数据库读写分离中间件有哪些，推荐几款常用的和大家可以参考的方案

在数据库压力变大时,读写分离是一种非常常见的优化手段，说白了就是把对数据库的“写操作”（比如增、删、改）全部集中到一台主服务器（Master）上，而把大量的“读操作”（比如查询）分摊到多台从服务器（Slave）上，这样做的好处是减轻单台数据库的压力，提高系统的整体处理能力，而实现读写分离，就需要借助一些中间件或者方案来帮我们自动完成流量的分发。

这些中间件可以理解为一个“智能路由器”，它挡在应用程序和数据库之间，应用程序不再直接连接数据库，而是连接这个中间件，当应用程序要执行一条SQL语句时，这个中间件会帮你判断这条语句是读操作还是写操作，然后自动把它发送到主库或者某个从库去执行，下面我们就来看看有哪些常见的方案。

不得不提的是ShardingSphere（来源：Apache软件基金会），这其实是一个功能非常强大的生态圈，它旗下的 ShardingSphere-JDBC 是目前非常流行的一个选择，它不是一个独立的代理服务，而是以一个Jar包的形式直接嵌入到你的Java应用程序中，可以把它想象成你的应用程序里的一个“智能数据库驱动”，它的好处是性能非常好，因为省去了网络代理的转发开销，直接在内部分发请求，但缺点是对应用程序有侵入性，需要集成到你的代码中，并且只支持Java语言，如果你的技术栈是Java，并且追求极致的性能，ShardingSphere-JDBC是一个非常值得考虑的方案。

另一个同样来自ShardingSphere生态的是 ShardingSphere-Proxy（来源：Apache软件基金会），这个就是一个独立的中间件服务了，它对外伪装成一个数据库，应用程序可以用任何语言（只要支持MySQL或PostgreSQL协议）像连接普通数据库一样去连接它，它对应用程序完全没有侵入性，运维起来相对透明，比较适合异构语言环境或者希望中间件独立运维的场景，不过因为它多了一层网络转发，性能上会比JDBC版本稍差一些。

接下来是MyCat（来源：开源社区，基于Cobar二次开发），这是一个在国内非常老牌和知名的数据库中间件，很多早期的互联网公司都使用过它，MyCat也是一个独立的代理服务，功能非常丰富，不仅支持读写分离，还支持数据分片（分库分表）、故障转移等，社区活跃，文档和案例都比较丰富，如果你需要一个功能全面、久经考验、社区支持好的开源中间件，MyCat是一个很稳妥的选择，它也需要单独部署和维护这个代理服务。

对于使用MySQL数据库的用户来说,MySQL Router（来源：Oracle官方）是官方案件，它是MySQL官方提供的一个轻量级中间件，是MySQL InnoDB Cluster架构的一部分，它的主要作用就是实现读写分离和故障转移下的自动路由，因为是官方出品，所以和MySQL的兼容性非常好，配置也相对简单，如果你的架构就是基于MySQL Group Replication构建高可用集群，那么搭配MySQL Router是非常自然和简单的选择，但它的功能相对单一，不像ShardingSphere或MyCat那样提供复杂的分片功能。

除了这些独立的中间件,很多云服务商也提供了开箱即用的读写分离方案，比如阿里云的RDS PostgreSQL和RDS MySQL都自带读写分离代理功能（来源：阿里云官方文档），腾讯云的CDB for MySQL也有类似功能（来源：腾讯云官方文档），你只需要在控制台上点几下，配置好只读实例，云服务商就会自动提供一个读写分离的代理地址，应用程序连接这个地址，云平台就会自动帮你做流量分发，这种方案的最大优点就是省心，你完全不需要关心中间件的部署、运维、高可用等问题，非常适合在云上部署应用的用户。

还有一种比较“原始”但灵活的方案，就是在应用程序层面自己实现，也就是在代码里配置两个数据源，一个指向主库，一个指向从库，然后在执行SQL的时候，通过框架（比如Spring的AbstractRoutingDataSource）或者自己写逻辑来决定使用哪个数据源，这种方法的好处是控制力最强，非常灵活，可以定制各种复杂的路由规则，但缺点也很明显，就是把中间件的逻辑耦合到了业务代码里，增加了代码的复杂度和维护成本，而且每个需要读写分离的服务都要重复实现一遍，这只推荐在架构简单或者有特殊定制化需求的场景下小范围使用。

选择哪个方案主要看你的具体需求：要极致性能且是Java技术栈，看ShardingSphere-JDBC；要跨语言透明代理，看ShardingSphere-Proxy或MyCat；在用MySQL官方集群方案，看MySQL Router；图省事在云上，直接用云厂商自带的；对控制力要求极高不怕代码复杂，可以考虑应用层实现，希望这些直接的信息能给你提供一个清晰的参考。