用Redis做读写缓存，效率提升其实没那么难，你也能试试看

用Redis做读写缓存，效率提升其实没那么难，你也能试试看

你是不是经常觉得自己的网站或者应用打开速度有点慢？尤其是当很多人同时访问的时候，感觉服务器都快撑不住了，页面转圈圈转个没完，你可能也听说过一些提升速度的技术，缓存”，但一听“Redis”这种专业名词，就觉得那是大公司、高级工程师才能玩转的东西,自己肯定搞不定。

其实啊，这个想法是错的，用Redis来做缓存，核心思想非常简单，就像我们日常生活中用记事本一样自然，我就用最通俗的大白话，跟你讲讲怎么用Redis给你的系统“提提速”，你会发现,这事儿真的没想象中那么难。

Redis是啥？它就是个超级快的“临时记事本”

别被Redis这个英文名字吓到，你可以把它想象成一个放在你电脑内存里的、速度超级快的“临时记事本”。（来源：Redis官方介绍将其描述为内存中的数据结构存储）

为什么是“内存”里？因为从内存里读东西，比从硬盘（比如你的电脑C盘）里读东西要快成千上万倍，为什么是“临时”？因为内存一断电，里面的东西就没了，但这恰恰是它适合做缓存的优点，我们本来就是要存一些临时、常用的数据。

那这个“记事本”能记些什么呢？它能记很多种格式的信息：简单的“键值对”（用户名->用户昵称）、列表、集合等等，对我们入门来说，先知道最简单的“键值对”就够了，就像你给一条信息起个名字,然后把它存起来。

缓存是怎么工作的？就像个“贴心小助手”

现在我们来打个比方，看看这个“超级记事本”是怎么帮我们加快速度的。

假设你的应用是一个电商网站，有个页面要展示商品详情，没有缓存的时候，每次有用户点击一个商品，你的程序就要做下面这一连串“辛苦”的工作：

1. 接收用户的请求,比如商品ID是123。
2. 忙忙碌碌地去庞大的数据库里,翻箱倒柜地查找ID为123的商品信息。
3. 从数据库里把商品的名称、价格、图片地址等信息都取出来。
4. 把这些信息组装成网页,返回给用户。

这个过程，尤其是第2步“翻箱倒柜查数据库”，是非常耗时的，如果同时有1000个人查1000个不同的商品，数据库压力就非常大,速度自然就慢下来了。

我们请出Redis这个“贴心小助手”（也就是缓存）,工作流程就变成了这样：

1. 用户请求商品123的详情。
2. 程序不是直接去吵醒忙碌的数据库，而是先扭头问身边的“小助手”Redis：“嘿，你记事本上记没记商品123的信息呀？”
3. 情况一（小助手有记录）：Redis飞快地回答：“有有有！名字是XX，价格是XX，给你！” 程序立刻拿到数据，返回给用户，整个过程极快，因为只是在内存里做了一次简单的查找，数据库完全没参与，这叫缓存命中。
4. 情况二（小助手没记录）：Redis说：“不好意思，这个我没记。” 这时，程序才不得不自己去数据库里“翻箱倒柜”,取出商品123的完整信息。
5. 取出来之后，程序做两件事：一是把数据返回给用户；二是顺手把这份数据写一份到Redis这个“记事本”上，并且告诉Redis：“这个信息你先帮我记着，过10分钟再扔掉（设置过期时间）。”
6. 下一个用户再来请求商品123时，程序再问Redis，就能直接拿到答案了,速度飞快。

你看，有了这个“小助手”之后，只有第一个请求某个商品的用户会感觉稍微慢一点（因为要查数据库），后面成千上万个请求同样商品的用户，体验都会是飞快的，这就大大减轻了数据库的压力,整个系统的效率自然就提升了。

你自己动手试试看，几步就能入门

听起来是不是挺简单的？那具体怎么开始呢？你不需要一开始就弄一个非常复杂的系统,可以从最简单的场景入手。

1. 安装Redis：这步很简单，去Redis官网根据你的操作系统（Windows、Linux、Mac）下载并安装，或者，如果你用的是云服务器，很多云服务商都提供现成的Redis服务，开箱即用,更省心。

   

2. 选择一个简单的编程语言客户端：Redis本身是个服务，你的程序要通过代码和它“对话”，几乎所有流行的编程语言（比如Java、Python、PHP、Go）都有非常简单的Redis客户端库，以Python为例，你只需要安装一个叫redis-py的库,几行代码就能连接上Redis。

3. 实现一个最简单的缓存逻辑：我们就用上面商品详情的例子。

   • 在查询数据库之前，先写一段代码，用商品的ID作为“键”（key）,去Redis里查一下。
   • 如果查到了（缓存命中）,直接使用这个数据。
   • 如果没查到（缓存未命中），就去数据库查，然后把结果用同样的商品ID作为“键”存到Redis里，同时记得设置一个过期时间（比如setex key 600 value，表示600秒后自动删除）。设置过期时间非常重要，这能防止数据在Redis里躺一辈子，当真实数据在数据库里变化了,缓存也能自动失效更新。

4. 先从“读缓存”开始：刚开始，你完全可以只给那些“读多写少”的数据加缓存，比如商品信息、文章内容、用户的基本信息等，这些数据不怎么变，但被读取的次数非常多，加缓存的效果立竿见影，至于那些频繁更新的数据,可以稍后再考虑更复杂的策略。

需要注意的几个小坑

世界上没有完美的技术，用Redis缓存也要注意几点，但别怕,都不复杂：

• 数据不一致：因为缓存里的数据是“临时”的，可能数据库里的真实数据已经变了（比如管理员修改了商品价格），但缓存里的还是旧数据，解决方法就是合理设置过期时间，让缓存定期自动失效；或者在更新数据库的时候，顺手把对应的缓存也删掉（下次请求时自然会重新加载最新数据）。
• 缓存穿透：如果有人一直请求一个数据库中根本不存在的数据ID，每次请求都查不到缓存，都会去查数据库，数据库压力还是会很大，解决方法很简单，即使从数据库没查到，也可以在Redis里存一个“空值”并设置短一点的过期时间，短时间内再请求这个不存在的数据,就直接返回空值了。
• 别把缓存当数据库：一定要记住Redis是“临时记事本”，重要数据必须在数据库里有完整的备份，不能因为用了Redis,就只往Redis里存数据。

用Redis提升系统效率，核心就是“用空间换时间”，我们分出一点服务器的内存资源（空间），来换取惊人的响应速度（时间），它并不是什么高深莫测的黑科技，其背后的思想和我们日常生活中用记事本、备忘录来提醒自己，避免重复思考和查询,是完全相通的。

别再犹豫了，找个周末下午，按照我说的简单步骤，在你的个人项目或者测试环境里动手试一试，当你看到加上缓存后，页面加载速度那肉眼可见的提升时，你一定会感叹：“原来这么简单，我早就该用了！”