Redis队列和订阅到底有什么不一样，简单聊聊它们的区别和用法

要聊清楚Redis里的队列和订阅有啥不一样，咱们可以打个比方，你就把Redis想象成一个超级高效的中转站，它负责在不同的应用程序或者同一个程序的不同部分之间传递消息，队列好比是这个中转站里的“任务单处理系统”，而订阅则像是“校园广播系统”，虽然都是传递信息,但背后的逻辑和用法天差地别。

核心区别：怎么把消息给到接收方？

这是最根本的不同,决定了你该用哪个。

• 队列（通常是List结构实现）：是“拉”的模式。 就像你去银行排队办业务，柜员（消息的接收者，也叫消费者）处理完一个客户后，会主动朝大厅喊一声“下一位！”，这时，排在队伍最前面的人（也就是最早进入队列的消息）就会走上前去接受服务，关键在于，是柜员主动去“拉取”下一个任务，如果柜员不下班，一直喊“下一位”，队列里的任务就会被一个一个处理掉，一个任务只会被一个柜员处理一次,这确保了任务不会被重复处理。
• 订阅（使用Pub/Sub模式）：是“推”的模式。 这就好比学校的广播站，广播站（消息的发送者，也叫发布者）根本不在乎台下有没有人听，也不在乎谁在听，它只要一到课间操时间，就对着喇叭喊：“请全体同学到操场集合！”，这个声音是广播给所有正在收听这个频道（频道在Redis里叫Channel）的班级（消息的接收者，也叫订阅者）的，每个班级都会同时听到这个通知，关键在于，是广播站主动把消息“推送”给所有订阅者，如果某个班级当时没开收音机（即订阅者当时没上线），那它就错过了这条广播,广播站不会为它重播。

用法和场景的天壤之别

基于上面这个核心区别,它们的用法和适用场景就非常清晰了。

队列的典型用法和场景：

1. 削峰填谷，异步处理： 这是队列最经典的作用，你的网站有个功能是用户上传视频后生成不同清晰度的版本，这个转码任务非常耗时，你不能让用户一直等着页面转圈圈，这时，当用户上传完视频，你只需要快速地把这个转码任务信息（比如视频ID、格式要求）作为一个消息“塞进”Redis队列里，然后立刻告诉用户“上传成功，正在处理”，后台有很多个专门负责转码的“工人程序”（消费者），它们会不停地从队列里“拉取”任务来处理，这样，即使瞬间有1000个用户上传视频，系统也不会被压垮，任务会在后台排队,被工人程序平稳地消化掉。
2. 顺序执行，保证公平： 队列是先进先出的（FIFO），这保证了任务会按照到来的先后顺序被处理，非常公平，就像排队买票,先来后到。
3. 负载均衡： 你可以启动多个工人程序同时从一个队列里拉取任务，Redis会确保一个任务只会被一个工人拿到，这样就自动实现了任务在多个工人之间的负载分配，哪个工人忙完了，它就自己去取下一个任务,非常简单。

订阅的典型用法和场景：

1. 实时通知和广播： 这是订阅的拿手好戏，比如一个在线聊天室，当张三说了一句话，服务器就把这句话作为一条消息“发布”到名为“聊天室1”的频道上，所有订阅了“聊天室1”的用户客户端（订阅者）都会立刻、同时收到张三的这句话并显示在屏幕上，再比如，直播间的弹幕、股票价格的实时变动推送、在线游戏的全局公告等，都是典型的发布/订阅场景。
2. 系统解耦和事件驱动： 假设你有一个核心服务，完成一笔订单支付后，需要同时做很多事情：给用户发短信、更新库存、给财务系统发通知，如果让支付服务一个一个去调用这些后续服务，它会很累，而且任何一个后续服务挂掉都会影响支付主流程，用订阅模式就优雅多了：支付服务只需要在支付成功后，向一个名为“支付成功”的频道发布一条消息（包含订单号等信息），而短信服务、库存服务、财务服务都提前订阅了这个频道，它们会各自独立地、同时收到消息，然后去干自己的活，支付服务发完广播就完事了，根本不用关心后面发生了什么,实现了系统间的解耦。

一些关键的细节差异

• 消息的持久性： 这是另一个巨大区别。队列中的消息是会持久化保存在Redis内存中的，直到被消费者主动取走，即使Redis重启（如果配置了持久化），队列里的任务也可能还在，而传统的Pub/Sub模式下的消息是“即发即弃”的，它不存储消息，如果一个订阅者在发布者发布消息的那一刻没有在线，那么它就永远错过了这条消息，所以订阅模式不能用于处理重要的、不能丢失的任务，只适合做实时通知。（注：Redis后来提供了更强大的Stream数据结构，它融合了队列和订阅的特性，支持消息持久化和消费者组，能更好地保证消息不丢失，但这属于更高级的功能，这里不展开。）
• 消费者关系： 队列模式中，多个消费者是竞争关系，大家抢着干活，一条消息只被一人消费，订阅模式中，多个订阅者是广播关系,大家都能收到同一份消息副本。

当你需要异步处理任务、排队、负载均衡，并且希望任务一件一件被可靠地处理掉时，用队列，当你需要实时地、一对多地广播消息，通知所有感兴趣的各方，并且可以接受消息的偶尔丢失时，用订阅。

希望这个用“银行排队”和“校园广播”打的比方,能让你对Redis中这两个容易混淆的概念有一个清晰直观的理解。