怎么调Redis参数才能撑起高并发，配置上有哪些坑和技巧分享

想把Redis调教成能扛住高并发的猛将，光靠默认配置是远远不够的，这就像给你一辆跑车，但你一直用怠速开，根本发挥不出它的威力，高并发场景下，Redis的瓶颈往往不在CPU，而在内存、网络和持久化策略上，下面就直接说关键的参数、容易踩的坑和实用的技巧。

第一，连接数是个大门，别让客户在门口排队。

高并发第一道坎就是连接，默认情况下，Redis的 maxclients 参数是10000，对于一般应用够了，但如果你的应用有海量短连接，这个数可能成为瓶颈，你需要用 info clients 命令监控 connected_clients 是否接近上限，如果接近，可以适当调高它，但这里有个大坑：操作系统对单个进程能打开的文件描述符数也有默认限制（通常是1024），你可能需要同时用 ulimit 命令提高系统的限制，否则光改Redis配置没用，连接数太多会耗内存，因为每个连接都需要占用资源，一个技巧是使用连接池，让连接复用,避免频繁创建和销毁连接的开销。

第二，内存是命根子，管理和淘汰策略是关键。

高并发下数据量大，内存最容易吃紧，Redis默认是无限使用内存，直到撑爆为止，这肯定不行，你必须设置 maxmemory 参数，限定Redis能使用的最大内存，设了上限之后，更关键的是设置 maxmemory-policy（内存淘汰策略）,这是核心中的核心。

• 坑：千万别用默认的 noeviction（不淘汰），这会导致内存写满后所有写请求都失败,服务基本不可用。
• 技巧：根据你的数据特性选策略。
  • 如果都是关键数据，不能丢，那就选 allkeys-lru（从所有key中淘汰最近最少使用的）,这是最常用的策略。
  • 如果你给key设置了过期时间，并且有冷热数据区分，可以用 volatile-lru（只从设了过期时间的key中淘汰最近最少使用的）。
  • 如果想尽量保证公平，避免某些大key长时间占用内存，可以用 allkeys-random（随机淘汰）。
  • 另一个大坑是关于持久化的：当使用AOF持久化且AOF文件在重写时，如果此时内存满了，Redis可能会因为要执行命令而无法淘汰出足够内存，导致写操作阻塞。maxmemory 不要设得“太满”,要留一点缓冲余地。

第三，持久化是双刃剑，平衡数据安全与性能。

Redis的持久化方式RDB和AOF,在高并发下需要精心调配。

• RDB（快照）：通过 save 参数配置触发条件，save 900 1 表示900秒内至少有1个key变化就保存一次。

  • 坑：默认配置可能会在流量高峰时触发BGSAVE，fork一个子进程来持久化，如果数据量很大，fork过程会阻塞主进程（虽然时间很短）,可能导致瞬间延迟飙升。
  • 技巧：根据业务低峰期调整触发条件，比如设置在凌晨，或者直接关闭自动保存，通过脚本在业务低峰期手动执行 bgsave。

• AOF（追加日志）：数据更安全，但对性能影响更大，关键参数是 appendfsync。

  

  • always：每个写命令都刷盘，最安全，但性能最差,高并发下基本不可用。
  • everysec：每秒刷一次盘，是默认值，也是推荐值,在安全性和性能之间取得了很好的平衡。
  • no：由操作系统决定何时刷盘，性能最好，但可能丢失较多数据（比如系统崩溃时）。
  • 技巧：AOF文件会越来越大，需要定期重写（bgrewriteaof），要监控重写过程，因为和RDB的BGSAVE一样，也存在fork阻塞的风险，可以设置 auto-aof-rewrite-percentage 和 auto-aof-rewrite-min-size 来控制自动重写的触发条件。

第四，系统层面和网络层面的优化。

光调Redis本身还不够,系统环境也很重要。

• 关闭透明大页（Transparent Huge Pages）：这是一个必坑项！Linux系统的这个特性会严重导致Redis在持久化fork时延迟极高，必须要在系统层面关闭它，网上搜“关闭透明大页 Redis”有详细命令,这是无数人踩过的血泪坑。
• 合理设置TCP backlog：tcp-backlog 参数决定了连接等待队列的长度，在高连接请求速率下，默认值511可能太小，可以适当增加到1024或更大，但要同时调整系统的 /proc/sys/net/core/somaxconn 值。
• 禁用SWAP：确保服务器有足够内存，并禁用交换分区，一旦Redis的数据被换出到磁盘,性能会断崖式下降。

也是最重要的技巧：监控。

不要凭感觉调参，一定要用 info 命令全面监控Redis的状态，关注几个关键指标：内存使用率、连接数、持久化状态、每秒命令处理量（ops）、延迟时间，通过监控数据来指导你调参,才能有的放矢。

高并发配置的核心思路是：打开连接的大门、管好内存的淘汰、平衡持久化的开销、扫清系统的障碍，并用监控数据说话。 没有一劳永逸的“黄金配置”,只有最适合你业务场景的配置。