一键操作快速清空Redis里那些value值的方法分享，教你轻松搞定redis数据清理

（来源：CSDN博客《Redis数据清理实战》）
直接清空Redis所有数据最快的方法就是使用FLUSHALL命令，打开Redis命令行，输入FLUSHALL后回车，整个Redis的数据（包括所有数据库）会被立刻清空，如果只想清空当前选中的数据库，可以用FLUSHDB命令，比如你连上Redis后默认在0号库，执行FLUSHDB就只清空0号库的数据，其他库不受影响。

（来源：阿里云开发者社区《Redis清空操作指南》）
注意： 这两个命令会直接删除数据且不可恢复，生产环境一定要慎用！建议先通INFO keyspace命令查看所有数据库的键数量，确认是否需要清理，比如看到db0:keys=1000000表示0号库有100万条数据，如果数量异常再考虑清理。

（来源：个人技术笔记《Redis批量删除技巧》）
如果想保留部分数据，只清理特定前缀的键，可以用SCAN加DEL组合，比如想删除所有以cache:开头的键，可以写一段Shell脚本：

redis-cli --scan --pattern "cache:*" | xargs redis-cli del

这个命令会先扫描所有匹配cache:*的键，然后批量删除，比用KEYS命令更安全，因为KEYS会阻塞Redis服务，而SCAN是增量式遍历。

（来源：GitHub开源项目《Redis清理工具》）
如果键数量极大（比如上亿条），直接DEL可能卡住Redis，可以改用游标分批次删除，以下Python脚本示例能避免内存溢出：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
cursor = 0
while True:
    cursor, keys = r.scan(cursor=cursor, match='cache:*', count=1000)
    if keys:
        r.delete(*keys)
    if cursor == 0:
        break

这段代码每次只扫描1000个键,删完再继续，对服务器压力小。

（来源：Stack Overflow高赞回答）
对于设置了过期时间的键，Redis会自动清理，但如果过期键太多，内存回收可能不及时，可以手动触发主动清理：先执行CONFIG SET activedefrag yes开启碎片整理，再运行MEMORY PURGE（需要Redis 4.0以上版本），能强制释放过期键占用的内存。

（来源：Redis官方文档）
另一种思路是直接重启Redis并加载空数据，先停掉Redis服务，然后删除Redis持久化文件（如dump.rdb或appendonly.aof），再重新启动服务，这样会创建一个全新的空数据库，但前提是你确定所有数据都可丢弃，且备份文件已清理。

（来源：企业运维经验总结）
临时应急时，可以设置超短过期时间让键自动失效，比如突然需要清空用户会话，可以执行：

redis-cli KEYS "session:*" | xargs redis-cli EXPIRE 1

这条命令将所有会话键的过期时间设为1秒后,等Redis自动删除即可，比直接删除更温和，但需要等待短暂时间。

（来源：技术社区案例分享）
如果Redis启用了持久化，清空后还可能因持久化文件恢复旧数据，比如执行FLUSHALL后，如果立刻重启Redis，而旧的dump.rdb文件未被删除，Redis会重新加载旧数据，彻底清理需要同时删除持久化文件，并确保下次启动时不会从备份恢复。

（来源：DevOps实践笔记）
对于集群模式的Redis，不能直接用FLUSHALL，因为命令只影响当前节点，需要连接到每个节点分别执行清空，可以使用集群管理工具，比如通过redis-cli --cluster call all FLUSHALL一次性清理所有节点数据。

（来源：云服务商帮助文档）
最后提醒：清空前务必确认连接的是否为目标Redis实例，曾有人误将测试环境命令连接到生产库，导致重大事故，建议通过redis-cli -h 地址 -p 端口 -a 密码显式指定连接信息，并用INFO命令核对数据库标识后再操作。