Redis连接池到底该放哪儿好，存储位置怎么安排才合理呢？

关于Redis连接池到底该放在哪里，以及它的存储位置如何安排才合理，这个问题在实际开发中确实经常让人纠结，我们不能简单地给出一个“放这里最好”的答案，因为这完全取决于你项目的架构、规模和团队的技术栈，下面我们就从几个常见的场景来聊聊这个话题，主要参考了像《阿里巴巴Java开发手册》这类实践中总结出来的经验,以及社区里常见的讨论。

最传统也是最常见的一种做法是，把Redis连接池放在每个独立的应用程序内部，就是你的每一个后端服务，比如用户服务、订单服务、商品服务，都各自维护一个到Redis的连接池，这种做法非常直接，代码写起来也简单，当你的服务需要读写Redis时，就直接从自己内部的池子里取一个连接来用，用完了再还回去，这种方式的优点是责任清晰，每个服务管好自己的连接，服务之间互不干扰，部署起来也相对简单，不需要引入额外的组件，它的缺点也很明显，就是当你的服务实例数量很多的时候，比如用户服务部署了10个实例，那么就会建立10个连接池，总共可能产生几百个到Redis的连接，这对Redis服务器来说是个不小的压力，需要合理配置Redis的最大连接数，连接池的配置（比如最大连接数、超时时间）分散在各个服务中，如果要统一修改，会非常麻烦,得重新发布每一个服务。

正因为上面这种方式的缺点，在微服务架构流行起来之后，人们开始思考另一种方案：将Redis连接池“上移”，集中到一个地方管理，这就引出了第二种思路，把Redis作为一种基础设施服务，并通过一个统一的代理或边车（Sidecar）模式来提供连接，这个思路在一些大厂的中台架构或者云原生环境中比较常见，具体怎么做呢？它不是让每个应用直接连Redis，而是在同一个服务器节点上，或者作为一个独立的代理服务，部署一个统一的连接代理，这个代理负责维护一个大的、共享的连接池，所有应用的服务实例都去连接这个本地的代理，再由代理去和真正的Redis服务器通信，这样做最大的好处是，对Redis服务器来说，连接数大大减少了，因为不再是成百上千个应用实例直接连接它，而是由少数几个代理来管理连接，代理会复用这些连接，连接池的配置、监控、维护都可以在这个代理层面统一进行，非常方便，但缺点也很明显，架构变复杂了，多引入了一个组件，这个代理本身也可能成为新的单点故障，需要做高可用，这种思想其实和数据库中间件（如MyCat）有点类似,都是把数据访问的复杂性封装起来。

除了上面两种，在一些特定的框架或场景下，还有更细粒度的考虑，在Java的Spring框架中，我们通常会定义一个RedisTemplate的Bean来操作Redis，而这个Bean是单例的，它内部就封装了连接池，这时候，“放哪儿”的问题就变成了这个Bean应该由谁来管理，在单体应用中，放在主应用上下文里就行，但在微服务中，如果多个微服务都需要用到Redis，为了避免重复配置，一些团队会选择创建一个公共的JAR包，这个包里定义了配置好的RedisTemplate，然后哪个服务需要用到Redis，就引入这个公共JAR包，这样，连接池的配置逻辑就实现了复用和统一管理，但这本质上还是第一种“应用内维护”的模式,只是通过共享库的方式减少了重复代码。

到底该怎么选呢？这没有一个标准答案，但有一些可以参考的原则。对于小型项目、初创项目或者服务数量不多的团队，直接从应用内部维护连接池是最简单、最高效的，不要过早地引入代理等复杂组件，因为这时候首要目标是快速开发和迭代，架构的简洁性更重要。当你的服务实例数量膨胀到几十上百个，对Redis的连接数压力很大，并且你希望有统一的监控和管理时，就应该认真考虑引入代理模式了，尤其是在Kubernetes等云原生环境中,Sidecar模式变得非常自然和方便。

还有一些通用的安排原则，无论你用哪种模式都要注意。连接池的配置参数非常重要，最大连接数、最小空闲连接数、获取连接的超时时间等，都需要根据实际业务压力进行调优，设得太小会影响性能，设得太大又会浪费资源，再比如，连接池的生命周期应该和应用程序的生命周期绑定，应用启动时初始化连接池，应用关闭时优雅地关闭连接池,释放资源。

Redis连接池放哪儿，是一个典型的架构权衡问题，核心是要在开发的简便性、架构的复杂度、系统的可扩展性和可维护性之间找到适合你当前阶段的平衡点，从简单开始，随着业务规模的增长，再逐步演进架构,往往是更稳妥的做法。

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