Swarm、Fleet、Kubernetes和Mesos这些编排工具到底差别在哪儿，适合啥场景简单聊聊

聊到Swarm、Fleet、Kubernetes和Mesos这几位容器编排领域的老兵，其实是在回顾一段从“够用就好”到“大而全”再到“生态融合”的技术演进史，它们的设计哲学和适用场景差异很大，不能简单地说谁好谁坏，关键看你的盘子有多大，团队有多强，想解决什么问题。

Docker Swarm：轻量敏捷的“开箱即用”派

Swarm可以看作是Docker亲生的“原生集群”工具，它的最大特点就是简单，如果你已经很熟悉Docker的命令行操作，那么上手Swarm几乎零成本，你只需要在多台机器上启动Swarm模式，它们就自动组成了一个集群，之后你用的还是熟悉的docker service create这样的命令，只不过现在你的服务可以运行在集群中的任何一台机器上了。

它的架构非常直白,像个轻量级的调度器，根据一些简单的策略，尽量把容器分散到不同机器上”或者“我这台机器内存大，多跑点”，来安排容器的工作，它没有太多复杂的概念，服务发现、负载均衡这些基础功能都内置了，对于不需要复杂微服务治理的小型应用、内部工具或者快速原型开发来说，非常友好，它的短板也在于“简单”，对于服务依赖、自动扩缩容、复杂的滚动更新策略等高级场景，能力就比较有限了，简单说，Swarm适合技术栈相对简单、追求部署效率、团队规模不大的场景，是敏捷开发和小型项目的得力助手。（来源：Docker官方文档及社区实践共识）

Fleet：Systemd的集群延伸，简单但已式微

Fleet这个工具现在提得比较少了,因为它基本上已经停止了活跃开发，但了解它有助于理解编排工具的另一种思路，Fleet可以理解为将Linux系统里的那个初始化工具systemd的能力扩展到了集群层面，在单机上，systemd负责管理进程（比如启动、停止、监控一个服务）；Fleet则是在多台机器上，帮你决定把某个systemd服务单元（unit file）扔到哪台机器上去运行。

它的设计非常底层和简洁，没有引入太多新概念，就是基于现有的systemd生态，这对于那些已经深度依赖systemd的Linux运维团队来说，有一种天然的亲切感，但它的功能也比较原始，更像一个分布式的进程管理器，缺乏现代容器编排平台所期望的丰富功能，比如服务发现机制就比较基础，随着Kubernetes的崛起，Fleet的核心地位被其更强大的前辈Mesos所取代，并逐渐淡出了主流视野，所以现在它更多是作为一个历史坐标存在，适合一些对系统底层有极致控制要求、且环境极其简单的特殊场合。（来源：CoreOS官方文档及技术社区演进历史）

Apache Mesos：面向数据中心的“资源管理大师”

Mesos的格局要大得多,它诞生的初衷不是为了专门管理容器，而是作为一个数据中心的分布式系统内核，目标是像操作系统一样，高效地统一管理整个数据中心的CPU、内存、存储等物理资源，它允许不同的框架来向它申请资源，比如有一个框架专门跑Hadoop大数据任务，另一个框架专门跑Web服务。

你可以把Mesos想象成一个非常精明、高效的“房东”，它把大楼（数据中心）里的房间（服务器资源）管理得井井有条，不同的“二房东”（框架）来找它租房子，Mesos只负责按需分配合适的房间，至于房间里是开网吧（运行Hadoop）还是开咖啡馆（运行Web服务），它不管，Marathon就是Mesos上最著名的、用于运行长期服务的“二房东”框架，它可以用来编排容器。

Mesos的强项在于其超高的资源利用率和支撑超大规模集群的稳定性，像Twitter、Apple（早期）这样拥有海量服务器、需要同时运行多种不同类型工作负载（如大数据分析、批处理任务、在线服务）的公司，是Mesos的典型用户，它的缺点是架构相对复杂，学习和运维成本高，而且容器生态方面的“开箱即用”体验不如Kubernetes，它适合超大规模、混合工作负载、对资源利用率有极致要求的企业级场景。（来源：Apache Mesos项目官网及大型互联网公司技术博客）

Kubernetes：容器编排的“事实标准”，生态之王

Kubernetes（K8s）可以说是吸收了前人的经验教训，一举成为了这个领域的集大成者和事实上的标准，它的设计理念非常完备，围绕“应用”和“服务”的概念构建了一整套强大的API。

K8s引入了一些核心概念,比如Pod（容器组，是调度的基本单位）、Service（服务，提供稳定的网络访问入口）、Deployment（部署，控制应用的发布和版本回滚）等，这套模型虽然初学时有门槛，但一旦掌握，就能以声明式的方式（告诉K8s“我想要什么状态”，而不是“你一步步该怎么做的命令”）来管理应用的生命周期，非常灵活和强大。

它的生态系统是最大的优势,无论是服务网格（Istio）、监控（Prometheus）、日志还是安全，整个云原生领域的工具都优先与K8s集成，几乎所有主流的公有云都提供托管的K8s服务（如AWS EKS， Google GKE， Azure AKS），这大大降低了使用门槛，可以说，K8s已经超越了单纯的“编排工具”，成为了一个云原生应用的操作平台。

它的缺点主要在于复杂性，无论是部署、运维还是故障排查，都需要投入相当的学习成本，但对于大多数需要构建复杂、可扩展、高可用的微服务架构的中大型企业来说，K8s几乎是必然选择，它适合追求长期技术战略、需要丰富生态系统支持、应用架构复杂的场景。（来源：CNCF Cloud Native Landscape及Kubernetes官方文档）

简单总结一下：

• Swarm：简单项目、快速上手，Docker原生用户的首选。
• Fleet：极简主义，基于systemd，现已边缘化。
• Mesos：资源调度极致，为超大规模、混合负载的数据中心而生。
• Kubernetes：功能全面、生态繁荣，是构建现代云原生应用的标准平台。

选择哪个,就看你的团队处在哪个阶段，要为什么样的业务目标服务。