SQL Server里怎么给时间加上几个月份，感觉有点绕口但其实不难理解

这个问题问得特别好,“给时间加上几个月份”听起来好像很简单，不就是加一下吗？但仔细一想，月份的天数是不固定的，有28天、29天、30天、31天，这就让直接做加法变得有点“绕”，1月31号加上1个月，应该是2月28号（或29号）还是3月几号呢？SQL Server 提供了一个非常直接和聪明的函数来处理这种“绕口”的问题，这个函数就是 DATEADD。

根据微软官方文档关于 DATEADD 函数的说明，这个函数就是专门用来给一个指定的日期（或时间），加上一个特定数量的时间间隔，然后返回一个新的日期，它的语法结构是 DATEADD (datepart, number, date)，这里面有三个部分，我们一个一个拆开看，就一点也不绕了。

第一个部分,datepart，这是你要加的时间单位，我们这里要加的是“月份”，所以就用 month，你也可以用它的缩写 mm 或者 m，SQL Server 能理解很多这样的单位，比如年（year）、天（day）、小时（hour）等等，但我们现在只关心月份。

第二个部分,number，这个最简单，就是你想加上的月份数，它是一个整数，可以是正数，也可以是负数（负数就相当于减去几个月），你想加3个月，这里就写3；想减5个月，就写-5。

第三个部分,date，这就是你的起始时间点，也就是你要在那个时间的基础上加月份，它可以是一个具体的日期值，'2023-10-27'，也可以是一个包含日期的字段名，Orders.OrderDate。

把它们组合起来,DATEADD(month, 3, '2023-10-27') 的意思就是：计算 2023年10月27日 加上 3个月 之后的日期，结果就是 2024年1月27日，你看，是不是挺直观的？

现在我们来谈谈最“绕”的部分，也就是处理月末日期的情况，这正是 DATEADD 函数设计巧妙的地方，根据官方文档的解释，DATEADD 函数在处理月份加减时，遵循一个核心规则：它会尽量保持结果日期中的“日”部分与原始日期相同，但如果结果月份的天数不够，则会自动返回该月的最后一天。

这句话是理解整个问题的关键,我们举几个例子就明白了：

• 普通情况。 比如从 2023-05-15 加1个月，5月有31天，6月有30天，但15号在6月是存在的，所以结果就是 2023-06-15，这很符合直觉。

• 从天数多的月到天数少的月，但“日”仍然有效。 比如从 2023-01-30 加1个月，1月有31天，2月通常只有28天（平年），30号在2月是不存在的，这时候，DATEADD 函数那个规则就起作用了，它发现2月没有30号，那么它不会硬生生地给你算到3月去，而是智能地返回2月的最后一天，也就是 2023-02-28。

• 闰年的情况。 同样是 2020-01-30 加1个月（2020年是闰年），2月有29天，但依然没有30号，所以函数还是会返回2月的最后一天，也就是 2020-02-29。

• 连续跨月。 比如从 2023-01-31 加1个月，结果是 2023-02-28，如果再对这个结果加1个月，DATEADD(month, 1, '2023-02-28')，2月28号加1个月，3月有31天，28号是存在的，所以结果是 2023-03-28，它并不会记住你最初的日期是31号。

  

这种处理方式在大多数业务场景下都是非常合理和安全的,比如计算合同到期日、会员有效期等，假设一个服务从1月31日开始，周期是一个月，那么在下一个月（2月）的最后一天到期，是非常合乎逻辑的。

有时候你可能会有特殊的需求,你严格地希望“加30天”而不是“加1个月”，那你就应该使用 day 作为时间单位，写成 DATEADD(day, 30, '2023-01-31')，这样结果就是 2023-03-02，这两种方式没有对错，完全取决于你的业务规则。

我们来看一个在查询中实际使用的例子,假设你有一张员工表 Employees，里面有一个字段叫 HireDate（入职日期），现在你想查询所有员工入职满一周年的日期，可以这样写：

SELECT
    EmployeeName,
    HireDate,
    DATEADD(month, 12, HireDate) AS FirstAnniversary
FROM
    Employees;

这里,DATEADD(month, 12, HireDate) 就是对每个员工的 HireDate 字段值，加上12个月，计算出周年纪念日。

在 SQL Server 里给时间加月份，一点儿也不难，你只需要记住 DATEADD 这个函数，并且理解它那个“保底”到月末的智能规则，就可以轻松应对各种日期计算了，这个函数的设计很好地规避了手动计算月份时可能遇到的坑，让复杂的日历问题变得简单直接。