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树叶云教你用SAS做T检验，简单实用步骤讲解

水靖荷
问答
2026-01-14 23:43:34
2

开始）

大家好,我是树叶云，今天我们来一起学习一下如何在SAS软件中完成T检验，T检验是统计学中非常常用的一种方法，说白了，就是用来比较两组数据的平均值有没有明显的差别，比较一种新药和旧药的效果哪个更好，或者比较男生和女生的平均身高是不是真的不一样，我们不用管那些复杂的数学公式，重点放在怎么用SAS软件把结果做出来，并且能看懂结果。

第一步：把数据准备好

做任何分析之前,首先要把数据放到SAS能认识的地方，在SAS里，我们通常把数据放在一个叫“数据步”的环节里，你可以把SAS想象成一个厨房，数据步就是准备食材和切菜的过程。

假设我们现在有一个简单的例子：我们想比较两种不同的教学方法（方法A和方法B）对学生考试成绩的影响，我们随机分配学生使用不同的方法，然后记录他们的成绩。

我们在SAS编辑器里可以这样输入来创建数据：

data exam_score;
    input method $ score;
    datalines;
A 78
A 85
A 90
A 76
A 88
B 92
B 95
B 89
B 96
B 91
;
run;

我来解释一下这几行代码的意思（树叶云提示）：

data exam_score;：这句话是告诉SAS，我们要创建一个新的数据集，给它起个名字叫“exam_score”。
input method $ score;：这句话是定义数据的样子，我们有两列数据，第一列叫“method”（教学方法），因为它里面是字母A和B，所以后面加个“$”表示这是文字；第二列叫“score”（分数），是数字。
datalines;：这就像是一个信号，告诉SAS“嘿，我下面要开始手动输入数据了”。
然后下面就是具体的数据,每行一个学生的信息，先是教学方法（A或B），然后是分数。
最后用分号结束数据输入,然后写run;告诉SAS“我的数据准备完了，开始执行吧！”。

你运行这段代码后,SAS的工作库里就有一个叫exam_score的数据集了，里面包含了我们需要的所有数据。

第二步：选择正确的T检验程序并运行

数据准备好了,接下来就是“炒菜”的环节了，也就是分析数据，在SAS中，做T检验主要用一个叫PROC TTEST的程序。

我们继续在编辑器里输入：

proc ttest data=exam_score;
    class method;
    var score;
run;

这三行代码非常简单（树叶云讲解）：

proc ttest data=exam_score;：proc是“procedure（过程）”的缩写，就是调用一个现成的分析程序。ttest就是T检验的程序。data=exam_score是告诉SAS：“请对那个我们刚刚做好的名为exam_score的数据集进行分析”。
class method;：class是指定“分组变量”，在这个例子里，我们是想按“教学方法（method）”来分组比较，所以这里写method，这是整个T检验最关键的一句，它决定了SAS如何把数据分成两组。
var score;：var是指定要分析哪个指标，我们关心的是成绩“score”这个指标在两组之间有没有差异。

输入完后,点击运行，结果就会出来了。

第三步：看懂SAS给你的结果

运行之后,SAS会输出好几张表格，别怕，我们只看最重要的几个部分。

“基本统计量”表格：这个表格很简单，它会分别列出方法A组和方法B组的样本数（N）、平均值（Mean）、标准差（Std Dev）等，你可以先从这里直观地看看两组的平均分大概差多少，比如方法A的平均分可能是83.4，方法B的平均分可能是92.6。
“方差相等性检验”表格：这个表格是T检验的一个“预备检查”，它检查的是“两组的波动程度（方差）是不是差不多”，这里主要看一个叫“Pr > F”的值。
- 如果这个值大于0.05（这是统计学上一个常用的标准），就说明两组的方差可以认为是相等的。
- 如果这个值小于等于0.05，就说明两组的方差不相等。
- 这个结果会决定我们去看最终T检验结果中的哪一行。
“T检验结果”表格：这是最终的结果表，表格里会有两行，一行对应“方差相等”的情况，另一行对应“方差不相等”的情况，根据上一步“方差相等性检验”的结果，选择正确的一行来看，这里面我们最需要关注的是P值（在SAS里通常显示为“Pr > |t|”）。
- P值是什么意思呢？ 它代表了“两组平均值实际上没有差别，但我们现在的数据却显示出这种差别的可能性有多大”。
- 怎么判断？ 我们依然使用0.05这个标准：
  - 如果P值小于0.05，我们就说“两组之间的差异具有统计学意义”，通俗讲就是，有足够的证据认为两种教学方法真的导致成绩不一样（比如方法B确实比方法A好）。
  - 如果P值大于等于0.05，我们就说“两组之间的差异没有统计学意义”，意思是，目前的数据还不足以说明两种教学方法有差别，观察到的平均分差异可能是偶然造成的。