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其实就是想说，SQL里那些关联子查询到底咋用，细节和套路全给你讲明白了

歧云亭
问答
2026-01-14 23:42:10
2

知乎高赞回答《SQL关联子查询详解》）

其实关联子查询就是那种“带记忆的查询”，我打个比方：普通子查询像是你让助手一次性把所有部门名单给你，然后你自己慢慢核对；而关联子查询像是你拿着每个员工的工牌，挨个去问助手“这个人在哪个部门”——助手每次都要根据你给的工牌号重新查一次。

核心特征：内外表“牵手” （来源：CSDN技术博客《子查询优化案例》）最明显的标志是子查询里用了外层表的字段，比如查“每个部门工资最高的员工”：

SELECT name, salary, department 
FROM employees e1 
WHERE salary = (
    SELECT MAX(salary) 
    FROM employees e2 
    WHERE e2.department = e1.department  -- 就是这步在“牵手”
)

这个e2.department = e1.department就像一根绳子，把内外两层查询绑在一起，数据库相当于对每个员工都执行一遍子查询，但每次只查同部门的数据。

常见翻车现场 （来源：Stack Overflow高讨论帖）很多人会误写成这样：

-- 错误写法：子查询独立执行
SELECT name, salary, department 
FROM employees 
WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM employees)

这样查出来的是全公司最高薪的人,而不是每个部门的最高薪，关键区别就在于子查询是否与外层关联。

实战套路三板斧 （来源：《SQL进阶教程》实战章节）

分层统计场景（找每个类别最新商品”）

SELECT product_id, category, update_time
FROM products p1
WHERE update_time = (
 SELECT MAX(update_time) 
 FROM products p2 
 WHERE p2.category = p1.category
)

这种模式相当于在每个类别内部做过滤,比用窗口函数更直观。

存在性检查场景（找没有订单的客户”）
```
SELECT customer_id 
FROM customers c 
WHERE NOT EXISTS (
 SELECT 1 
 FROM orders o 
 WHERE o.customer_id = c.customer_id
)
```
这里用EXISTS代替IN效率更高，因为找到第一条匹配记录就会停止搜索。
差值计算场景（计算员工工资与部门平均工资的差距”）
```
SELECT name, salary,
    salary - (SELECT AVG(salary) 
             FROM employees e2 
             WHERE e2.department = e1.department) as gap
FROM employees e1
```
这种在SELECT子句里的关联查询,相当于给每行数据都附加上部门基准值。