DB2里SELECT那些不太常见但挺实用的高级技巧你知道吗

参考自IBM官方文档、DB2技术社区分享以及资深DBA的经验总结）

我们都知道SELECT是用来从数据库里拿数据的最基本命令，比如SELECT * FROM table_name，但除了这些基础操作，DB2提供了一些能让你在处理复杂需求时事半功倍的“高级武器”。

用“数据分页”精准控制返回的行数

当你的查询结果有上万条甚至更多时，一次性全部返回会给数据库和应用程序带来巨大压力，这时，分页查询就至关重要，DB2提供了非常简洁的语法来实现这个功能，即FETCH FIRST n ROWS ONLY和OFFSET子句的结合使用。

你想看一张销售表里从第11条记录开始的10条记录（也就是第二页，每页10条）,可以这样写：

SELECT order_id, customer_name, amount
FROM sales_orders
ORDER BY order_date DESC
OFFSET 10 ROWS
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;

这条语句的意思是：先按照订单日期降序排列所有结果，然后跳过前面的10行（OFFSET 10 ROWS），最后只取紧接着的10行数据，这在开发网站或应用的后台分页功能时极其有用，能高效地实现“上一页”、“下一页”的效果。

“公共表表达式（CTE）”：让复杂的子查询变清晰

当你需要编写一个非常复杂的查询，里面嵌套了好几层子查询时，SQL语句会变得又长又难读，也难维护，CTE就像一个临时的视图，可以让你先定义好一个临时的结果集，然后在主查询里像使用普通表一样反复引用它,这大大提高了SQL的可读性。

举个例子，你想找出每个部门中薪水最高的员工,用CTE可以这样写：

WITH DeptMaxSalary AS (
    SELECT department_id, MAX(salary) as max_sal
    FROM employees
    GROUP BY department_id
)
SELECT e.employee_id, e.employee_name, e.salary, e.department_id
FROM employees e
INNER JOIN DeptMaxSalary dms ON e.department_id = dms.department_id AND e.salary = dms.max_sal;

这里，WITH关键字后面的DeptMaxSalary就是我们定义的CTE，它先计算出每个部门的最高薪水，然后主查询只需要将员工表和这个临时结果集连接起来，找出薪水等于部门最高薪水的员工即可，这样写，逻辑层次非常清楚,比写一个复杂的子查询要优雅得多。

“分析函数”：不分组也能完成排名和计算

GROUP BY很好用，但它会把多行数据合并成一行，有时候我们不想合并数据，只想在每一行旁边加上一些统计信息，比如排名、累计和等，这时就需要分析函数（也叫窗口函数）。

一个典型的例子是给员工的薪水排名：

SELECT employee_name, department_id, salary,
       RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as dept_salary_rank
FROM employees;

这个查询会列出所有员工，并在每个员工旁边显示他在自己部门内的薪水排名。RANK()是分析函数，OVER子句定义了“窗口”：PARTITION BY department_id表示按部门进行分区（可以理解为在部门内部分别计算），ORDER BY salary DESC表示在部门内部按薪水降序排名，你还可以使用SUM() OVER来计算累计和，AVG() OVER来计算移动平均值等,功能非常强大。

“递归CTE”：处理树形或层次结构数据

这是CTE的一个超级强大的变体，专门用来处理具有层级关系的数据，比如组织架构（经理和下属）、物料清单（BOM）等，普通SQL很难处理这种“自引用”的表。

假设有一张员工表，里面有employee_id和manager_id字段，manager_id指向该员工的上级，现在要找出某个经理的所有下属（包括下属的下属，一直到最底层）,递归CTE可以轻松搞定：

WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy (employee_id, employee_name, manager_id, level) AS (
    -- 锚点成员：先找到起点（最大的老板，他的manager_id是NULL）
    SELECT employee_id, employee_name, manager_id, 0
    FROM employees
    WHERE manager_id IS NULL
    UNION ALL
    -- 递归成员：找到锚点成员的下属，然后下属再找自己的下属...
    SELECT e.employee_id, e.employee_name, e.manager_id, eh.level + 1
    FROM employees e
    INNER JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.employee_id
)
SELECT * FROM EmployeeHierarchy;

这个语句看起来复杂，但逻辑清晰：第一部分（锚点成员）找到层级树的根节点，第二部分（递归成员）不断地将员工表与自身（已构建的层级CTE）连接，一层一层地向下找，最终结果就是整个公司的完整汇报层级图，这在处理组织结构、菜单权限、论坛评论楼中楼等场景下是不可或缺的神器。

从结果集中“采样”数据

当你的表非常大，你不想分析全部数据，只想快速查看一个大概的、有代表性的样本时，TABLESAMPLE子句就非常有用,它可以让你从物理数据页中随机抽取一定比例或数量的行。

SELECT * FROM giant_table TABLESAMPLE BERNOULLI(1);

这里的BERNOULLI(1)表示以1%的概率随机扫描表中的每一行，最终返回一个大约占原表1%数据量的随机样本，这种方式比WHERE RAND() < 0.01要高效得多，因为它是在数据存储的物理层面进行采样，避免了全表扫描，这对于数据探索、快速原型验证和性能测试非常有帮助。

就是DB2中一些不太常见但非常实用的SELECT高级技巧，它们分别解决了大数据量分页、复杂查询简化、行内分析、层次查询和数据采样这些具体而常见的问题，掌握它们,能让你在应对复杂数据查询需求时更加得心应手。