Redis缓存存储类型怎么选才能性能飞起来，别再傻傻用错了！

今天咱们来聊聊Redis缓存怎么选类型才能让系统性能真正飞起来，很多人用了Redis，但根本没选对类型，结果不但没提升性能，反而成了拖累，这篇文章就帮你彻底搞懂,别再傻傻用错了！

别只会用String，它可不是万金油

很多人一提到Redis，第一个想到的就是String类型，不管啥数据都往里塞，根据Redis官方文档（Redis Documentation）里的说明，String类型最适合存的是简单的键值对，比如一个用户的登录状态（是否在线）、一个计数器、或者一段简单的字符串，你要缓存一个用户的昵称，用String就非常合适，SET user:1001:name "张三"。

但如果你要把一个用户的全部信息，比如姓名、年龄、地址、积分等等，用JSON序列化成一个大字符串，然后塞进String类型里，问题就来了，每次你只想修改用户的积分，都不得不把整个JSON字符串读出来，在程序里反序列化，修改积分，再序列化，最后写回去，这个过程非常浪费网络带宽和CPU，如果这个字符串很大，性能损耗就更明显。String类型怕“大”，怕“部分修改”。

需要存对象？果断用Hash

当你需要缓存一个对象（比如用户信息、商品信息），并且可能经常需要修改这个对象中的某几个字段时，Hash类型是你的最佳选择，还拿用户信息举例,你可以这样存：

HSET user:1001 name "张三" age 30 city "北京" score 1000

这样一来，每个用户的所有字段都存储在同一个键下面，非常节省内存（Redis在底层有优化），更重要的是，如果你想只更新用户的积分，直接发一条命令就行：HINCRBY user:1001 score 50，只需要传输这一个字段的数据，效率极高！根据《Redis设计与实现》这本书里的解释，Hash类型的这种结构特别适合存储对象，尤其是在字段很多的时候,优势比String大得多。

需要排序或去重？Sorted Set闪亮登场

如果你的场景需要排序，比如排行榜，那Sorted Set（有序集合）是当之无愧的王者，它每个成员都有一个分数（score），Redis会根据分数自动排序,比如做一个游戏积分榜：

ZADD leaderboard 1000 "player1" 800 "player2" 1200 "player3"

然后你可以很方便地取出前三名：ZREVRANGE leaderboard 0 2 WITHSCORES，除了排行榜，它还可以用来做带权重的队列、时间轴等，它的底层是跳跃表和哈希表结合，读写效率都很高，知乎上一位资深工程师在技术分享中提到，Sorted Set是Redis提供的最强大的数据结构之一,用对场景威力无穷。

其他常用类型的速选指南

• List（列表）： 适合需要保持顺序的列表，而且通常从一端写入，另一端读取，最典型的应用就是消息队列（虽然现在有更专业的消息中间件，但简单场景仍可用）、最新文章列表（比如朋友圈的时间线，lpush加入新内容，ltrim截取最近100条）。
• Set（集合）： 核心功能是自动去重和集合运算（求交集、并集等），缓存某个活动的参与用户ID，可以自动保证不重复；或者计算两个用户的共同好友（求两个Set的交集）。
• Bitmaps（位图）和 HyperLogLog（基数统计）： 这两个是节省内存的利器。
  • Bitmaps：本质上是String，但按位操作，适合存布尔值，比如记录用户一年内的签到情况（每天1bit）,极其节省空间。
  • HyperLogLog：用来做基数统计，就是估算一个集合中不重复元素的数量，比如统计一个页面的UV（独立访客），允许有少量误差（不到1%），但占用内存极小，哪怕统计上亿的UV，也只需要几KB，根据Redis作者antirez的博客介绍,HyperLogLog的魅力就在于用极小的空间解决了大数据量的去重计数难题。

总结一下选型心法：

1. 简单键值、计数器？ -> String
2. 需要缓存对象，且常修改部分字段？ -> Hash
3. 需要排行榜、排序？ -> Sorted Set
4. 需要消息队列、最新列表？ -> List
5. 需要去重、求共同好友？ -> Set
6. 需要记录大量布尔值（如签到）？ -> Bitmaps
7. 需要巨量数据下的近似去重统计（如UV）？ -> HyperLogLog

选择数据类型的黄金法则是：根据你的数据特征和访问模式来决定，你最常见的操作是什么？是读整个对象，还是只更新一个字段？需要排序吗？需要去重吗？想清楚这些问题，就能轻松选出最合适的类型,让你的Redis性能真正飞起来！