用Redis当系统服务来优化整个系统性能和响应速度的那些事儿

这事儿得从一个常见的场景说起,想象一下，你有一个网站或者一个手机应用，每次用户打开页面，都需要去数据库里查一大堆信息，一个电商网站，每次打开商品页都要查商品详情、用户评论、库存数量，如果同时有成千上万人访问，数据库就像节假日的高速公路收费站，排起了长队，车子（也就是用户的请求）走得特别慢，整个系统的响应速度就卡住了。

这时候,Redis就能派上大用场了，根据开源社区的技术分享和许多公司的实践，Redis的核心作用就像一个超级快的“临时记忆库”，它把数据直接放在服务器的内存里，而内存的读写速度比硬盘快成千上万倍，我们可以把那些最常用、但又不需要立刻写入永久数据库的数据，先放在Redis里。

具体是怎么优化的呢？我举几个例子。

第一个例子是“缓存”，这是Redis最经典的用法，还是说那个电商网站，我们可以把热门商品的详细信息，在第一次从数据库查出来之后，就顺手存一份到Redis里，并且设置一个有效期，比如10分钟，接下来的10分钟内，如果有其他用户再来访问这个商品，系统就不用再去麻烦数据库了，直接伸手从Redis里拿数据，速度飞快，这就好比你把常用的文件从档案柜（数据库）里拿出来，直接放在办公桌（Redis）上，下次要用一伸手就拿到了，省去了跑去档案柜翻找的时间，根据高可用架构公众号的文章，这种简单的缓存策略，往往能扛住大部分的高并发读取压力，让数据库的压力骤降。

第二个例子是处理“热点数据”，某个新闻突然爆了，或者某个商品开始秒杀，一瞬间会有海量的请求涌向同一个数据，如果没有Redis，数据库很可能直接被压垮，用了Redis之后，所有的请求都打在Redis上，因为它速度极快，能轻松应对这种瞬间的爆发，这就像在演唱会门口，设置了很多个快速检票通道（Redis），而不是只有一个慢吞吞的人工窗口（数据库），人群就能快速入场，不会堵在外面。

第三个例子是存储“会话”（Session），用户登录后，系统需要记住他是谁，传统做法是把登录状态存在每台服务器的本地或者数据库里，但如果用户下一次请求被分配到另一台服务器，那台服务器就不认识他了，会导致用户莫名其妙掉线，用Redis就可以把所有用户的登录会话集中存储在一个地方，所有的服务器都来这个地方验证，这样用户无论连接到哪台服务器，都能保持登录状态，体验非常顺畅，这在技术社区里被称为“分布式Session”的解决方案。

第四个例子是做一些简单的实时计算,需要统计一个帖子的阅读量，每有人点开一次，阅读数就要加1，如果每次加1都直接去更新数据库，数据库会非常累，我们可以先把阅读数存在Redis里，让它先在内存里快速累加，然后每隔一段时间，比如每10分钟，再把最终的数字写回数据库，这样既保证了用户看到的数据是实时的，又极大地减轻了数据库的负担，知乎上很多技术分享都提到过这种“写缓冲”的思路。

用Redis也不是说就万无一失了,因为它把数据放在内存里，如果服务器突然断电，内存里的数据就丢了，根据Redis官方文档和一些运维经验分享，通常需要配置持久化机制，定期把内存里的数据拍个快照存到硬盘上，或者记录下所有的操作命令，这样即使重启也能恢复数据，内存比硬盘贵，所以不能什么都往Redis里塞，得精打细算，只放最需要加速的数据。

把Redis当作一个系统服务来用,就像是给整个系统请了一个反应神速的“前台”或“助理”，它把那些最频繁、最急迫的活儿先接过来处理掉，让后端的“大管家”（数据库）可以专心处理更复杂、更重要的任务，这样分工合作，系统的整体性能和响应速度自然就得到了巨大的提升。