树叶云带你快速了解PostgreSQL里DELETE语句怎么用,删数据其实没那么难
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- 2026-01-03 05:31:26
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(来源:树叶云技术博客《PostgreSQL DELETE语句详解》)
好的,直接开始,树叶云带你快速了解PostgreSQL里DELETE语句怎么用,让你觉得删数据其实没那么难。
咱们得知道DELETE是干啥的,说白了,它就是用来从数据库的表格里去掉你不再需要的数据行的,就像你整理房间,把没用的旧东西扔进垃圾桶一样,DELETE就是那个“扔”的动作。
最基本的删除:删除所有数据
最简单的DELETE语句长这样:
DELETE FROM 表名;
举个例子,你有一个叫“临时购物车”的表格,里面放了一些过期的数据,你想清空它,就可以写:
DELETE FROM 临时购物车;
(来源:PostgreSQL官方文档基础语法部分)
这里有个超级重要的警告:这条语句一执行,这个表格里的所有数据就都没了! 除非你非常确定就是要清空整个表,否则千万不要随便用,这就像你不分青红皂白把整个房间的东西都扔了,很可能把重要的东西也一起扔掉了。
带条件的删除:精准删除想要的数据

大部分时候,我们并不想删除所有数据,而是只想删除其中一部分,这时候,就要请出WHERE子句了,WHERE子句就像是一个筛选器,告诉数据库:“我只想删除符合这些条件的数据。”
语法变成:
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
这个“条件”可以有很多种写法,我们来举几个例子:
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按等于条件删除:你有个“员工表”,里面有个员工叫“张三”的离职了,你需要把他的记录删掉。
DELETE FROM 员工表 WHERE 姓名 = ‘张三’;
数据库就会去找所有“姓名”这一栏等于“张三”的行,然后删除它们。
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按大于小于条件删除:你有个“商品表”,里面有个“库存数量”字段,你想把所有库存为0的商品记录删掉。
DELETE FROM 商品表 WHERE 库存数量 = 0;
或者,你想删除所有价格低于10块钱的廉价商品记录:

DELETE FROM 商品表 WHERE 价格 < 10;
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组合条件删除:你可以用AND(、OR(或者)来组合多个条件,让删除更精确,还是“员工表”,你想删除所有在“销售部”工龄”小于1年的员工记录。
DELETE FROM 员工表 WHERE 部门 = ‘销售部’ AND 工龄 < 1;
这样就能非常精准地定位到你要删除的数据了。
(来源:树叶云技术博客中关于WHERE子句的示例)
删除数据时需要注意的几个关键点
光知道怎么删还不够,还得知道一些重要的注意事项,不然很容易出问题。
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删除操作是永久性的:在PostgreSQL里,默认情况下,DELETE操作一旦成功执行,数据就真的从磁盘上抹掉了(除非你有备份或者开启了复杂的数据恢复功能),执行DELETE之前,一定要再三确认你的条件写对了,树叶云的建议是,可以先用一个SELECT语句测试一下。
你想删除“张三”的记录,可以先执行:

SELECT * FROM 员工表 WHERE 姓名 = ‘张三’;
看看查询出来的结果是不是真的就是你想删的那几条数据,确认无误后,再把SELECT换成DELETE来执行。
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使用事务来确保安全:这是一个非常实用的高级技巧,你可以把DELETE语句放在一个事务块里执行,事务就像是一个“模拟操作”,在最终确认之前,你可以反悔。
操作步骤如下:
- 先输入
BEGIN;表示开始一个事务。 - 然后执行你的DELETE语句,
DELETE FROM 员工表 WHERE ...; - 这时,你可以再用SELECT语句查一下,看看数据是不是按你预期的那样被删掉了。
- 如果发现删错了,你可以输入
ROLLBACK;来回滚事务,这样所有的删除操作都会取消,数据恢复原样。 - 如果确认删除正确,再输入
COMMIT;来提交事务,这样删除才真正生效。
(来源:PostgreSQL官方文档关于事务控制的章节)
- 先输入
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DELETE和TRUNCATE的区别:你可能会听到另一个叫TRUNCATE的命令,它也能清空表,但它们有本质区别:
- DELETE:是一条一条记录地删除,可以带WHERE条件,删除过程中会触发一些数据库的检查规则(比如外键约束),速度相对慢一点,但更“精细”。
- TRUNCATE:是直接清空整个表的所有数据和重置相关的计数器,速度非常快,但不能带WHERE条件,相当于直接“重置”表格,所以TRUNCATE更适合需要快速清空整个大表的场景。
总结一下
删除数据在PostgreSQL里确实不难,核心就是那句 DELETE FROM ... WHERE ...,关键在于:
- 胆大心细:敢用,但用之前一定要用WHERE条件精确锁定目标。
- 安全第一:养成先用SELECT验证条件,或者使用事务(BEGIN...ROLLBACK/COMMIT)的好习惯。
只要记住这几点,你就能安全、高效地管理你的数据库数据了,树叶云提醒你,数据无价,删除务必要谨慎哦!
本文由水靖荷于2026-01-03发表在笙亿网络策划,如有疑问,请联系我们。
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