Redis性能提升那些配置技巧和实操经验分享，帮你优化运行效率

说到提升Redis的性能,其实有很多简单直接的办法，不用太深究那些复杂的概念，这些方法大多来自Redis官方文档的建议，以及很多开发者在实际项目中摸爬滚打总结出的经验。

别让内存拖后腿：优化内存就是优化性能

Redis最快的时候,就是所有数据都在内存里的时候，一旦内存不够用，Redis就要开始折腾了，性能会急剧下降。

1. 设置最大内存，并选择合适的淘汰策略 这是最基本也最重要的一步，你必须在配置文件（redis.conf）里用 maxmemory 参数给Redis设一个内存上限，不然，它可能会吃光你服务器的所有内存，导致系统崩溃。 光设上限还不够，还得告诉Redis内存满了之后怎么办，这就是“内存淘汰策略”，用 maxmemory-policy 设置，根据官方文档，常用的有几种：

   • volatile-lru：这是最常用的，它只从那些设置了过期时间（TTL）的键中，挑最近最少使用的淘汰掉，如果你的数据有些重要、有些不重要，给不重要的数据设个过期时间，然后用这个策略就很合适。
   • allkeys-lru：如果所有数据都可能被淘汰，就用这个，它从所有键中淘汰最近最少使用的。
   • volatile-ttl：从设置了过期时间的键中，挑剩余寿命最短的淘汰。
   • noeviction：这是默认策略，但生产环境基本不能用！它表示内存一满，任何写命令都会报错，只允许读操作，这很容易导致服务不可用。 根据Antirez（Redis之父）在博客中的建议，对于大多数情况，使用 allkeys-lru 策略是个比较稳妥的选择。

2. 让数据变得更“瘦”：精简键值对 存东西之前，先想想能不能让它变小点。

   • 缩短Key的名字：Key是字符串，也占内存，别用 user:1000:profile:name 这么长的，用 u:1000:p:n 也能看懂，但省了不少空间，要在可读性和大小之间平衡。
   • 压缩Value：如果Value是大的文本（比如HTML、JSON），可以考虑在存入前用Gzip、Snappy等算法压缩一下，取出来再解压，这用一点CPU时间换来了巨大的内存节省，在网络传输上也更快，很多互联网公司在对大数据块存储时都会这么做。
   • 使用更高效的数据结构：比如存储一堆真假值，可以用Redis的Bitmap（位图）来代替一堆单独的字符串键，能节省极多的内存，HyperLogLog用来做基数统计，也只需要很小的空间。

不让持久化成为性能瓶颈

Redis为了数据不丢,提供了RDB快照和AOF日志两种持久化方式，但如果配置不当，它们会严重拖慢Redis。

1. RDB配置技巧 RDB是某个时间点的全量数据快照。

   • 避免频繁快照：默认配置可能每分钟保存一次快照（如果数据有变化），如果数据量大，每次生成RDB文件会fork一个子进程，可能导致Redis主进程短暂停顿，可以根据业务重要性调整 save 配置，比如改成5分钟或15分钟一次，在《Redis设计与实现》一书中也提到，fork操作在数据量大时会有延迟。
   • 放在高速磁盘：RDB文件生成后要写入磁盘，如果磁盘IO速度慢，也会阻塞进程，确保Redis的数据目录在一个IO性能好的磁盘上（比如SSD）。

2. AOF配置技巧 AOF记录每一个写操作，更安全但通常更慢。

   • 调整刷盘策略：appendfsync 这个配置是关键。
     • always：每个写命令都刷盘，最安全，但慢得没法用，除非你对数据丢失零容忍。
     • everysec：每秒刷一次盘，这是默认值，也是性能和安全的良好折衷，最多丢失1秒数据，绝大多数场景都用这个。
     • no：让操作系统决定何时刷盘，性能最好，但可能丢失较多数据。
   • 重写AOF：AOF文件会越来越大，Redis提供了 BGREWRITEAOF 命令来重写一个更精简的版本，要设置自动重写的触发条件（auto-aof-rewrite-percentage 和 auto-aof-rewrite-min-size），避免文件过大。

实战中的小窍门

1. 警惕慢查询 有些命令天生就慢，KEYS *，它会遍历所有键，数据量一大就直接把Redis打趴下，绝对不要在线上环境用！可以用 SCAN 命令来替代，它不会阻塞服务，用 slowlog get 命令定期检查慢查询日志，找出那些执行时间长的命令，看看能不能优化。

2. 使用管道（Pipeline） 如果你需要一口气执行很多个命令，别一个个地发，每个命令都有网络往返的时间，使用管道可以把多个命令打包，一次发送给Redis，大大减少网络开销，这在高并发场景下对性能提升非常明显，这个技巧在Redis官方文档的优化建议里被重点提及。

3. 避免大的集合键 一个Hash键里面存了几十万个字段，或者一个List有几百万个元素，这样的“大Key”在删除、过期、序列化时都会引起长时间的阻塞，尽量把数据合理地分散到多个Key中。

4. 升级硬件 如果预算允许，最简单的提升性能的方法就是升级硬件：更快的CPU、更大的内存，以及最重要的——把磁盘换成SSD，这对持久化和主从复制的速度提升是立竿见影的。

优化Redis性能的核心思路就是：管好内存，配好持久化，避免慢操作，先从这些基础的配置和操作入手，往往就能解决大部分的性能问题。