数据库连接数太多咋办？这些方法帮你有效减少压力和资源浪费

当我们管理一个网站或者应用程序的时候,有时候会遇到一个让人头疼的问题，数据库连接数太多”，这就像是一个热门景点只有一个很小的检票口，突然来了成千上万的游客，大家挤在门口谁也进不去，整个系统就卡死了，数据库也是同样的道理，它的连接数是有限的，一旦所有连接都被占满，新的请求就无法处理，用户就会看到错误页面或者漫长的等待。

出现这种情况,我们该怎么办呢？根据一些技术社区如CSDN、知乎以及阿里云等云服务商的技术博客中常见的讨论，我们可以从几个不那么技术化、更贴近实际操作的层面来思考和解决。

最直接的办法是：检查并优化你的应用程序代码。

很多时候,连接数爆满的根源并不在数据库本身，而在于使用数据库的应用程序写得不够“环保”，常见的问题有：

1. 连接没有及时关闭：这是最典型的“坏习惯”，有些程序在从数据库取完数据后，忘记关闭连接，或者因为代码逻辑复杂，在某些异常情况下跳过了关闭连接的步骤，这个被遗忘的连接就像是一个占着茅坑不拉屎的人，它虽然闲置了，但依然占用着数据库的一个宝贵名额，久而久之，这样的“僵尸连接”越积越多，直到把名额耗尽，务必确保你的代码在任何情况下（包括出错时）都能正确地关闭数据库连接，一个常见的做法是使用“try-with-resources”（在Java等语言中）或“using”语句（在C#等语言中），这样可以自动管理连接的关闭。
2. 操作过于耗时：如果你的某条SQL查询语句写得非常复杂，需要扫描大量的数据，或者缺少必要的索引，导致一次查询就要花好几秒甚至更长时间，那么这条查询就会长时间霸占一个数据库连接，在此期间，这个连接无法被其他请求使用，优化这些“慢查询”至关重要，可以通过数据库的慢查询日志找出这些拖后腿的操作，然后通过优化SQL语句、为常用查询字段增加索引等方法来缩短它们的执行时间，连接被占用的时间短了，就能更快地释放出来服务下一个请求，相当于提高了检票口的通行效率。

可以考虑使用连接池技术。

你可以把连接池想象成一个“连接租赁中心”，没有连接池的情况下，每次应用程序需要和数据库对话，都要经历一个“找数据库、建立连接、通话、断开连接”的完整过程，建立连接本身就是一个比较耗资源的操作。

而连接池的做法是,事先创建好一定数量的数据库连接，把它们放在一个“池子”里管理，当应用程序需要连接时，它不是去新建一个，而是直接从池子里借一个现成的来用，用完之后，不是断开连接，而是把它还回池子里，留给下一个请求使用。

这样做有几个显而易见的好处：

• 减少了创建和断开连接的开销：因为大部分时间使用的是现成的连接，系统性能会得到提升。
• 控制了连接的总数：连接池的大小（即池子里最多存放多少个连接）是可以设置的，这样就从源头上防止了应用程序无限制地创建连接，导致数据库崩溃，你可以设置连接池的最大连接数为100，那么即使瞬间有1000个请求涌来，也最多只有100个请求能同时拿到连接去操作数据库，剩下的900个需要在应用程序端排队等待，虽然等待的请求会慢一点，但至少保证了数据库不会被打垮，整个系统不至于完全瘫痪，很多编程语言和框架都内置了成熟的连接池组件，比如HikariCP、Druid等，配置和使用起来并不复杂。

从架构层面进行梳理和优化。

如果代码和连接池都优化了,问题依然存在，那可能意味着你的业务量确实增长了，单一的数据库实例已经不堪重负，这时候就需要考虑一些架构上的调整：

1. 引入缓存：这是减轻数据库压力的“大杀器”，很多业务场景下，用户查询的数据并不是时刻在变化的，比如新闻网站的头条、商品的基本信息等，我们可以把这些频繁读取但又很少更改的数据，放在一个叫做“缓存”的高速存储区（比如Redis或Memcached）里，当用户请求数据时，应用程序首先去缓存里找，如果找到了就直接返回，根本不用去麻烦数据库，这样一来，大量的读请求就被缓存挡在了外面，数据库只需要处理真正的写操作和缓存里没有的读操作，压力自然会骤减，这相当于在热门景点外面设立了一个信息咨询台，常见问题直接在这里解答，只有特殊问题才需要去核心区域办理。
2. 读写分离：如果读多写少的特征非常明显，可以考虑采用读写分离的架构，简单说，就是搞一台或多台数据库的“副本”（我们称之为从库），它和主库的数据是实时同步的，我们把所有的写操作（如增、删、改）都指向主数据库，而把大部分的读操作分散到几个从数据库上去，这样就把压力分摊了，避免了所有请求都挤在一台机器上。
3. 审视业务逻辑：连接数过高可能源于某些特定的、不合理的业务场景，有没有可能是在代码循环里不小心执行了数据库查询？或者某个页面加载时，没有必要地发起了几十次数据库请求？通过仔细审查日志和代码，或许能找到这些可以合并或精简的无效操作。

作为一个临时应急措施。

在问题发生的当下,如果情况紧急，你可以尝试登录到数据库管理系统，手动清理掉那些处于“睡眠”状态（Sleep）或空闲时间过长的连接，这相当于管理员亲自去检票口把那些已经看完景点却还在门口发呆的人请走，腾出位置给后面排队的人，但这绝对是一个治标不治本的方法，主要用于救急，问题的根本原因还需要通过上述方法去排查和解决。

解决数据库连接数过多的问题,是一个从代码细节到系统架构的综合性工程，通常的建议是，先从检查代码和配置连接池这些成本较低的方法入手，如果无效，再逐步考虑缓存、读写分离等更复杂的方案。