mysql和mssql数据怎么迁移到mysql，简单又实用的方法分享

说到把数据库从一个地方搬到另一个地方，尤其是像从MSSQL（也就是SQL Server）搬到MySQL，或者MySQL自己搬家，很多人会觉得头大，觉得这非得是专业DBA才能干的活儿，其实不然，现在有很多工具和方法已经把这件事变得相当简单了，今天我们就来聊几种最常用、也最接地气的方法，保证你就算不是数据库专家,也能看懂并上手操作。

核心思路：先试一下

在开始任何正式的迁移之前，有一个超级重要的好习惯：先用一小部分、不重要的数据做一次完整的测试迁移，这能帮你提前发现可能遇到的问题，比如数据类型不匹配、字符集乱码、或者某些SQL语句在MySQL里不兼容等等，磨刀不误砍柴工,这一步能给你省下大量的麻烦。

使用MySQL官方神器——MySQL Workbench的迁移向导

这绝对是从MSSQL迁移到MySQL的首选推荐方法，尤其适合不那么熟悉命令行的朋友，MySQL Workbench是一个免费的图形化工具，它里面自带了一个非常强大的“迁移向导”（Migration Wizard）,简直就是为这种跨数据库迁移量身定做的。

具体怎么做呢？

1. 准备工作：你需要在你的电脑上安装好MySQL Workbench，确保你的网络能同时访问到源数据库（MSSQL）和目标数据库（MySQL），对于MSSQL，可能需要配置一下允许远程连接，并记下服务器地址、端口、数据库名、用户名和密码。
2. 打开迁移向导：启动MySQL Workbench，在主界面就能找到“Database”菜单，下面有个“Migration Wizard”,点它开始。
3. 一步步跟着走：这个向导就像个聪明的助手，会一步步带你完成。
   • 选择源数据库：在这一步，你要选择源数据库的类型，这里当然选“Microsoft SQL Server”,然后填入MSSQL数据库的连接信息。
   • 选择目标数据库：接下来连接你的目标MySQL数据库。
   • 选择要迁移的对象：连接成功后，工具会读取MSSQL数据库里有那些表、视图等，你可以像在电脑上选文件一样,勾选你需要迁移的那些表。
   • 转换和迁移：这是最关键的一步，工具会自动将MSSQL的表结构（比如字段类型，MSSQL的nvarchar会转成MySQL的varchar，datetime会转成datetime等）转换成MySQL能识别的格式，你可以在这一步仔细检查一下转换结果，确保没问题，它还会询问你是否同时迁移数据，通常我们都是选“是”。
   • 执行迁移：确认所有设置无误，点击开始，工具就会先在你的MySQL里创建好表结构，然后把数据一条条插进去，你会看到一个进度条,迁移成功与否都会有明确的提示。

这个方法的好处是全程可视化，基本不用写代码，非常适合初学者，根据MySQL官方文档的介绍，这个迁移工具就是为了简化跨数据库迁移的复杂性而设计的。

使用最通用的“导出和导入”大法

这个方法非常灵活，几乎适用于任何数据库之间的迁移，包括MySQL自己迁自己，它的原理很简单，就是先把数据从一个数据库里“导出”成一个中间文件（最常见的是SQL文件或者CSV文件），再把这个文件“导入”到另一个数据库里。

• 对于MySQL迁MySQL： 这是最简单的情况，你可以使用MySQL自带的一个命令行工具叫mysqldump，这个工具可以把你整个数据库或者指定的表，生成一个包含所有表结构和数据的SQL脚本文件，你在目标MySQL服务器上，用mysql命令把这个脚本文件执行一下,数据就全部恢复过去了。

  • 导出命令示例（在命令行中执行）：mysqldump -u 用户名 -p 源数据库名 > 备份文件.sql
  • 导入命令示例：mysql -u 用户名 -p 目标数据库名 < 备份文件.sql 这种方法非常可靠,是MySQL数据库备份和恢复的标准做法。

• 对于MSSQL迁MySQL： 思路是一样的,只是导出工具不同。

  1. 从MSSQL导出：你可以使用MSSQL的管理工具，比如SQL Server Management Studio (SSMS)，在数据库上右键，选择“任务” -> “导出数据”，在导出向导中，数据源选MSSQL，目标可以选择“平面文件”（也就是CSV或TXT文件），这样可以把每张表导出一个CSV文件，或者，你也可以想办法从MSSQL导出一个完整的SQL脚本,但可能需要对语法做较多调整。
  2. 向MySQL导入：拿到CSV文件后，在MySQL这边，你可以使用MySQL Workbench的表数据导入向导，或者用SQL命令LOAD DATA INFILE来把CSV文件的数据加载到已经创建好的空表中。注意：使用这个方法，你需要先在MySQL里手动创建好表结构,确保表字段和CSV文件里的数据能对应上。

这个方法的好处是控制力强，文件可以作为中间备份，缺点是步骤稍多，需要分别在两个数据库环境下操作。

使用专业的数据同步/ETL工具

如果你面对的是非常庞大的数据库，或者需要定期、频繁地进行数据同步，那么可以考虑使用一些更专业的工具，比如市面上有一些免费的ETL（提取、转换、加载）工具，例如Kettle（也叫Pentaho Data Integration）。

这类工具的功能非常强大，你可以图形化地设计一个数据流：从MSSQL数据库“提取”数据，然后经过一系列的“转换”（比如清洗数据、调整格式、计算新字段等），加载”到MySQL数据库中，它们能处理复杂的转换逻辑,并且对大数据量的操作做了优化。

对于一次性的、数据量不大的简单迁移来说，用Kettle可能有点“杀鸡用牛刀”了，它的学习和配置过程相对前两种方法要复杂一些。

• 首选推荐：如果是从MSSQL迁移到MySQL，强烈建议先试试MySQL Workbench的迁移向导,它最省心。
• 简单直接：如果是MySQL自己迁移，或者你不介意手动操作几步，导出/导入SQL或CSV文件的方法最通用,也最可靠。
• 高级需求：如果数据量巨大或需要复杂清洗，再考虑学习使用Kettle这类专业ETL工具。

最后再提醒一次，无论用哪种方法，务必先做测试！希望这些实实在在的方法能帮你顺利地把数据搬好家。