MySQL和Redis数据互转其实没那么难，教你轻松搞定两边的数据搬家问题

（引用来源：CSDN博客《MySQL与Redis数据同步方案》）

你是不是也遇到过这样的烦恼？项目刚开始的时候，为了图快，把所有数据都扔进了MySQL，后来发现某些功能慢得像蜗牛，一查才知道是数据库读写太频繁了，然后你听说了Redis这个内存大神，速度快到飞起，就想着把MySQL里的一些热点数据，比如用户登录信息、热门文章、商品库存什么的,搬到Redis里缓存起来。

可问题来了，这“搬家”怎么搬？搬过去之后，两边数据不一致怎么办？难道要手动一条条导吗？别急，这篇文章就是来帮你打消这些顾虑的，MySQL和Redis之间的数据互转，说白了就是一套清晰的“搬家”和“同步”流程,根本没那么复杂。

第一件事：我们为啥要“搬家”？

你得先搞清楚搬家的目的,通常有两种情况：

1. 从MySQL搬到Redis（缓存预热）： 这是最常见的，就是为了解决MySQL的压力，把经常被读取、但又不常变化的数据复制一份到Redis，比如电商网站的商品详情，商品信息可能一天才变一次，但每秒被看好几万次，每次都查MySQL它肯定扛不住，这时候，在系统启动时或者低峰期，主动把商品数据从MySQL读到Redis里，后面用户的请求就直接从Redis拿了,速度瞬间提升。
2. 从Redis搬回MySQL（数据持久化）： 这种情况也不少，比如你用Redis来暂存一些数据，像用户的购物车、游戏的实时排行榜、秒杀系统的库存计数，这些数据在Redis里高速运算，但最终你需要把它们的结果安全地、永久地存到MySQL里，防止Redis服务器重启或者崩溃导致数据丢失，这就好比你在草稿纸（Redis）上飞快地演算，最后把标准答案工整地抄到作业本（MySQL）上。

第二件事：怎么“搬”？手动还是自动？

“搬家”的方法也分“一次性搬完”和“边产生边搬”。

一次性搬家：适合初始化或数据修复

当你第一次搭建缓存，或者缓存数据出问题需要全量恢复时,就用这个方法。

• 自己写脚本（最灵活）： 这是最直接的控制方式，你可以用Python、Java、PHP等你最熟悉的语言,逻辑超级简单：

  • MySQL -> Redis： 用代码连接MySQL，执行一个SELECT查询，把需要的数据都捞出来，然后遍历查询结果，按照Redis支持的数据结构（比如用String存简单键值对，用Hash存对象，用List存队列），通过Redis客户端一条条地SET或者HMSET进去，你完全可以控制节奏，比如每1000条数据暂停一下,避免把Redis撑爆。
  • Redis -> MySQL： 反过来也一样，先用KEYS命令（生产环境慎用）或者SCAN命令（更安全）获取所有的键，然后根据键的类型，用GET、HGETALL等命令把数据读出来，再拼装成INSERT或UPDATE语句写入MySQL。

• 利用现成工具： 如果你不想写代码，有一些开源工具可以帮忙，比如有一个叫redis-cli的命令行工具，它有一个很厉害的功能（引用来源：Redis官方文档），你可以先把MySQL的数据查询结果格式化成Redis的协议格式，然后通过管道（pipe）一次性灌入Redis，速度非常快，命令大概长这样：mysql -h your_mysql_host -u user -p database -e "SELECT ..." | redis-cli --pipe,但这需要你对Redis的协议格式有一定了解。

实时同步：保证两边数据一直“步调一致”

一次性搬家解决了“初始状态”问题，但数据是活的，MySQL里的数据会变，Redis里的数据也可能变，如何让它们像双胞胎一样保持同步才是真正的挑战,这里有几种主流策略：

• 代码里控制（最常见）
  这是最普适的方案，原则就一句话：在修改数据的时候，同时操作两个数据库，具体操作叫“Cache Aside Pattern”（旁路缓存策略），你肯定在用,只是不知道名字。

  • 写操作： 当你要更新数据时（比如修改用户名），先更新MySQL数据库，确保核心数据落袋为安。立即删除Redis里对应的缓存数据，注意，这里是删除（DELETE），不是更新，为啥？因为如果先删缓存再更新数据库，在极高并发下可能会有脏数据问题，先更新数据库再删缓存是最佳实践，这样一来，下次有请求来读取这个数据时，发现Redis里没有（我们称之为“缓存未命中”），它就会乖乖地去MySQL里取最新数据，然后顺手再塞回Redis,缓存自然就更新了。
  • 读操作： 读数据时，先读Redis，如果Redis有，直接返回，皆大欢喜，如果Redis没有，再去读MySQL，读到后写入Redis,为后续请求加速。

• 靠MySQL自己“报信”（更自动化）
  如果你觉得在代码里写满双写和删除的逻辑太麻烦，怕出错，可以试试这个更“智能”的方法，MySQL有一个叫binlog的东西（二进制日志），它记录了MySQL所有实实在在的修改操作（引用来源：MySQL官方文档），我们可以用一个中间件（比如阿里巴巴的Canal）来“监听”这个binlog，当MySQL中有任何增删改发生时，Canal会解析binlog，立刻知道是哪个表、哪行数据变了，然后它再把这个变化翻译成命令，去更新Redis里对应的数据，这种方式把同步逻辑从业务代码中解耦出来了，业务代码只需要安心写MySQL就行，非常适合那些对一致性要求高、且业务逻辑复杂的场景。

所以你看，MySQL和Redis的数据互转,核心就是理解你的业务场景：

• 初始化数据 -> 用脚本或工具一次性导入。
• 保持长期同步 -> 优先考虑在业务代码中采用“先更新数据库，再删除缓存”的策略,简单有效。
• 追求更高程度的自动化和一致性 -> 可以研究基于MySQL binlog的同步方案。

别再把这件事想得那么高深了，选对适合你当前项目阶段的方法,轻松搞定数据搬家根本不是问题！