Ubuntu环境里搞数据库开发，怎么简单又高效地管理数据的那些事儿

整理自知乎、CSDN、B站教程、开发者博客等网络技术社区的经验分享）

在Ubuntu上搞数据库开发,头一件事儿就是选个顺手的数据库软件，MySQL和PostgreSQL是俩最常被拎出来的老伙计，很多人一开始会图省事，直接用命令sudo apt install mysql-server来安装MySQL（来源：Ubuntu官方社区指南），装是装上了，但后续的密码设置、服务启动（sudo systemctl start mysql）对新手可能就有点懵，PostgreSQL的安装也类似，用sudo apt install postgresql就行，不过有经验的人会提醒，装完之后默认的postgres用户怎么切换、怎么创建自己的数据库用户，这第一步就得折腾清楚（来源：某PostgreSQL入门教程）。

光有数据库服务器还不够,你得有个好用的“遥控器”来操作它，命令行客户端（比如MySQL的mysql，PostgreSQL的psql）是自带的，功能强大，但对很多人来说，黑乎乎的窗口敲命令实在不直观，看花眼了还可能输错命令把数据搞乱，图形化界面工具就成了提升效率的宝贝。

在Ubuntu环境下,有几个被反复推荐的图形化管理工具。DBeaver是很多人的首选（来源：多个“开发者必备工具”榜单），它是开源的，免费，而且几乎能连接所有你能想到的数据库，MySQL、PostgreSQL、SQLite甚至MongoDB都不在话下，界面比较友好，能直接看到数据库的结构（表、视图、存储过程这些），写SQL语句有高亮和提示，执行结果用表格展示，一目了然，关键是还能导出数据成CSV、JSON各种格式，非常方便。

另一个轻量级的选择是phpMyAdmin，但这个是专门给MySQL系的（比如MariaDB），它是个网页版工具，你得先配个Web服务器（比如Apache或Nginx）才能用（来源：DigitalOcean等云服务商的部署教程），对于本地开发，有些人觉得为了管理数据库还得启动一整套Web服务有点太重了，但如果你的开发环境本来就是LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）栈，那用它就非常自然。

对于PostgreSQL的忠实用户,pgAdmin是官方的图形化管理工具（来源：PostgreSQL官网），功能没得说，非常专业和全面，从简单的查询到复杂的服务器性能监控都能做，不过它的界面有时候会被吐槽有点复杂和笨重，启动也可能慢一点，但对于需要深度使用PostgreSQL高级功能的开发者来说，它依然是利器。

光会管理图形界面还不够,数据库开发离不开本地测试数据的准备，这里有个超级实用的技巧：用Docker来创建隔离的数据库环境（来源：B站一系列 DevOps 教程），想象一下，你可以在Ubuntu上用几条命令就拉取一个指定版本的MySQL或PostgreSQL镜像，然后瞬间启动一个全新的数据库实例，用完了直接删除容器，宿主机系统干干净净，完全不会因为安装卸载不同版本的数据库而把系统搞乱，命令大概长这样：docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:5.7，这种方法特别适合需要测试不同数据库版本兼容性的场景。

数据本身的管理更是重头戏,直接在前述的图形化工具里手动点来点去创建表、插入数据，只适合少量数据，真正的开发中，数据脚本是核心，要学会写SQL脚本来完成数据库的初始化，比如CREATE TABLE, INSERT语句，把这些语句保存成.sql文件，然后可以在命令行里用mysql -u username -p database_name < init.sql这样的命令一键执行，重建测试数据库（来源：经典教材《SQL必知必会》的实践建议），这种脚本化的方式也方便用版本控制工具（如Git）管理起来，团队协作时大家都知道数据库结构是怎么变的。

备份数据是另一个必须养成的习惯,虽然开发环境的数据可能不重要，但好的习惯要从小事做起，MySQL可以用mysqldump工具，PostgreSQL可以用pg_dump，都是命令行工具，能非常方便地把整个数据库或者特定表导出成一个SQL文件（来源：数据库官方文档），比如mysqldump -u root -p my_database > my_database_backup.sql，以后需要恢复时，用上面提到的执行SQL文件的方法就能还原，有人还喜欢写个简单的Shell脚本，定时备份数据库，虽然开发环境不一定需要，但这个流程对以后上生产环境很有帮助。

说到效率提升,IDE的集成功能不容忽视，像JetBrains家族的DataGrip（或者包含在IntelliJ IDEA Ultimate版里）是专业数据库开发者的神器（来源：JetBrains官网及用户评测），它不仅仅是连接数据库和执行查询，还能进行智能代码补全、重构（比如重命名一个字段名，所有SQL文件里用到的地方都会同步改）、版本控制集成、数据导出和可视化，虽然是个付费软件，但对于重度数据库开发者来说，能节省的大量时间完全值回票价，在Ubuntu上运行非常流畅。

在Ubuntu上高效管理数据库开发的数据,关键不是死记硬背命令，而是组合用好几种工具和方法：1) 选择合适的数据库软件和图形化管理客户端（如DBeaver）；2) 考虑用Docker实现环境隔离，避免污染主机；3) 将数据库结构变更和初始数据脚本化（SQL文件），并用版本控制管理；4) 熟练掌握命令行备份恢复工具（如mysqldump）；5) 在预算允许的情况下，考虑投资专业的集成开发环境（如DataGrip）来获得终极的效率提升，这套组合拳打下来，就能在Linux环境下把数据管理得既简单又高效。