加快程序运行用Redis循环试试看，感觉能提升效率不少吧

用户提到“加快程序运行用Redis循环试试看，感觉能提升效率不少吧”，这个想法其实挺有意思的，但里面有个关键点需要特别注意：Redis本身并不是靠“循环”来提升效率的，恰恰相反，在大多数高性能场景下，我们要想方设法避免在Redis里进行复杂的循环操作，用户可能把“使用Redis”和“用循环逻辑处理”这两个概念混在一起了，我来试着把这里面的门道拆开讲讲，就用最直白的大白话。

你想啊,Redis是个什么东西？它本质上是个放在内存里的超级快的小本本，程序要查什么数据，不用慢吞吞地去硬盘里翻数据库，直接问这个小本本要，它唰一下就能给你答案，所以它快的根本原因，是内存读写速度远超硬盘，以及它设计得非常精简，一件事一件事处理得飞快。

那“循环”又是什么呢？循环是你写程序时的逻辑，比如让你从一本厚厚的花名册里找出所有姓“张”的人，你一页一页地翻，一个人一个人地看，这个过程就是循环，如果你让Redis来做这个“循环”查找，问题就来了，Redis是个单线程的伙计，它一次只能专心致志地处理一个命令，如果你的循环很复杂，比如要遍历Redis里所有的键（key），找一个符合某种模式的数据，这个命令（KEYS *）一旦执行，Redis就得停下手里所有其他的活，专心帮你找，如果数据量特别大，这个查找过程可能会卡住好几秒甚至更久，在这段时间里，其他所有想来问问题的程序都得在后面乖乖排队等着，整个系统就好像“卡住”了一样，这哪是提升效率啊，这简直是制造交通堵塞。

正确的思路不是让Redis去“循环”，而是在把数据存进Redis的时候，就动脑筋设计好，让它根本不需要循环就能直接拿到结果，这就好比你不是等需要找所有姓张的人时再去翻花名册，而是提前就专门做了一个“张姓人员索引页”，需要的时候，直接翻到这一页，名字全在上面了。

举个例子吧,假设你运营一个论坛，有个很常见的需求是“显示用户的最新10条帖子”，最笨的办法是，每当有人要看这个页面，程序就去硬盘数据库里，循环遍历这个用户发的所有帖子，按时间排序，再取出最新的10条，用户一多，数据库肯定累得够呛，页面打开就慢。

用Redis该怎么“加快”呢？我们绝不循环，我们可以在用户每发表一篇新帖子时，就顺手做一件事：把这篇帖子的ID，塞进一个只属于这个用户的“帖子列表”里（Redis里叫List数据结构），而且我们总是塞到列表的最前面，这样，这个列表自然就是按发表时间从新到旧排好的，当需要显示最新10条帖子时，程序就直接向Redis发一个命令：“喂，把某个用户的那个帖子列表，从头开始给我10个元素。” Redis根本不用思考，也不用循环，瞬间就能给你结果，这个过程快如闪电，因为这就是一次直接的内存访问。

你看,我们通过提前准备数据、利用Redis现成的数据结构，把那个耗时的“循环查找+排序”的过程给消灭了，真正的效率提升来自于这里，来自于精心的设计，而不是让Redis去干它不擅长的循环苦力活。

再比如排行榜功能,游戏里要实时显示玩家的前十名，如果靠循环所有玩家数据来排序，每次有人查排行榜都得算一次，太慢了，用Redis的“有序集合”（ZSET）数据结构，每个玩家的分数实时更新进去，Redis自己就在内部维护好顺序了，你要前十名？一个命令 ZREVRANGE leaderboard 0 9 秒秒钟就返回了，这背后是Redis高效的数据结构在支撑，完全看不到循环的影子。

用户的想法方向是对的,用Redis确实能极大提升程序速度，但核心秘诀不是“循环”，而是“避免循环”，要把费时的计算和整理工作，分散到平时数据产生的时候（比如用户发帖、玩家得分时），通过一次次的简单操作，把结果“预计算”好，存成Redis里能直接拿取的样子，真正查询的时候，就变成一次简单的“按键索取”，这就像做饭，请客的时候你再手忙脚乱地切菜炒菜肯定慢，但如果你提前把菜都洗好切好配好，客人来了下锅一炒就上桌，那效率自然就高了。

下次想用Redis提速时,别琢磨怎么让它循环，多琢磨琢磨：“我能不能换个方式存数据，让它一步就能拿到我想要的东西？” 这才是把Redis这把快刀用在刀刃上。