两个数据库想合并在一起该怎么操作才不会乱啊？

这个问题问得非常实际，很多人在工作中都会遇到，想把两个数据库合并，又怕弄得一团糟，这个担心是完全正确的，核心原则就一句话：别急着动手，先花足够的时间想清楚、看清楚、规划好。 下面我结合一些常见的经验和网上的讨论（比如知乎上“如何合并两个数据库”这类话题下的高赞回答，以及一些技术社区像V2EX上的实践分享）,给你梳理一个不容易乱的操作思路。

第一步：彻底“摸清家底”，搞清楚你要合并的是什么。

这是最最关键的一步，也是避免混乱的基石，你不能连两个箱子里分别装了什么都搞不清楚，就把东西全倒在一起，你需要像侦探一样,对两个数据库进行彻底的调查：

1. 对比结构： 首先看两个数据库的“骨架”是否一样，也就是看看它们里面的表结构是否相同，数据库A里有个“客户表”，数据库B里也有个“客户表”,这时候就要仔细对比：

   • 表名一样吗？哪怕差一个字母也不行。
   • 里面的字段（就是列）一样吗？比如A表的客户表有“姓名”、“电话”字段，B表可能是“客户名称”、“手机号”，名字不同,但可能是一个意思。
   • 字段的类型一样吗？比如A表用数字“1”和“0”表示性别，B表可能用文字“男”和“女”,这直接合并肯定会出错。
   • 有没有哪个表是另一个数据库没有的？比如数据库A多了一个“订单日志表”,而B没有。

2. 检查数据内容： 看完骨架，再看血肉，数据本身的问题更隐蔽,也更容易导致合并后混乱。

   

   • 主键冲突： 这是最大的“乱源”，每个表通常有一个唯一标识一行的ID（比如订单ID、用户ID），如果两个数据库都从1开始自增，合并时ID肯定会重复,导致数据覆盖或报错。
   • 数据不一致： 同一个客户，在A数据库里电话号码是13800138000，在B数据库里可能变成了13800138001,以哪个为准？
   • 重复数据： 同一个客户可能因为填写方式不同（张三”和“张三 ”后面有个空格）,在两个数据库里被当成了两个人。

第二步：制定详细的“合并方案”，把规则白纸黑字写下来。

调查清楚后，你不能凭感觉合并,必须制定一个非常具体的作战计划。

1. 确定合并策略：

   

   • 主键如何处理？ 这是首先要决定的，常见的办法是重新生成主键，合并后，原来A库的ID保持不变，B库的ID全部加上一个很大的数字（比如1000000），确保不会和A库冲突，更稳妥的做法是，合并后的新表使用全新的自增ID，而将原来的ID作为“来源ID”保存在一个新字段里,这样能追溯记录来自哪个旧库。
   • 冲突数据以谁为准？ 对于像客户电话不一致这种情况，必须定好规则，以最后更新时间的为准”，或者“以A数据库的为准”（如果A是主系统的话）,这个规则要根据业务意义来定。
   • 重复数据如何清洗？ 合并前最好先进行“数据清洗”，找出并合并重复项，比如根据姓名、电话等组合条件判断是不是同一个人,然后只保留一条完整记录。

2. 设计合并流程：

   • 是一次性合并还是逐步合并？ 如果系统不能停机，可能需要设计一个逐步迁移的方案,确保在合并过程中业务还能继续运行。
   • 谁先谁后？ 表与表之间有关联（比如订单表关联着客户表），合并时必须有顺序，先合并被引用的表（客户表），再合并引用的表（订单表）,同时更新关联的ID。

第三步：谨慎“实战操作”，并做好万全准备。

计划再好,也要通过实践检验。

1. 一定要备份！ 在操作前，务必将两个原始数据库完整备份，这是你的“后悔药”，一旦合并出错,可以迅速恢复到最初状态。
2. 在测试环境演练： 绝对不要直接在正式使用的数据库上操作！找一个测试环境，用备份的数据完整地演练一遍合并全过程,这能帮你发现计划中没想到的问题。
3. 分步执行，步步验证： 正式合并时，不要一个命令执行到底，最好分成几个步骤，每完成一步，就检查一下数据是否正确，关联是否正常,确认无误后再进行下一步。
4. 合并后验证： 合并完成后，还要做全面的检查，随机抽查一些数据，看看是否完整、准确，运行一些关键的报表,对比合并前后的数据总量和结果是否合理。

不让合并变乱的秘诀就是：

慢就是快，谋定后动。 花80%的时间在前期调查和方案设计上，剩下的20%时间用于谨慎执行，混乱往往源于对细节的忽视和操作的鲁莽，只要你像上面说的，一步步做好“摸清家底”、“制定方案”、“谨慎实战”这三件事，就能最大程度地保证两个数据库顺顺利利地合为一体，而不是变成一团乱麻。 综合参考了知乎、CSDN、开源中国等技术社区中关于数据库合并的常见问题与解决方案的讨论，并进行了口语化、非专业的转述。）