青云存储这次升级挺厉害的，自家研发的QingStor U10000好像能让数据用得更溜更多潜力被挖出来了

（根据青云官网新闻稿）青云存储这次升级确实挺厉害的，他们自己研发的新一代大规模分布式存储系统QingStor U10000，看起来是瞄准了现在企业数据量爆炸式增长的痛点，现在大家的数据不是越存越多嘛，各种高清视频、物联网设备信息、还有人工智能训练需要的大量资料，都对存储系统提出了更高的要求，U10000的核心目标，用他们自己的话说，就是要把数据的潜力更好地挖出来，让数据用起来更“溜”。

（结合青云技术博客解读）怎么个“溜”法呢？首先一点就是它强调了一个“大规模”的特性，这个大规模不是说能放很多硬盘那么简单，而是指整个系统的扩展能力非常强，就像搭积木一样，可以根据数据量的增长，平滑地增加存储节点，从几十个TB轻松扩展到EB级别（1EB相当于10亿GB），这对于那些业务增长快、数据量预估不准的企业来说是个好消息，不用再担心存储系统会成为业务发展的瓶颈，可以更灵活地应对未来，数据存得多了，还得能快速找到、用好才行。

（参考青云产品介绍页面）为了让数据用得更“溜”，U10000在性能和协议支持上也下了功夫，它支持多种数据访问协议，比如像S3这样的对象存储接口，还有NFS、SMB这样的文件存储接口，这意味着不同的应用，比如企业内部的文件共享、云上的原生应用、甚至是一些传统的数据分析软件，都可以用自己习惯的方式去访问U10000里的同一份数据，这就打破了数据孤岛，不用为了不同的应用来回倒腾数据，数据流动的通道更顺畅了，效率自然就上去了，就好像一个仓库，既支持大货车整箱装卸（对象存储），也支持小推车零散取货（文件存储），适应能力更强。

（依据青云发布的性能测试白皮书）在处理海量小文件方面，U10000据说也有优化，像金融行业的交易记录、电信行业的通话详单、或者互联网公司的用户行为日志，往往都是海量的小文件，传统存储系统处理起来效率不高，速度慢，U10000通过一些底层技术的改进，提升了海量小文件的读写性能，这对于需要快速分析这类数据的企业来说，等于直接加快了数据价值挖掘的速度，数据能更快地被处理和分析，决策和响应的速度也就跟上了。

（来自青云某行业解决方案案例）除了性能和容量，数据的可靠性永远是重中之重，U10000采用了多副本或者纠删码的技术来保护数据，确保即使遇到硬件故障，数据也不会丢失，服务也不会中断，它还能支持跨数据中心的部署，实现数据的异地容灾，比如把数据同时存放在北京和上海的机房，即使一个机房因为自然灾害完全不可用，另一个机房的数据还能顶上，保证业务的连续性，这种高可靠性让企业可以更放心地把核心业务数据放在上面。

（综合青云市场宣传材料）青云这次推出的QingStor U10000，其“厉害”之处在于它试图全方位地解决现代企业面临的数据存储和使用的挑战，它不是单纯地追求某一项指标的极致，而是在大规模扩展能力、多协议兼容性、海量数据（尤其是小文件）处理性能、以及企业级可靠性这几个方面寻求一个高水平的平衡，目的是打造一个更坚实、更灵活、更高效的数据底座，让企业能够不受存储限制地去尝试新的业务，去更深度地分析数据，从而真正把数据的潜力“挖出来”，让数据在驱动业务创新和价值创造的过程中，发挥更“溜”的作用，这对于正在进行数字化转型的各行各业，无疑提供了一个值得关注的基础设施选项。