Redis连接断了秒数呼唤重连超时别慌，聊聊redis超时自动重连那些事儿

Redis连接断了秒数呼唤重连超时别慌，聊聊redis超时自动重连那些事儿 综合自知乎专栏“架构师成长之路”、博客园“三丰的技术博客”以及开发者社区CSDN的相关讨论）

咱们搞程序的，估计没几个人没遇到过Redis连接突然断掉的情况，正跑得好好的服务，突然就报错，一看日志，全是连接超时或者直接告诉你连接断了，那一刻的心情，真是恨不得砸键盘，但是别慌，这事儿太常见了，今天就来好好聊聊Redis连接超时和自动重连这档子事儿，把它弄明白了，下次再遇到，你就能淡定地喝口茶，说一句：“小样儿，又来了。”

首先得搞清楚，为啥Redis连接会断？这就像家里的Wi-Fi，断网的原因千奇百怪，根据“三丰的技术博客”里的总结,常见的原因有这么几种：

1. 网络抽风：这是最普遍的原因，你的应用服务器和Redis服务器之间的网络链路不稳定，可能路由器重启了，可能网线松了，也可能是云服务商那边瞬间的网络抖动,这种中断往往是短暂的。
2. Redis服务器压力山大：如果Redis本身非常忙，CPU或者内存占用率极高，它可能就没办法及时响应客户端的请求，超过一定时间没响应,客户端就会认为连接超时了。
3. Redis服务挂了：这是最严重的情况，可能是Redis进程崩溃了，或者服务器整个重启了,这时候连接肯定就彻底断了。
4. 防火墙搞鬼：有时候可能因为安全策略调整，防火墙把之前允许的端口给拦了,导致连接失败。
5. 客户端这边出问题：虽然少见，但也不能排除是你的应用程序所在的主机或容器出现了资源瓶颈,导致网络栈处理异常。

知道了原因，我们再来看看客户端（比如我们用Java的话，常用Jedis或Lettuce）是怎么判断连接“不行了”的，这里就引出了两个关键配置,它们就像是连接的健康检查员：

• 连接超时（Connection Timeout）：这个时间指的是建立一条新TCP连接时，客户端愿意等待的最长时间，比如你设置成2000毫秒，如果2秒内还没和Redis服务器成功“握手”建立连接，客户端就会放弃，抛出一个超时异常，这主要发生在第一次连接或者重连的时候，知乎专栏“架构师成长之路”指出，这个值不宜设得太短，尤其是在网络环境不理想或者Redis服务器负载较高时，建立连接本身可能需要一点时间,设得太短容易误判。
• 读写超时（Socket Timeout）：这个更重要，它指的是在已经建立的连接上，发送一个命令后，等待服务器响应的最长时间，比如你执行一个get key命令，设置读写超时为3000毫秒，如果3秒后还没收到Redis的回复，客户端就会认为这个连接“卡住”了，可能会将这个连接标记为无效甚至关闭它，CSDN上的一些文章强调，这个值的设置需要权衡，设得太短，一个正常的慢查询或者网络轻微波动就可能导致命令失败；设得太长，万一服务端真挂了，你的应用线程会被阻塞很久,影响整体服务能力。

连接真的断了或者超时了，怎么办呢？坐以待毙肯定不行，这就需要“自动重连”机制上场了,大多数成熟的Redis客户端都内置了这个能力。

自动重连的逻辑听起来不复杂：当客户端检测到连接不可用（比如读写超时、连接被服务器关闭等），它会尝试重新建立一条新的连接,但这里面也有不少讲究：

• 重试策略：是发现失败立刻重试？还是等一会儿再试？一个好的客户端会提供指数退避（Exponential Backoff）策略，意思是，第一次重试等待比如100毫秒，如果又失败了，下次就等200毫秒，再下次400毫秒……这样逐渐增加等待时间，避免在Redis服务短暂不可用的情况下，客户端疯狂重连,反而加重服务器负担。
• 无限重试 vs 最大重试次数：有些客户端允许你设置最大重试次数，超过这个次数就彻底放弃，抛出异常；有些则可能一直重试，直到成功为止，对于关键业务，可能希望无限重试；而对于非关键业务,可能尝试几次失败后就降级处理更合适。
• 健康检查：高级一点的客户端连接池（比如Lettuce），还会在后台默默地用空闲连接定期向Redis服务器发送PING命令，检查连接是否还健康，如果发现某个连接响应PING超时或失败，就会在它被借给业务代码使用前，悄悄地将其销毁并创建一个新的来替代，实现一种“默默修复”的效果,这样业务代码甚至可能感知不到中间发生过中断。

当我们聊“超时自动重连”时，其实是在聊一整套的容错机制，它不能保证连接100%不断，但能保证在出现常见的中断问题时，我们的应用能自我修复,最大限度地保证服务的可用性。

作为开发者，我们能做什么？合理配置超时时间和重连参数非常重要，没有放之四海而皆准的值，你需要根据自己业务的网络环境、Redis的负载情况以及应用的容忍度进行测试和调整。要有降级方案，不能把所有宝都押在Redis自动重连上，在代码层面，对于Redis操作，尤其是非核心业务，要有失败处理逻辑，比如重试几次后改用本地缓存、或者记录日志后继续执行后续流程,避免因为一个Redis故障导致整个服务雪崩。

Redis连接断了不是什么世界末日，理解了它为什么断，了解了客户端是如何帮你处理重连的，并做好相应的配置和代码层面的防护，你就能真正地“别慌”,从容应对这种分布式系统中不可避免的小插曲。