网狐和6603一起搞数据库，想让数据处理更快更顺畅一点

网狐和6603他们俩一起搞的那个数据库,最近遇到点麻烦，就是感觉越来越卡，数据多了以后，查个东西要等老半天，有时候处理一批数据，程序好像睡着了似的，半天没反应，他俩就琢磨着，得想点办法让这数据库跑得快一点，用起来顺溜一点。

根据网上一些程序员分享的经验,比如在一些技术论坛上有人提到“数据库优化是个系统工程，得从多个方面入手”，网狐和6603开始从最基础的地方检查起，他们先看了看数据库的“索引”，这索引就好像一本书最后的目录一样，没有目录，你想找某个内容就得一页一页翻，累死个人，数据库也一样，如果没有给常用的查询字段建立索引，那数据库就得把整个表的数据从头到尾扫描一遍，数据量一大，速度肯定快不了，6603发现，他们有些经常用来搜索和筛选的字段，居然忘了建索引，或者建的索引不太合理，于是他们赶紧动手，针对那些常用的查询条件，比如按时间范围查记录、按某个用户ID找数据之类的，都补上了合适的索引，这一下，一些简单的查询操作立马就感觉快了不少，有点像从翻一本厚厚的大词典变成了直接按拼音查字，效率提升很明显。

他们又注意到论坛里有人说的“SQL语句写得不好，再好的索引也白搭”，网狐就去检查了他们平时用的那些SQL查询代码，有时候为了图省事，或者当初写的时候没想那么多，有些SQL语句写得比较“笨”，有的查询一下子捞出来好几万条数据，但其实前端页面可能只需要显示其中的几十条；有的查询里用了“SELECT *”，就是把不管用不用得着的字段全都拿出来，这也会增加数据库的负担，还有的查询逻辑比较复杂，嵌套了很多层，或者用了些效率不高的函数，网狐和6603就坐下来，一条一条地分析那些慢查询语句，把不必要的字段去掉，改成只取需要的；把一些可以在程序里进行的数据处理，尽量不从数据库层面做；还把一些复杂的查询拆解成几个简单的步骤，这么一优化，数据库执行查询的压力小了很多，感觉顺畅了一些。

他们想到了“硬件和配置”的问题，就像电脑用久了会卡，换个好点的CPU、加个内存条会快很多一样，数据库所在的服务器性能也很关键，6603查了一下他们服务器的资源使用情况，发现有时候数据库运行起来，内存吃得挺满的，有人在博客里写道“给数据库分配足够的内存，让它能把常用的数据缓存在内存里，能极大提升读取速度”，他们评估了一下，觉得可以考虑给服务器升级一下内存，同时调整一下数据库的配置参数，比如增大缓存区的大小，让更多的热点数据可以放在内存里，减少直接读写硬盘的次数，硬盘本身也是个因素，如果他们用的还是普通的机械硬盘，换成更快的固态硬盘（SSD），那数据读写的速度会有质的飞跃，这个可能涉及到一些成本，但他们觉得如果效果显著，还是值得投入的。

网狐还看到一个观点叫“有时候慢不是数据库的锅，是应用程序连接数据库的方式有问题”，他们的程序是不是每次需要数据的时候，都临时去创建一个新的数据库连接？建立连接这个过程本身也是需要时间和资源的，如果频繁地创建和关闭连接，开销就很大，有人建议使用“数据库连接池”，就是事先建立好一批连接放在那里备用，程序需要用的时候直接从池子里拿一个现成的用，用完了再放回去，避免了反复创建和销毁的开销，网狐觉得这个办法好，准备在他们的应用程序里引入连接池管理。

还有一点是关于“数据本身的结构和清理”，随着时间推移，数据库里可能堆积了很多已经用不着的“冷数据”，比如一两年前的历史日志、过期的临时数据等等，这些数据虽然不怎么查询了，但它们依然占着空间，数据库在扫描表的时候还是会扫到它们，无形中增加了负担，6603觉得可以定个计划，定期把这些不常用的数据归档转移出去，或者干脆清理掉，让数据库的表瘦身，轻装上阵，速度自然也会有所提升，这就是常说的“数据归档与清理”。

他们还考虑到了“读写分离”的思路，就是如果读操作（查询）特别多，写操作（增删改）相对少的话，可以搞一个主数据库主要负责写，然后同步到几个从数据库上，让那些查询请求都分散到从数据库上去执行，这样就把压力分摊了，主数据库能更专心地处理写的任务，避免读写打架互相影响，这个方案听起来有点复杂，需要额外的技术和配置，但网狐和6603觉得如果未来业务量再增长，这或许是一个值得探索的方向。

网狐和6603为了能让数据库更快更顺畅,是从多个方面一起下手的：建好索引、优化SQL语句、提升硬件或调整配置、管理好数据库连接、定期清理数据，以及考虑更高级的架构比如读写分离，他们明白，这不是一蹴而就的事，得持续观察、分析瓶颈在哪里，然后有针对性地进行改进，通过这一系列的折腾，他们的数据库性能应该能得到不小的改善。