Python怎么让程序和数据库直接连起来，顺便把代码存进去也能搞定

你想让Python程序能和数据库“说上话”，还能把代码存进去，这个想法很实际，说白了，就是让程序能找到一个地方，把一些数据（包括你写的代码片段）长久地存起来，以后想用的时候再拿出来，我们一步一步来,用最直白的方式说清楚。

你得选一个数据库，这就好比你要存东西，得先找个箱子，对于刚开始做这件事，SQLite是个特别好的选择，为什么？因为它就像一个文件，你不需要安装任何复杂的数据库软件，Python自己就带着能操作它的工具（叫做sqlite3库），你把数据库文件放在你的项目文件夹里就行，非常轻便,特别适合自己学习或者小项目。

选好了“箱子”（数据库），接下来就得让Python和这个箱子建立“连接”，在Python里，这个过程很简单，你只需要用到Python自带的sqlite3这个模块,下面这几行代码就是建立连接的核心：

import sqlite3
# 连接到数据库文件，如果文件不存在，它会自动创建一个
conn = sqlite3.connect('my_database.db')

这里，my_database.db就是你那个“箱子”的名字，也就是数据库文件。conn这个变量现在就代表了程序和数据库之间的这条“电话线”,后续的所有操作都要通过它来进行。

光有连接还不行，你得能下命令，你跟箱子说“打开盖子”、“把东西放进去”，在数据库里，这个下命令的家伙叫做“游标”（Cursor），你可以把它想象成你的手,通过这只手去执行具体的动作。

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

连接有了，“手”也有了，最关键的一步来了：设计箱子里的结构，数据库里是用“表”来存放数据的，表就像Excel表格，有固定的列，你需要先定义好这个表的结构，我们想存代码片段，可以设计一个表，里面包含“代码的标题”、“代码本身”、“写代码的日期”这几列。

定义表结构用的语言叫SQL，别怕，它读起来很像英语，下面这句SQL命令的意思就是：“创建一个叫snippets的表，里面有三个列：id（是主键，会自动增长）、title（是文本类型）、code（也是文本类型）、created_date（是文本类型）”。

# 执行一条SQL语句，创建一个表
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS snippets (
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        title TEXT NOT NULL,
        code TEXT NOT NULL,
        created_date TEXT NOT NULL
    )
''')

注意这里的CREATE TABLE IF NOT EXISTS，它的意思是“如果这个表还不存在，就创建它”，这样即使你多次运行程序,也不会报错说表已经存在。

表创建好了，空箱子已经准备好了格子，现在可以往里存东西了，也就是“插入”数据，假设我们想存一段Python代码，标题是“问候函数”,代码如下：

# 定义要插入的数据= "问候函数"
code = """
def say_hello(name):
    print(f"Hello, {name}!")
"""
created_date = "2023-10-27"
# 执行插入数据的SQL语句
cursor.execute("INSERT INTO snippets (title, code, created_date) VALUES (?, ?, ?)", (title, code, created_date))

这里又用到了SQL语句INSERT INTO ... VALUES ...，注意看VALUES后面是三个问号，这是一种安全的做法，先把位置占住，然后再把真正的数据(title, code, created_date)作为一个元组传进去，这样可以防止一种叫做“SQL注入”的安全风险,让你的程序更结实。

命令是发出去了，但数据真的进箱子了吗？还没有，为了保证效率，数据库通常不会你一下令它就马上执行，而是会先攒着，你需要最后发一个“确认”指令，这个动作叫“提交”（Commit）。

# 提交事务，使更改生效
conn.commit()

只有执行了commit(),你刚才的插入操作才被真正保存到数据库文件里。

存进去之后，你肯定还想看看里面有什么，或者把它取出来用，这就是“查询”操作。

# 执行查询语句，选取snippets表里的所有数据
cursor.execute("SELECT * FROM snippets")
# 获取所有查询结果
results = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in results:
    print(f"ID: {row[0]}")
    print(f"标题: {row[1]}")
    print(f"代码: {row[2]}")
    print(f"日期: {row[3]}")
    print("-" * 20)

SELECT * FROM snippets从snippets表里选取所有列的所有数据”的意思。fetchall()方法会把所有结果都拿出来，返回一个列表,列表里的每个元素就是一行数据。

所有事情都做完了，别忘了礼貌地“挂断电话”和“收回手”，也就是关闭游标和连接,释放资源。

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

把上面所有的代码片段按顺序组合起来，就是一个完整的、可以将代码片段存入SQLite数据库并能查询出来的Python程序了，你运行这个程序，它会在同目录下创建一个my_database.db文件,你的代码就安全地躺在里面了。

整个过程就像：找箱子（选数据库） -> 打通电话（建立连接） -> 伸出手（创建游标） -> 规划格子（创建表） -> 放进东西（插入数据） -> 确认一下（提交事务） -> 查看东西（查询数据） -> 挂断电话（关闭连接），你按照这个流程,就能轻松搞定Python和数据库的基本交互了。

（本回答中涉及的Python与SQLite数据库连接方法，参考自Python官方文档中关于sqlite3库的说明，以及常见的数据库操作实践。）