用Java写爬虫然后数据怎么顺利存数据库那些事儿分享下

这事儿说白了就像是你去菜市场买菜,然后把买回来的菜分门别类放进冰箱的过程，Java爬虫就是你去买菜，而存数据库就是整理冰箱，听起来简单，但真做起来，里面有不少细节要注意，一不小心就可能把菜放坏了，或者冰箱门都打不开。

第一部分：出门买菜——写个简单的爬虫

最开始,你得会去“买菜”，也就是把网页上的数据抓下来，在Java里，很多人会选择一些现成的工具来帮忙，比如Jsoup，这个库特别适合处理HTML，就像给你一把顺手的挑菜工具，你用它可以很方便地连接到某个网址，然后把网页的HTML文档整个拿回来，你可以像用CSS选择器一样，精准地找到你想要的数据在哪，比如标题在哪个<h1>标签里，正文在哪个<div>类下面，然后把里面的文字内容提取出来。

举个例子,你想爬取某个新闻网站的头条，代码大概会是这个样子（这里只是示意，不是完整可运行代码）：你先用一个Jsoup.connect("网址").get()方法连接到那个网页，拿到一个Document对象，这就是整个网页了，然后你用doc.select("h1.headline")这样的语句，就能把那个标题元素选出来，再通过.text()拿到纯文本，这样，一条数据就抓到手了。

但菜市场可能人多拥挤,或者老板不让你随便拿菜，对应到爬虫，就是网站可能有反爬机制，所以你有时候需要设置一下请求头（User-Agent），让自己看起来像个正常的浏览器，而不是一个程序，有时候需要在一堆请求之间休息几秒钟，别把人家网站服务器搞得太紧张，这些都是基本的礼貌，也是保证你能持续“买菜”的前提。

第二部分：把菜运回家——处理和组织数据

菜买回来了,可能还带着泥，或者有些烂叶子，不能直接塞进冰箱，数据也一样，抓下来的文本可能前后有空格，可能夹杂着一些没用的换行符或者特殊字符，所以你需要先“洗菜”，也就是数据清洗。

Java的String类提供了很多好用的方法，比如trim()可以去掉首尾空格，replaceAll()可以用正则表达式去掉那些乱七八糟的字符，这一步的目的就是让你的数据变得干净、规整，方便后面储存。

洗完菜,你得知道这些菜分别是什么，准备放在冰箱的哪一层，这就是数据建模，在Java里，我们通常会创建一个普通的Java类（POJO）来代表你抓取的数据，你要存新闻，就可以创建一个News类，里面有几个属性：id（唯一标识）、title）、content）、publishTime（发布时间）等等，这样，每抓取一条新闻，你就new一个News对象，把清洗好的数据通过set方法放进去，这个对象就是你整理好的一包菜，清清楚楚。

第三部分：打开冰箱门——连接数据库

现在菜整理好了,冰箱（数据库）也准备好了，下一步是怎么打开冰箱门，在Java里，我们通常用JDBC来连接数据库，比如MySQL，这就像是一把万能钥匙。

你得把数据库的“地址”（JDBC URL）、用户名和密码准备好，通过DriverManager.getConnection()这个方法，就能建立起一个连接（Connection对象），这个Connection就是你打开的冰箱门，有了它，你才能往里面放东西。

直接拿着生鲜食材去开冰箱门,万一手滑，东西掉地上或者门没关严实，就坏事了，在程序里，像数据库连接这种资源是非常宝贵且脆弱的，用完了必须确保关闭，否则会泄露资源，最后导致程序崩溃，传统的做法是在try-catch-finally语句块里，确保无论发生什么异常，最后都在finally块里把连接关闭，但现在更流行也更安全的做法是使用try-with-resources语法，它能自动帮你关闭资源，省心又安全。

第四部分：分格存放——把数据存进表格

冰箱里有不同的格子,冷藏室放蔬菜，冷冻室放肉类，数据库里则有不同的表（Table），你需要把News对象存到对应的news表里，这一步需要你写一个SQL插入语句（INSERT INTO），就像你知道西红柿该放哪个保鲜盒一样。

你会通过连接创建一个PreparedStatement对象，然后把SQL语句传给它，比如INSERT INTO news (title, content) VALUES (?, ?)，这里的问号是占位符，你再用setString(1, news.getTitle())这样的方法，把News对象里的具体值设置进去，为什么用PreparedStatement而不用普通的Statement？主要是两个好处：一是防SQL注入攻击，更安全；二是预编译一次，可以多次执行，效率更高，特别是当你需要存入成千上万条数据时，这个优势非常明显。

第五部分：应对大量采购——批量处理和事务

如果你不是买一天的量,而是像采购一周的食材，一筐一筐地往回搬，那你肯定不会开一次冰箱门只放进去一个西红柿，那样太累了，爬虫也一样，如果数据量很大，一条一条地插入数据库，效率会非常低，因为每次插入都是一次网络通信（和数据库服务器的）。

这时候就要用批量处理（Batch Processing），你可以把多条插入语句攒在一起，一次性发给数据库去执行，在代码里，就是在循环里不断对PreparedStatement对象调用addBatch()方法，等攒到一定数量（比如1000条），再统一调用一次executeBatch()方法，这就像你把所有要冷藏的菜先放在一个篮子里，然后一次性塞进冰箱，大大减少了开关门的次数。

为了保证数据的一致性,你可能会用到事务（Transaction），一条新闻数据可能关联着几张图片的URL，你需要同时把新闻主体和图片链接都存进去才算成功，如果存完新闻后，存图片时出错了，那之前存的那条新闻就变成了残缺的数据，这时候，你可以在开始存之前setAutoCommit(false)关闭自动提交，等所有相关的操作都成功了，再commit()提交事务，如果中间任何一步出错，就rollback()回滚，让所有操作都像没发生过一样，这就像你采购，如果结账时发现钱不够，那所有选好的商品都不要了，保证你不会陷入“买了这个就没钱买那个”的尴尬境地。

最后总结一下

整个流程走下来,就是从用Jsoup之类的工具抓取数据，到清洗整理成Java对象，再通过JDBC使用PreparedStatement，配合批量处理和事务控制，安全高效地存入数据库，这里面每一步都有一些小坑，比如反爬虫、资源关闭、SQL注入、批量效率等等，但只要像处理家务一样，一步步耐心地把每个环节都想清楚、做好，就能顺利地把网络上的数据“搬”到自己的数据库里，为后续的分析和使用打下基础，如果数据量巨大或者业务非常复杂，后面可能还会用到更高级的框架，比如MyBatis或者JPA来简化数据库操作，或者用专门的爬虫框架如WebMagic，但那都是后话了，最基本的道理还是上面说的这些。