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Redis里怎么快点找出想要的keys，别用慢方法了

度秀梅
问答
2026-01-14 21:27:14
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想在Redis里快点找出想要的keys，核心就一句话：尽量避免在生产环境直接用 KEYS 命令，这是所有Redis老手和新手都必须记住的第一条军令，下面我详细说说为什么,以及用什么方法来替代。

第一部分：为什么 KEYS 命令是“慢方法”的典型？

（来源：Redis官方文档在 KEYS 命令说明中的明确警告）

KEYS 命令的问题在于它的工作方式是“阻塞式”和“全表扫描”，你可以把Redis的数据库想象成一个巨大的、没有目录的字典，当你在客户端输入 KEYS user:123* 这个命令时，Redis服务器会做一件很可怕的事情：它会暂停所有其他操作，然后一页一页地、从头到尾翻遍整个字典，把所有符合 user:123* 这个模式的键找出来,再一次性返回给你。

这个过程有两个致命伤：

阻塞： 在Redis翻字典的这段时间里（可能几毫秒，也可能几秒甚至更长，取决于你的数据量），整个Redis服务器是无法响应其他任何读写命令的，这会导致你的应用程序卡住，超时，对于高并发的线上服务来说，这简直是灾难，官方文档直接说它“可能使服务器挂起数秒”。
性能随数据量线性下降： 你的数据库里有100个key，KEYS 命令可能瞬间完成，但有100万个key呢？1000万个key呢？它的速度会越来越慢,因为每次都是检查所有key。

KEYS 命令只应该用在测试环境、数据量极小或者你明确知道可以接受服务短暂不可用的情况下。 线上环境绝对不要用。

第二部分：推荐的快方法——使用 SCAN 命令

（来源：Redis官方文档为解决 KEYS 命令问题而引入的 SCAN 系列命令）

既然KEYS是“一口气翻完字典”，那SCAN命令就是“分批分次地翻字典”，它解决了KEYS命令的两个核心痛点。

SCAN 命令的基本用法是 SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]。

cursor 是一个游标，第一次遍历时设为0,表示开始一次新的迭代。
MATCH pattern 和 KEYS 命令后面的模式一样,用于匹配键名。
COUNT count 是建议每次迭代返回多少元素，注意这只是个“建议值”，Redis不一定完全遵守,但大体上每次返回的数量会在这个值附近。

它的工作流程是这样的：

你第一次调用 SCAN 0 MATCH user:* COUNT 100，Redis会从数据库里扫描大概100个key，然后把满足 user:* 模式的key返回给你，同时返回一个新的游标值，65。
你接着调用 SCAN 65 MATCH user:* COUNT 100，Redis会从上次停止的地方（游标65的位置）继续扫描大概100个key,再返回结果和一个新的游标。
如此反复，直到Redis返回的游标是 0，这表示整个数据库已经遍历完毕,所有匹配的key你都拿到了。

SCAN 快在哪里？

非阻塞： 每次调用 SCAN 都只花费很短的时间，不会长时间阻塞服务器，其他客户端的请求可以在两次 SCAN 调用的间隙得到处理，虽然整个遍历过程的总耗时可能比一次性的 KEYS 命令还要长，但它把时间碎片化了,不影响整体服务的可用性。
可控的消耗： 你可以通过 COUNT 参数来控制每次扫描的强度,根据服务器的繁忙程度灵活调整。

第三部分：使用 SCAN 需要注意的细节

（来源：Redis官方文档对 SCAN 命令特性的说明）

重复与遗漏： SCAN 命令在遍历过程中，如果数据库有增删改，可能会出现某个key被返回多次或者一次都没返回的情况，这是因为它是基于游标的增量迭代，无法提供完整的快照保证，如果你的应用场景要求遍历过程中数据绝对一致（比如精确统计），SCAN 可能不太适合，但对于大多数“找出key并处理”的场景,这个缺点是可以接受的。
不止一种 SCAN： 除了遍历所有key的 SCAN，Redis还提供了针对特定数据结构的遍历命令：
- SSCAN 用于遍历集合（Set）中的元素。
- HSCAN 用于遍历哈希（Hash）中的所有字段和值。
- ZSCAN 用于遍历有序集合（Sorted Set）中的成员和分值。当你需要处理大集合、大哈希时，也应该使用这些命令来替代 SMEMBERS、HGETALL 等可能阻塞服务器的命令。

第四部分：从根本上提速——好的设计优于任何命令

（来源：基于Redis最佳实践的普遍认知）

最高级的“快方法”不是等数据存进去了再想办法找，而是在设计阶段就避免大规模的模式匹配查询，Redis本质上是键值存储，最擅长的就是通过明确的key直接获取value，频繁使用 SCAN 或 KEYS 往往意味着数据模型设计可以优化。

使用索引集合： 这是最有效的方法，你想快速找到所有 user:123: 开头的key（user:123:profile, user:123:orders），你可以在创建这些key的同时，也往一个叫 index:user:123 的集合（Set）里添加这些key的名称（或它们的部分标识），这样，当你需要找所有属于用户123的key时，直接 SMEMBERS index:user:123 就行了，速度极快，复杂度是O(1)，这相当于你自己手动维护了一个“目录”。
合理设计键名： 如果不同的数据有关联，可以把关联信息设计在键名里，把用户ID和订单ID组合成 order:{userId}:{orderId}，这样虽然你还是需要 SCAN，但你的匹配模式可以更精确,扫描范围更小。
考虑其他工具： 如果你需要非常复杂的查询，比如范围查询、多条件组合查询，那可能Redis本身就不是最合适的工具，可以考虑使用RedisJSON模块，或者将数据同步到专门的搜索数据库（如Elasticsearch）中进行处理。