那些你可能没注意但其实挺厉害的边缘计算初创公司盘点

说到云计算，大家可能都知道亚马逊AWS、微软Azure这些巨头，但最近几年，一个叫“边缘计算”的概念火了起来，简单说就是把计算能力从遥远的数据中心，搬到离数据产生的地方更近的位置，比如工厂车间、商场、甚至摄像头本身，这样做的好处是延迟极低、响应超快，还特别省网络流量，在这个新兴领域，除了华为、戴尔这些大厂在布局，一批非常专注且有特色的初创公司正在默默崛起，解决着各行各业的实际难题，根据“36氪”、“钛媒体”等科技媒体的报道以及一些投资机构的研究报告，我们来盘点几家你可能没听过,但实力不容小觑的边缘计算初创公司。

第一家是“江行智能”，这家公司挺有意思的，它瞄准的是一个非常具体的行业——电力能源，据“投资界”的报道，江行智能的创始人是加拿大工程院院士刘江川教授，技术背景很硬，他们干的事，就是为电网、新能源电站、充电桩网络这些设施提供边缘计算解决方案，一个庞大的风力发电场，有上百个风机，每个风机的运行数据如果都传回云端处理，不仅慢，成本也高，江行智能的做法是在风电场旁边部署一个边缘计算盒子，就地实时分析数据，预测哪个风机叶片可能结冰了、哪个齿轮箱声音不对劲，马上就能发出预警并进行调整，避免了重大故障停机，这种在行业纵深里精耕细作的公司，虽然名气不如平台型公司大,但在特定领域里构筑了很高的技术壁垒。

第二家值得关注的是“江渤科技”，根据“甲子光年”的一篇分析，江渤科技的特点是把边缘计算和人工智能（AI）紧密结合，主打“边缘AI”，他们的技术广泛应用在智慧城市和智能交通领域，举个简单的例子，现在的城市路口摄像头很多，如果把所有高清视频流都实时传到云中心去识别有没有违章、有没有交通事故，对带宽的压力巨大，而且延迟很高，江渤科技的边缘AI计算设备可以直接安装在路口，视频数据在本地就能完成车辆、行人、行为的识别和分析，只把关键的报警信息（A路口发生追尾事故”）和统计结果上传到云端，这样既保护了隐私（原始视频不必上传），响应速度又是毫秒级的,对于需要即时响应的交通管控来说至关重要。

第三家是“C.C.”，这是一家风格比较独特的公司，从其官网和“极客公园”的报道来看，他们专注于为其他开发者提供好用的边缘计算基础软件工具，可以理解为“边缘计算领域的操作系统”，很多企业想用边缘计算，但自己从零开始搭建管理成百上千个分散的边缘节点非常复杂，星云的产品能帮助企业轻松地远程部署应用、管理设备、保证安全，让开发边缘应用像开发手机App一样方便，他们服务的客户覆盖了工业制造、物流等多个行业，这种做“卖水人”生意的公司，虽然不直接面对最终消费者，但在整个生态链中扮演着关键角色,潜力巨大。

第四家是“C”，这家公司来自深圳，根据“雷锋网”的报道，他们聚焦于“智能运维”这个场景，很多大型企业比如银行、运营商、互联网公司，都有成千上万的服务器在机房里7x24小时运行，传统运维靠人盯着屏幕报警，效率低还容易出错，云化的边缘计算平台，可以在每个机房或区域部署智能边缘节点，实时分析服务器产生的海量日志和性能数据，提前预测硬盘要坏了、某个服务要崩溃了，然后自动触发修复流程，他们把边缘计算用在了保障云计算本身稳定性的环节上,这个思路非常巧妙。

最后提一下“时戳科技”，这是一家将边缘计算与物联网传感技术深度融合的公司，据“创业邦”介绍，他们特别擅长在网络条件不好甚至间断性连线的极端环境下工作，比如矿山、野外油田、农业大棚，他们的设备能够先在本地存储和处理数据，等网络恢复时再智能同步到云端，这对于环境监测、精准农业等场景来说是不可或缺的能力。

这些公司只是边缘计算创业浪潮中的几个代表，它们共同的特点是：不追求大而全，而是深入到一个具体的行业或技术痛点，用边缘计算这把“手术刀”精准地解决问题，在巨头环伺的科技领域，这种“边缘创新”往往蕴含着巨大的机会和生命力，随着5G和物联网的普及，我们对这些“隐形冠军”的未来表现可以抱有更多期待。 综合参考了36氪、钛媒体、投资界、甲子光年、极客公园、雷锋网、创业邦等多家国内科技媒体的公开报道和行业分析文章。）