Gartner说组织云迁移快了，公共云花费肯定会猛涨，大家得准备好预算压力

Gartner作为一家在全球范围内都极具影响力的信息技术研究和顾问公司,每年都会发布大量关于信息技术领域的研究报告和预测，这些内容对全球众多企业的战略决策有着重要的参考价值，关于云迁移速度和公共云花费的增长，Gartner在近期的多项分析和预测中都明确指出了这一趋势，并向企业发出了需要提前做好财务准备的提醒。

Gartner在2023年末至2024年初发布的多个公开声明和研究简报中都提到了相关观点,在一份名为“Gartner预测2024年全球公共云服务支出将增长20%”的新闻稿中，Gartner的资深研究总监Syed Rahman明确指出：“云迁移并不是暂时性的趋势，而是已经演变为一种长期且持续的现象，生成式人工智能等新技术更是为这一趋势增添了新的动力，企业机构正在将更多的工作负载迁移到云端，期望借此实现现代化、推动创新并创造竞争优势。”

Gartner的分析师们认为,推动公共云花费“猛涨”的因素是多方面的，并不仅仅是简单的迁移行为，最直接的原因就是迁移本身带来的“平移”费用，当企业决定将原本运行在自己数据中心里的应用程序和数据搬到亚马逊AWS、微软Azure或谷歌云这样的公共云平台上时，即使不进行任何功能改动，也会产生一笔初始的迁移成本和后续持续的运营费用，这包括计算资源（虚拟机）、存储空间和网络流量的花费。

Gartner特别强调,云花费的增长更多来自于迁移完成之后的“第二阶段”，当企业真正开始在云环境中运营后，他们会发现云平台提供了大量本地环境所不具备的高级服务，比如更强大的人工智能与机器学习工具、更精细的数据分析服务、更先进的数据库管理系统以及更完善的安全合规工具，企业为了充分利用云的优势，往往会开始广泛使用这些服务，而这些服务通常会产生额外的、有时甚至是难以预估的费用，Gartner的另一位副总裁分析师Milind Govekar也曾评论道：“企业最初可能只是为了节省成本而迁移上云，但很快他们会意识到，云的价值更在于其带来的敏捷性和创新能力，而为了获取这些价值，投入相应的成本是不可避免的。”

Gartner指出,当前生成式人工智能（GenAI）的热潮正在成为公共云花费的一个新的、强劲的加速器，训练和运行大型AI模型需要极其庞大的计算资源和专门的AI加速芯片（如GPU），这些资源对于绝大多数企业来说，只有通过公共云才能以可承受的方式获取，企业在GenAI项目上的投资，绝大部分都会直接转化为对公共云服务的支出，Gartner预测，到2024年，企业在GenAI项目上的支出将大幅增加，而这部分支出将显著推高整体公共云市场的规模。

正是基于以上这些复杂的驱动因素,Gartner才得出了“公共云花费肯定会猛涨”的结论，他们预测，全球在公共云服务上的总支出将从2023年的数千亿美元，增长到2024年的更高水平，增长率保持在两位数的高位，Gartner向所有正在进行或计划进行云迁移的企业发出警示：必须对即将到来的预算压力有清醒的认识和充分的准备。

Gartner建议,企业不能再像过去那样，将云支出视为简单的IT运营成本，而应将其视为推动业务发展的战略性投资，企业需要立即着手建立完善的云财务管理能力，这包括：

• 加强成本可见性： 使用云服务商提供的或第三方的成本管理工具，实时监控和分析每一笔云支出，弄清楚钱具体花在了哪里、由哪个团队或项目产生。
• 实施预算和预警机制： 为不同的项目或部门设定清晰的云预算，并设置支出阈值，一旦接近或超出预算就能自动发出警报，避免出现“账单惊吓”。
• 优化资源使用效率： 定期审查云资源的使用情况，关闭或缩减闲置的资源，根据工作负载的特点选择最经济适用的服务类型（使用现货实例或预留实例来降低成本）。
• 培养内部FinOps文化： 推动技术团队、财务团队和业务团队之间的协作，让所有人都对云成本负责，在追求技术创新和业务敏捷性的同时，也将成本效益作为重要的考量因素。

Gartner的核心信息是：云迁移的加速和随之而来的公共云花费激增已是一个确定无疑的大趋势，企业不能抱有侥幸心理，提前做好财务规划和成本管控准备，不是在否定云的价值，而是为了更可持续、更高效地利用云来驱动业务增长，避免因失控的成本而让云迁移项目本身陷入困境。