红色锁卡住的不光是时间，还有那些隐藏的redis等待问题

（根据微信公众号“技术琐话”一篇题为《除了超时，你还需要关注这些Redis隐藏问题》的文章整理）

我们平时在使用Redis的时候,最常碰到的、也是最容易警觉的问题，大概就是“超时”了，在代码里，我们通常会设置一个连接Redis或者操作Redis的超时时间，比如500毫秒，一旦超过这个时间还没得到响应，程序就会抛出一个超时异常，然后我们可能会记录一条错误日志，或者触发降级处理，表面上看，问题很简单：Redis慢了，或者网络卡了，很多人解决问题的思路就停留在：是不是Redis服务器内存满了？是不是某个操作太耗时？或者干脆把超时时间从500毫秒调大到1秒。

这种思路,就像只看到了冰山露出水面的一角，那个超时异常，那个红色的报错日志，就像一把锁，它卡住的不仅仅是那几百毫秒的程序执行时间，更关键的是，它锁住了我们的视线，让我们忽略了水面之下那些更复杂、更隐蔽的“等待”状态，这些状态，往往才是导致系统出现诡异问题的真正元凶。

其中一个非常典型的隐藏问题,就是连接池耗尽导致的等待，想象一下，你的应用服务背后有一个连接Redis的连接池，这个池子的大小是固定的，比如20个连接，当业务高峰来临，并发请求增多，这20个连接很快就被占满了，这时，第21个请求过来，它不会立刻失败，而是会进入一个“等待队列”，它会眼巴巴地等着，希望有哪个用完的连接能被释放回池子里，自己好顶上去，这个等待行为，在很多的连接池默认配置下，是没有时间限制的，或者等待时间设置得非常长。

可怕的事情就可能发生了,如果Redis服务器真的因为某些原因（比如执行了一个特别慢的keys *操作）变得响应极其缓慢，那么当前持有连接的20个请求都会被拖住，迟迟无法完成，这就导致连接池里的20个连接谁也释放不了，后面排队等待的那些请求，等的就不是几百毫秒了，它们可能会等待数秒甚至数十秒，直到最前面那个慢操作完成，对于用户来说，感受就是页面“卡死”了，一直转圈，最后可能才统一报错，而你在监控上，可能只会看到最初那20个请求的超时日志，后面大量请求的漫长等待被完全掩盖了，问题根因很难被迅速定位。

另一个隐藏更深的问题,是操作系统TCP层面的“慢”或“丢包”，我们程序里设置的超时，通常是应用层的超时，但一个请求从发出到收到响应，需要经过复杂的网络链路，如果某个网络节点出现轻微丢包，TCP协议为了保证可靠性，会主动进行重传，这个重传的过程对应用程序来说是透明的，但它会实实在在地消耗时间，可能应用层觉得刚发出请求，还在等响应，而底层TCP正在一遍又一遍地尝试重传一个丢失的数据包，这种情况下，应用层的超时可能最终会触发，但错误信息依然是笼统的“超时”，我们很难意识到这背后是网络基础设施的问题，而非Redis服务本身的问题。

还有一种情况是Redis服务器的“假死”，它可能因为持久化操作（如生成RDB快照）导致所有读写操作被阻塞，这时，服务器虽然进程还在，但已经无法响应任何请求，客户端发出的请求同样会陷入漫长的等待，这种等待和简单的性能下降不同，它是完全的停滞，如果不结合Redis服务器的监控指标（如持久化日志、内存和CPU使用情况），仅从客户端日志看，依然只是一片超时警告，无法判断Redis内部到底发生了什么。

当我们看到“红色锁”——那个超时异常时，不能简单地认为只是时间被卡住了，它更像是一个警报，提醒我们系统中有某个环节出现了瓶颈，我们需要顺着这个线索，去检查连接池的使用情况，看看是否有大量线程在等待获取连接；去监控网络状况，分析是否有丢包或重传；去观察服务器端的资源和使用情况，确认是否存在内部阻塞，只有拨开“超时”这层迷雾，看到其后各种形态的“等待”，我们才能真正地解锁问题，让系统恢复流畅，否则，就只是在问题的表面反复涂抹，无法根除隐患。