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SQL Server查数据慢了，怎么能快点，有啥实用优化技巧分享

SQL Server查询速度变慢是一个常见问题，可以从很多方面入手让它快起来，下面这些技巧都比较实用，你可以像检查清单一样,一步步来尝试。

最直接的第一步：看看SQL语句本身

很多时候，慢的不是数据库，而是我们写的查询语句有问题，先别急着动服务器设置,从这里开始成本最低。

*避免使用 `SELECT `**
- 问题在哪：SELECT * 会把所有列的数据都拿出来，包括你不需要的，这会导致数据库要读取更多的数据页，网络传输的数据量也更大，如果表里有TEXT、VARCHAR(MAX)这样的超大字段,性能损耗会更明显。
- 怎么做：养成好习惯，需要哪几列，就明确写出哪几列。SELECT UserId, UserName FROM Users。
小心使用 LIKE 进行模糊查询
- 问题在哪：当 LIKE 以通配符开头时（如 LIKE '%关键字%'），数据库无法使用针对该字段建立的索引，只能进行全表扫描,数据量一大就会非常慢。
- 怎么做：尽量避免以开头，如果必须这样做，可以考虑使用SQL Server的全文索引（Full-Text Search），它是专门为这种场景设计的，或者，检查是否能调整查询逻辑，比如使用 LIKE '关键字%',这样是可以利用索引的。
注意表连接（JOIN）的条件和顺序
- 问题在哪：连接没有索引的字段、或者连接后产生巨大的中间结果集（比如两个百万级表做笛卡尔积）,都会导致查询变慢。
- 怎么做：确保连接条件（ON子句）的字段上建立了索引，尽量用小表去驱动大表，让数据库先筛选出数据量小的结果集,再去和大表连接。

核心武器：善用索引

索引就像书的目录，是优化查询最有效的手段之一，但索引不是越多越好，因为它会增加数据插入、更新和删除的开销。

确认查询是否使用了正确的索引
- 怎么做：在复杂的查询语句前加上 SET STATISTICS IO ON，然后执行查询，在结果的消息选项卡里，会显示逻辑读取的次数，逻辑读取越少，说明查询对数据页的访问越高效，通常意味着索引使用得当，你也可以在查询前使用快捷键 Ctrl + L 来显示预估的执行计划，看看有没有出现“索引缺失”的警告（通常是一个绿色的小图标带着感叹号）。
针对常用查询条件创建索引
- 问题在哪：WHERE 子句、ORDER BY 子句和 JOIN 子句中的字段，如果没有索引,就可能引发全表扫描。
- 怎么做：分析你的慢查询，为这些频繁使用的字段创建索引，经常按 CreateTime 排序，就可以在 CreateTime 字段上建一个索引。
定期维护索引
- 问题在哪：数据经过大量的增删改后，索引会产生碎片（就像硬盘碎片一样）,导致索引效率下降。
- 怎么做：定期（比如每周或每月）对重要的、频繁更新的表进行索引重建（REBUILD）或重新组织（REORGANIZE），可以在SQL Server Management Studio (SSMS) 里右键点击索引进行操作,也可以通过维护计划自动完成。

从数据库设计层面优化

如果语句和索引都检查过了，速度还是不理想,可能需要看看表结构设计有没有提升空间。

规范化与反规范化的权衡
- 问题在哪：数据库设计通常要求规范化（减少数据冗余），但有时过度的规范化会导致查询需要连接很多张表,增加开销。
- 怎么做：对于一些查询频繁但很少变更的数据，可以考虑适当地反规范化，在一张订单表里，除了存客户ID，也直接把客户名称存进去，这样查订单明细时就不用每次都去关联客户表了，但这会带来数据冗余和更新异常的风险,需要权衡。
考虑使用分区表
- 适用场景：当单张表的数据量非常巨大时（比如上亿条），可以考虑分区表，分区表是把一张大表的数据按某个规则（比如按时间）分散到多个物理文件组中。
- 好处：查询时，如果条件中包含了分区键（比如时间），数据库可以只扫描相关的一个或几个分区，而不是整个表，这叫“分区消除”，能极大提升性能，维护起来也更方便,可以快速归档或删除某个分区的历史数据。

系统层面的检查和调整

如果上述方法都试了，问题依然存在,那可能是系统资源瓶颈。

检查硬件资源
- 查什么：使用Windows性能监视器或SSMS的活动监视器，查看CPU使用率、内存压力、磁盘IO等待时间等指标。
- 可能的问题：
  - 内存不足：SQL Server需要足够的内存来缓存数据页，如果内存不足，就会频繁地从磁盘读取数据，速度会慢很多,考虑增加服务器内存。
  - 磁盘速度慢：如果磁盘IO等待时间很长，说明磁盘是瓶颈，考虑升级到更快的SSD硬盘,或者使用RAID阵列来提高IO性能。
更新统计信息
- 问题在哪：SQL Server依赖统计信息来生成高效的执行计划，如果统计信息过时了，优化器可能会选择一个很差的执行计划,比如该用索引的时候却去全表扫描。
- 怎么做：可以设置数据库的“自动更新统计信息”为开启状态，对于数据变化非常快的表，也可以定期手动执行 UPDATE STATISTICS 命令。