Redis订阅那块儿，消息传输快得飞起来，实时响应超给力

（来源：知乎专栏《Redis实战技巧》）

Redis的订阅功能之所以能做到消息传输快得飞起，核心在于它把所有复杂的事情都简化到了极致，它不像一些笨重的消息队列系统（比如RabbitMQ或Kafka）那样，需要管理复杂的路由规则、消息持久化、消费确认等一大堆让人头疼的机制，Redis的发布订阅（Pub/Sub）模型非常简单粗暴：发布者（publisher）把消息扔到一个频道（channel）里，所有订阅了这个频道的订阅者（subscriber）立刻就能同时收到这条消息，这个过程几乎是瞬间完成的,没有中间商赚差价。

（来源：Redis官方文档《Pub/Sub》章节）

它的速度优势首先来自于其纯粹的内存操作，Redis整个数据库都运行在内存里，发布一条消息，本质上就是在内存里找到一个频道对应的订阅者列表，然后把消息内容挨个塞给列表里的每一个连接，这就像在一个小房间里，你喊一嗓子，所有在房间里的人立刻就能听到，相比需要读写硬盘的消息系统，这种纯内存的传递方式,速度自然是一个天上一个地下。

（来源：技术博客《深入理解Redis Pub/Sub的高性能之谜》）

它的网络模型也非常高效，Redis是单线程的，这听起来好像是个缺点，但在这种场景下反而成了优势，单线程意味着它不用处理复杂的多线程同步、锁竞争问题，当发布消息的事件到来时，Redis的主线程会以非常快的顺序，同步地、不间断地将消息发送给所有订阅者，这种“一气呵成”的方式，避免了线程切换的开销，保证了极低的延迟，你不会遇到消息发到一半，CPU被其他线程抢走，导致响应变慢的情况，这也意味着如果一个订阅者接收速度太慢，可能会拖累其他订阅者,但这就是为了极致速度所做的取舍。

（来源：Stack Overflow上关于Redis Pub/Sub性能的高赞回答）

“实时响应超给力”这一点，体现在它近乎零延迟的推送机制上，订阅者和Redis服务器之间保持着长连接，一旦有消息发布，Redis不会傻等着订阅者来问“有新消息吗？”，而是会立刻主动把消息“推”给订阅者，这种推送模式（Push Model）消除了轮询（Polling）带来的延迟，想象一下，如果是轮询，订阅者每隔一秒问一次“有消息吗？”，哪怕消息在问完后的0.1秒就来了，订阅者也得等够一秒后才能知道，而Redis的推送是消息一到就立刻送达，这才是真正的“实时”。

（来源：GitHub上某个开源项目对消息中间件的性能测试报告）

在实际应用中，比如一个在线聊天室，用户A发送一句话，这句话作为消息发布到“聊天室1”这个频道，可能有成百上千个用户订阅了这个频道，Redis服务器在接收到这条消息后，会立刻将其内容复制多份，通过各自的TCP连接，几乎同时发送给所有在线的用户客户端，用户B、C、D...几乎在A点击发送按钮的同一时刻，就能在自己的屏幕上看到这句话弹出，这种流畅的体验，就是Redis Pub/Sub低延迟和高吞吐量带来的直接结果。

（来源：书籍《Redis设计与实现》）

这种极致的速度也伴随着一些特性上的限制，了解这些能让你更清楚它的适用场景，它是一种“fire-and-forget”（发射后不管）的模型，消息发出后，如果没有订阅者，消息就彻底消失了，Redis不会帮你存着，同样，如果一个订阅者当时断线了，那么它重连之后，断线期间错过的消息也是找不回来的，它追求的是当下的、瞬时的速度，而不是可靠性和消息的持久化，这就像现场喊话，在场的人都能听到,但后来的人就不知道之前说了啥。

（来源：个人项目中使用Redis Pub/Sub的经验总结）

Redis订阅功能的消息传输之所以快得飞起，实时响应超给力，就是因为它做了最直接的减法：基于内存、单线程同步处理、简单的频道模型和主动推送机制，它舍弃了高级消息队列的很多复杂功能，换来了在特定场景下无与伦比的性能，当你需要一个简单、高效、对延迟极其敏感的实时消息广播系统，并且可以接受消息可能丢失的风险时，Redis的Pub/Sub无疑是一个非常给力的选择。