用Redis搞消息管理真方便，消息列表啥的都能轻松整合起来

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前几天跟一个做社交APP的朋友聊天，他提到现在他们平台的消息系统，比如私信、通知、评论提醒这些，全都用Redis给管起来了，他说一开始也挺头疼的，各种消息类型混在一起，数据库读写压力大，还容易慢，后来团队里有个小哥提议用Redis试试，结果折腾了一阵子，发现“用Redis搞消息管理真方便，消息列表啥的都能轻松整合起来”，听他这么一说,我就仔细问了问具体怎么个方便法。

他说最直观的好处就是“快”，Redis这玩意儿是把数据都存在内存里的，不像传统数据库老要去读硬盘，所以读写速度嗖嗖的，像用户收到新消息，或者点开消息列表查看，这种操作几乎感觉不到延迟，他们之前用MySQL存消息记录，用户量一上来，高峰期查个消息列表都能卡几秒，现在用Redis的列表或者有序集合这种结构，直接按时间顺序把消息ID一排，取起来特别顺滑，他原话是：“以前用户老是抱怨消息刷不出来，现在这种问题基本没了，体验提升了一大截。”

再一个就是“省事儿”，容易整合不同类型的消息，他们APP里有私信、系统通知、点赞评论提醒等等，以前这些消息可能散落在不同的数据库表里，想给用户做一个统一的“消息中心”，就得跨好几张表联查，代码写起来复杂，还容易出错，用Redis之后，他们给每个用户维护一个特定的消息队列（Key），比如用户ID是123，那他的主消息列表就可以用个Key叫user:123:messages，不管是什么类型的消息，只要是发给这个用户的，都转换成一种简单的格式，然后直接推进（LPUSH）这个列表里，这样，前端只需要请求这一个Key，就能拿到按时间倒序排列的所有消息，简单明了，朋友说：“这下清爽多了，后台逻辑简单，前端调用也方便，再也不用担心漏掉哪种消息类型了。”

还有个大优点就是处理“未读消息”计数特别简单，朋友提到，他们用Redis的哈希（Hash）结构来存每个用户的未读消息数，比如有个Key叫user:123:unread_count，里面针对不同消息类型存对应的未读数，每当有一条新消息进来，除了把它塞进主消息列表，还会用命令（HINCRBY）把对应用户、对应消息类型的未读数加1，用户点开消息查看时，再把未读数清零或者减掉相应的数量，因为Redis的命令都是原子性的，不用担心多个人同时操作会把数字搞错，他说：“这个功能实现起来特别顺手，再也没出现过未读数字对不上的bug。”

过期机制也挺实用，有些消息，比如一些临时的系统通知，可能过一段时间就没用了，一直留着占地方，Redis可以给存储的数据设置过期时间（TTL），他们就可以给一些非关键的消息设置个存活时间，比如7天，时间一到，Redis自己就清理掉了，不用他们再写额外的清理任务，朋友笑着说：“这算是懒人福音了，省得我们老惦记着去删旧数据。”

朋友也说了，Redis虽然好用，但他们也不是把所有消息数据都扔里面不管了，像一些非常重要的、需要永久保存的消息记录，比如涉及交易或者重要协议的通知，他们在用Redis快速推送和展示之后，最终还是会异步地持久化到MySQL这样的关系型数据库里做备份和更复杂的查询，Redis更像是消息流转的高速公路和临时调度中心，负责实时性和速度要求高的部分，他总结说：“这样就结合了各自的优点，Redis扛住实时高并发，MySQL保证数据的最终安全和复杂分析。”

最后他感慨，对于他们这种中等规模的创业公司来说，用Redis来管理消息系统，确实是性价比很高的选择，搭建和维护起来不算太复杂，但带来的性能提升和开发效率的改善是实实在在的。“用Redis搞消息管理真方便，消息列表啥的都能轻松整合起来”这句话,算是他们实践后的真实体会了。