用好Kubernetes和K8s，工作效率蹭蹭涨，升职加薪没那么难了

用好Kubernetes和K8s,工作效率蹭蹭涨，升职加薪没那么难了

（注：Kubernetes常被简称为K8s，指代同一个东西）

你是不是经常听同事或者技术圈的朋友提到Kubernetes（K8s）？感觉这东西很火，但又觉得特别复杂，离自己很遥远？心里可能还在嘀咕：我就是个普通开发或者运维，学这玩意儿真的有用吗？能帮我加薪吗？

答案是：非常有用，而且可能是你职业生涯中性价比极高的一个投资。

别被那些高大上的术语吓跑,简单粗暴地理解，K8s就像一个超级智能的“应用托管大管家”，以前，我们部署一个网站或者服务，可能需要手动到好几台服务器上操作，装环境、传代码、启动服务，还得时刻盯着怕它挂了，一旦用户量变大，要加机器，又是一顿手忙脚乱。

而用了K8s之后,你只需要告诉这个“大管家”：“我要运行一个A应用，给我来3个副本，如果有一个挂了，你要自动帮我重启一个，如果访问量突然变大，你帮我自动扩展到5个副本。” 剩下的事情，比如把应用调度到哪台健康的服务器上、如何分配网络和存储、怎么监控健康状态，K8s这个“大管家”全帮你自动搞定了。

具体怎么用它来提升工作效率，从而为升职加薪铺路呢？

告别“人肉运维”，从救火队员变身系统设计师

以前,服务半夜崩溃，电话一响就得爬起来处理，这种“救火”经历很多人都有过，K8s提供了强大的自愈能力，根据Kubernetes官方文档概述的核心特性之一，当它发现某个容器实例（Pod）失效时，会自动重启它；如果整个节点（服务器）挂了，它会自动在该节点上运行的容器调度到其他健康的节点上重新运行。

这意味着,你将从繁琐、重复、被动的故障处理中解放出来，你不用再整天埋头处理“哪个服务又挂了”这种低级问题，而是可以把精力集中在更有价值的地方：比如设计更具弹性的系统架构、优化应用性能、研究新的技术来赋能业务，你的角色从一个被问题驱动的“救火队员”，转变为一个主动规划和设计的“系统架构师”，这种角色的转变，是加薪的关键。

环境标准化，让“扯皮”大幅减少

开发、测试、生产环境不一致，是困扰很多团队的老大难问题。“在我本地是好的啊！”这句话都快成IT界名言了，K8s通过容器技术和声明式的配置文件（通常是YAML文件），完美地解决了这个问题。

你可以用一份几乎相同的配置文件,在不同的环境（开发、测试、生产）中部署你的应用，确保应用运行的环境、依赖的软件版本完全一致，这极大地减少了因环境差异导致的诡异问题，开发者和运维之间的协作顺畅无比，沟通成本降低了，项目推进速度自然就快了，老板最喜欢看到的就是团队高效协作，不出岔子。

轻松应对流量高峰，成本控制更精准

搞促销活动时,最怕网站扛不住压力崩掉，传统方式是提前预估流量，准备好一堆服务器，活动过后这些资源又闲置浪费，K8s的自动扩缩容功能（Horizontal Pod Autoscaler, HPA）就是为了这个场景而生的，根据CNCF（云原生计算基金会）的案例分享，许多互联网公司都利用此功能应对业务高峰。

你可以设置规则,比如当CPU使用率超过70%时，自动增加应用实例的数量；当流量下降，实例数量再自动减少，这样一来，既保证了业务稳定性，又避免了资源浪费，为公司节省了真金白银的成本，如果你能帮助公司实现这一点，想不引起重视都难。

技能镀金，成为市场上的“香饽饽”

现在打开任何一个招聘网站,搜索后端开发、运维、SRE（站点可靠性工程师）等岗位，Kubernetes几乎成了标配技能要求，根据Indeed等招聘平台的趋势报告，掌握K8s技能的工程师薪资普遍高于同级别其他工程师。

学习并熟练使用K8s,就等于给你的简历贴上了一张闪亮的金标，即使你当前的公司还没用上，这项技能也能让你在跳槽时拥有极大的议价能力，内部加薪和外部机会，你总得占一样。

怎么开始？

别想着一口吃成胖子,从基础概念学起：Pod、Deployment、Service这些核心组件是干什么的，然后在自己电脑上用Minikube或Kind搭一个单机版的K8s环境，亲手部署一个最简单的Web应用，体验一下从打包镜像到服务访问的全过程，遇到问题多查官方文档、多逛技术社区。

你的目标不是成为K8s专家（那需要很长时间），而是学会如何利用这个工具来解决实际工作中的痛点，提升整体效率。

当你能够利用K8s让团队的部署效率翻倍,让系统稳定性大幅提升，让运维成本显著下降时，你所创造的价值就是明摆着的，到时候，升职加薪就不再是你去苦苦争取，而是顺理成章的结果了，工作效率蹭蹭涨，升职加薪还真就没那么难了。