想把PLSQL和MS SQL数据库开发弄得更溜点，技能提升路上一起加油吧

整理自CSDN博客《PLSQL和MSSQL数据库开发技能提升指南》、知乎专栏《数据库开发实战心得》以及个人项目经验总结）

想把手头的PLSQL和MS SQL数据库开发整得更明白些？这事儿就像打游戏升级装备，得找准地方刷经验值，咱别整那些虚头巴脑的理论,直接捞干的说。

PLSQL这边，关键得把“包”玩明白 Oracle的PLSQL光会写存储过程可不够（来源：CSDN博客），比如做个员工管理系统，别把所有代码都塞进一个存储过程里，试试用包把相关功能打包：创建emp_pkg包，声明部分放存储过程规范（像add_employee、get_salary这些），包体里再实现具体逻辑，好处是什么？下次要加个计算年终奖的功能，直接在包里新建个calc_bonus过程就行，调用时用emp_pkg.calc_bonus,代码既整洁又方便维护。

MS SQL要紧盯窗口函数 现在企业用MS SQL做数据分析的越来越多（来源：知乎专栏），比如销售部门要查“每个销售员当月销售额排名”，用老法子得写一堆子查询，慢得像蜗牛，改用窗口函数,一句：

SELECT salesperson, 
       SUM(amount) OVER(PARTITION BY salesperson ORDER BY month) 
FROM sales_table

立马搞定累计销售额计算，重点练rank()、lead()这些函数,数据处理效率能翻倍。

调试技巧是通用法宝 两种数据库都会遇到“代码跑不通”的情况，PLSQL Developer里记得用调试模式设断点，重点监控游标里的变量值变化（来源：个人经验），而MS SQL Server Management Studio里要学会看执行计划，那个红色的警告图标一出来，就得警惕是不是缺索引了，曾经有个查询跑10分钟，加上联合索引后变成2秒,这就是实战中的提升。

性能优化要抓准痛点 PLSQL里碰到循环慢的情况，试试用BULK COLLECT批量取数据（来源：CSDN博客），比如更新万条数据，别在循环里单条UPDATE，改成批量FORALL处理，速度差十倍不止，MS SQL则要警惕参数嗅探问题，遇到过存储过程第一次快、第二次慢的情况吗？用OPTIMIZE FOR UNKNOWN提示往往能解决。

跨数据库兼容思维 现在项目经常要迁库（来源：知乎专栏），比如Oracle的TO_DATE在MS SQL里得改成CONVERT，提前养成写标准SQL的习惯能省事，常用做法是建个跨库对照表，把函数映射记下来，时间函数怎么转、字符串处理咋对应,积累多了就成宝典。

实际操练建议

• 每周抽两小时专攻短板：PLSQL弱就练异常处理，MS SQL弱就钻索引优化
• 在个人电脑装两种数据库，用同样的测试数据跑对比实验
• 翻公司老旧存储过程重构，把流水账代码改成模块化设计

最后提醒个细节（来源：个人经验）：复杂查询务必写注释！特别是业务逻辑复杂的计算，别高估半年后自己的记忆力，曾经有个折扣计算逻辑没注释,后来排查问题花了三天才理清。

数据库开发这活儿就像修内功，每天解决个小问题，半年回头看看，原来卡住你的难点都成了垫脚石，加油练吧,关键时刻这些技能真能让你在团队里闪光的。