中国要赶紧有个国家级云计算战略，别再拖了，否则后面会吃大亏

这个话题其实已经讨论了很多年,但感觉紧迫性一直不够，现在真的到了不能再拖的时候了，我说的国家级云计算战略，不是指发个文件鼓励一下，或者批几个项目那么简单，而是要像当年搞“两弹一星”、像后来搞高铁网络、像现在全力冲刺芯片一样，把它上升到国家核心竞争力的高度，进行顶层设计和全盘规划。（此部分观点参考了业界专家近年来在各类科技论坛上的普遍呼吁）

为什么这么急？因为云计算早就不是单纯的“把服务器搬到网上”的技术了，它已经成了像水电煤一样的基础设施，是数字经济的“底座”，我们现在用的手机App、移动支付、短视频、在线办公、甚至政府的健康码、政务服务系统，背后全都跑在云上，可以说，未来一个国家经济活力如何、社会运行效率高不高、创新能力强不强，很大程度上就看它的“云”够不够强、够不够好、够不够安全。

如果我们没有自己的国家级战略,会吃哪些亏呢？首先是产业升级的亏，现在各行各业都在谈数字化转型，制造业想变聪明，农业想搞精准种植，中小企业想降低成本，但如果它们用的云服务本身技术不行、价格又贵、服务还不稳定，那还怎么转型？这就好比想发展工业，却没有稳定可靠的电网，机器动不动就停电，那啥也干不成，我们的企业，特别是传统企业，可能会在数字化转型的起跑线上就慢人一步。（此部分担忧源于对中国产业数字化进程的观察）

第二是数据安全的亏,数据现在是核心资产，我们大量的企业数据、个人数据、甚至涉及经济运行的社会数据，如果都放在国外巨头或者技术不可控的云上，风险极大，这不仅仅是隐私泄露的问题，更关系到产业安全、经济安全乃至国家安全，别人想卡你脖子，可能都不需要断供芯片，直接在云服务上做点手脚，就能让一大批企业瘫痪，我们必须有自己的“数据国土”，要有技术自主、安全可控的国产云平台来托底。（此部分逻辑与近年来国家强调数据安全的重要性一脉相承）

第三是技术落后的亏,云计算本身的技术还在飞速演进，它和人工智能、大数据是“铁三角”，互相促进，谁掌握了领先的云平台，谁就能聚集最多的数据，训练出最智能的模型，吸引最优秀的人才，形成一个强大的技术生态，美国为什么在AI领域领先？很大程度上是因为它的亚马逊、微软、谷歌这几朵“大云”提供了世界顶级的算力和平台，全球的开发者都在上面做创新，如果我们只是满足于在国内市场“内卷”，而没有国家力量引导形成合力，去突破一些关键核心技术（比如云操作系统、大型数据库、服务器芯片等），我们可能永远只能跟在后面，赚点辛苦钱，错失引领下一代技术浪潮的机会。（此部分对比分析了中美在云计算与AI生态上的差异）

那这个国家级战略应该包括什么呢？我觉得至少要有这么几点：

一是要真正打破“数据孤岛”和“云资源孤岛”，现在的情况是，不同的部委、不同的地方政府、不同的国企，可能都建了自己的小云、私有云，但这些云之间往往不互通，数据无法共享，算力也分散闲置，国家战略应该像规划高速公路网一样，规划一个互联互通的“国家云”基础网络，制定统一的标准和规则，让数据和算力能够像血液一样在全国范围内高效流动起来。（此设想借鉴了“东数西算”工程的部分理念，但呼吁更彻底的整合）

二是要强力扶持几家具有全球竞争力的国产云巨头,不是靠行政命令搞垄断，而是要通过政策引导、优先采购、开放国家级应用场景等方式，让我们的阿里云、腾讯云、华为云等企业快速壮大，鼓励它们加大研发投入，敢于去啃硬骨头，不仅要服务好国内，更要勇敢地出海竞争，成为世界级的玩家。

三是要高度重视云计算相关的基础技术研发和人才培养,不能总是用国外的开源软件改一改，要在底层核心技术上有所突破，要在大学广泛开设相关课程，设立大型国家级研发项目，培养和吸引顶尖人才，为云的长期发展储备力量。

四是要建立完善的法律法规和安全标准,数据怎么用？隐私怎么保护？安全责任怎么界定？这些都需要清晰的国家级规则，既保障安全，又不扼杀创新。

云计算这场仗,是我们在数字经济时代必须要打赢的关键战役，它拖不起，也输不起，现在行动，是为未来的国运打下坚实的基础。（结束语总结了全文的核心论点）