深入掌握Redis高可用架构，带你一起成为专业高手，玩转稳定又高效的系统设计

（根据“Redis高可用架构”相关技术文档与社区实践整理）

要真正玩转一个稳定又高效的Redis系统，光知道几个基本命令是远远不够的，你得像搭积木一样，把Redis的各种高可用组件组合起来，形成一个即使某块积木掉了，整个系统也不会垮掉的坚固城堡,今天我们就来聊聊怎么搭建这个城堡。

最基础也最常见的方案是主从复制，这个很好理解，就是找一个Redis实例当“老大”（主节点），其他几个实例当“小弟”（从节点）。“老大”负责接收所有的写操作，然后把这些操作像广播一样，同步给所有“小弟”。“小弟”们只负责读操作，这样一来，读的压力就被分散了，系统的读性能能提高不少，数据在多个节点上都有备份，安全性也高了，这个模式有个致命的弱点：万一“老大”宕机了，整个系统就瘫痪了，因为没人能接收写命令了,光有主从复制还不够高可用。

为了解决主节点宕机的问题，我们就需要引入哨兵（Sentinel） 机制，你可以把哨兵想象成一群忠诚的卫兵，它们不存储数据，唯一的任务就是7x24小时地盯着主节点和它的从节点们看，哨兵们之间也会互相通信，它们的主要工作有三个：监控（不断检查主从节点是否还活着）、提醒（当发现主节点挂了，就通知系统管理员或其他程序）、自动故障转移（这是最关键的功能，当主节点被确认为真的挂了，哨兵们会集体投票，从剩下的从节点中选出一个新的“老大”，然后让其他“小弟”都去跟随这个新老大，并把客户端的请求也引导到新主节点上）。

有了主从复制+哨兵，我们的Redis系统已经相当健壮了，即使主节点突然宕机，也能在几十秒内自动恢复服务，业务几乎感知不到，这个架构还是有两个潜在问题：一是所有的写操作还是集中在一个主节点上，如果写请求量巨大，单个主节点可能会成为瓶颈；二是每个节点都保存了全量数据，如果数据量特别大，比如几百个GB，那么单个机器的内存可能放不下,而且数据恢复起来也很慢。

这时候，我们就需要祭出终极武器——Redis Cluster（Redis集群），集群模式是Redis官方提供的真正的分布式解决方案，它核心的思想是 “分片” ，想象一下，你有一个超大的书架（全量数据），一个人搬不动，现在你找了六个人（六个Redis节点），把书架上的书分成16384份（这叫做哈希槽），然后平均分给这六个人保管，当你需要存一个数据时，集群会计算这个数据属于哪个“槽”，然后把它存到负责这个槽的节点上，同样，取数据的时候也是先找槽,再找对应的节点。

Redis集群天然就具备了高可用能力，它把节点分成主节点和从节点，每个主节点都有一到多个从节点做备份，数据会自动在不同的分片（主节点）间分布，当某个主节点宕机时，它对应的从节点会自动升级为主节点，继续提供服务，这样一来，它既解决了单节点写性能瓶颈的问题（因为写请求被分摊到多个主节点上了），又解决了单机内存容量限制的问题（因为数据被分片存储了），还内置了高可用机制,可谓一举多得。

集群模式也不是银弹，它更复杂，客户端需要支持集群协议，一些跨多个key的操作可能会受到限制（因为这几个key可能分布在不同的节点上），选择哪种架构，要根据你实际的业务场景来定：如果数据量不大，读写压力也一般，主从+哨兵可能就足够了；如果面临海量数据和高并发,那么就必须考虑集群模式了。

无论用哪种架构，一些良好的实践都是共通的：比如给Redis设置合理的最大内存限制和淘汰策略，防止内存爆满；做好持久化配置（RDB快照和AOF日志），保证数据安全；对系统进行持续的监控和报警，做到问题早发现、早处理，真正玩转Redis高可用，就是在理解这些核心原理的基础上,根据实际情况灵活运用和不断调优的过程。