Redis集群防雪崩那些事儿，咋整才不掉链子又稳得住

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咱们今天就来唠唠Redis集群防雪崩这个事儿,你想想，Redis就像是你系统里的一个超级快的临时大仓库，所有热乎乎的数据都先放这儿，应用要用的时候直接来取，速度快得很，但万一这个仓库出了点岔子，比如扛不住压力瘫了，或者网络抽风了，后面那些等数据的应用可就全堵在门口了，一下子全涌到后面那个更慢的数据库老家去，数据库哪见过这阵仗啊，分分钟也得被压垮，整个系统就跟多米诺骨牌一样，哗啦啦全躺下，这就是雪崩，可不是闹着玩的，咱们得提前整几道防线，让它既不掉链子，又稳得住。

第一招，别让缓存同时过期，给过期时间加个随机数。 这是最基础也是最关键的一步，你想啊，如果一大批缓存在同一个时间点“啪”一下全都失效了，那所有相关的请求就会在同一时刻都找不到数据，然后齐刷刷地去数据库查，这可不就是给数据库来个突然袭击嘛，那咋整呢？很简单，在设置缓存过期时间的时候，别都用一样的数值，本来默认过期时间是1小时，那你就可以在这个基础上，加个几分钟的随机值，比如实际过期时间变成1小时加上一个0到10分钟的随机数，这样一搞，这批缓存的失效时间就自然错开了，避免了在某个时间点集体失效带来的洪峰压力，这就好比安排员工休息，别都挤在中午12点一起去吃饭， stagger一下，食堂才不会挤爆。

第二招，搞个互斥锁，防止一堆请求同时去查数据库。 有时候哪怕过期时间错开了，也可能出现这种情况：某个热点key刚好失效了，这时候突然来了成千上万个请求要这个key的数据，第一个请求发现缓存没了，它得去数据库查；但就在它去查还没回来的这个空档，后面的请求也发现缓存是空的，它们可能也以为要自己去查数据库，这一下子就可能冒出好多条查询数据库的请求，对付这种情况，可以用个“锁”的机制，当第一个请求发现缓存失效后，它不去立刻查数据库，而是先在Redis里设置一个特殊的、有很短过期时间的锁标记（比如SETNX命令可以实现），设置成功了，说明它是第一个，那它就去安心查数据库，然后把结果塞回缓存，在这期间，其他请求过来，发现缓存没有，但那个锁标记存在，就知道已经有兄弟去查了，它们就乖乖地等一小会儿（比如休眠几十毫秒），然后重新去缓存里读取数据，这时候大概率第一个请求已经把数据写回来了，这样就保证了对于同一个key，只有一个请求会去查数据库，避免了数据库被重复查询压垮，这就像只有一个代表去仓库拿东西，其他人等着就行，别一窝蜂全挤进去。

第三招，给缓存做个预热，提前把数据塞进去。 对于那些我们能预料到会突然变热的数据，比如大促活动刚开始时的热门商品信息，或者重大新闻发布后的内容，最好在访问洪峰到来之前，就提前把这些数据加载到Redis缓存里，并且设置好合理的过期时间，这样等用户请求真的涌进来的时候，数据已经在缓存里备好了，直接就能返回，数据库那边就轻松多了，这就好比你知道明天要开大会，今天下午就把会议室布置好，茶水准备好，别等明天人都来了才手忙脚乱。

第四招，做好持久层兜底，给数据库也加层保护。 咱们得承认，再好的防护也可能有意外，万一Redis集群真的完全宕机了，或者网络分区了，所有请求还是会落到数据库上，这时候，数据库自己也得有点抗压能力，可以考虑给数据库的查询也加上限流措施，用Hystrix、Sentinel这类工具，对访问数据库的请求进行流量控制，设置一个阈值，超过这个阈值的请求就直接快速返回一个友好的错误提示（系统繁忙，请稍后再试”），而不是让它们无限制地压向数据库，这样才能保住数据库不崩，给修复Redis争取时间，这叫弃车保帅，虽然部分用户体验暂时受影响，但保证了系统整体不瘫痪。

第五招，保证Redis集群自身的高可用。 打铁还需自身硬，最好的防雪崩就是不让雪崩发生，所以Redis集群的架构要健壮，现在主流的方式是采用Redis Cluster或者基于哨兵（Sentinel）的主从复制模式，简单说，就是数据有多个副本，分布在不同的机器上，万一主节点挂了，哨兵或者集群自己能很快地检测到，并自动把一个从节点提升为新的主节点，继续提供服务，这样单台机器的故障就不会导致整个缓存服务不可用，要做好监控，实时关注Redis的内存使用率、CPU负载、网络流量、慢查询等关键指标，发现异常能及时处理。

第六招，考虑给缓存设置不同的失效等级，甚至永不过期。 对于一些极其关键、访问频率又非常高的基础数据，可以考虑让它们永不过期，或者设置一个非常长的过期时间（比如一天），然后通过程序逻辑，在数据有更新的时候，主动去刷新缓存，对于不那么关键的数据，可以设置较短的过期时间，这样分级管理，能把风险进一步分散。

还有个事后诸葛亮的招，叫降级策略。 就是在系统压力巨大，感觉快要顶不住的时候，主动关闭一些非核心的、耗资源的缓存功能，暂时关闭一些复杂的、需要实时计算的排行榜数据的缓存更新，转而返回一个稍微旧一点的版本，或者直接返回一个默认值，优先保证核心的交易链路能通，这相当于在洪水太大的时候，主动开个分洪区，保住主城区。

防雪崩不是靠一招鲜,而是要靠一套组合拳，从缓存的设置策略（过期时间、互斥锁），到事前准备（预热），再到集群架构（高可用），最后到下游保护（数据库限流）和应急方案（降级），层层设防，才能让你的系统在关键时刻不掉链子，稳如泰山。 结束）