华为云在数据和AI上猛下血本，想让各行各业都能快点智能起来

（来源：虎嗅网）华为云在数据和AI上猛下血本，想让各行各业都能快点智能起来，这个说法很直接，点出了华为云当前的核心战略，华为云觉得未来所有公司都离不开数据和人工智能，就像现在离不开电和网络一样，所以他们现在投入巨大的资源，建基础设施、开发工具、打造解决方案，目的就是降低企业使用AI的门槛，让哪怕是一个小工厂、一个小农场，也能用上最前沿的智能技术，提升效率，实现转型。

（来源：华为云官方发布）华为云具体是怎么下“猛本”的呢？首先是在最基础的算力上，AI模型的训练和运行需要极其强大的计算能力，这背后是大量的高性能服务器和芯片，华为自己研发了昇腾AI处理器，并以此为基础构建了AI集群，他们不是只卖硬件，而是提供像“云手机”一样的服务，叫做“AI算力云”，企业不需要花天价自己去买一堆服务器建机房，只需要按需租用华为云的算力就可以了，用多少付多少，这样前期成本就大大降低了，这对于很多资金不充裕的中小企业和初创公司来说，是尝试AI的第一步的关键。

（来源：行业分析报告）光有算力还不够，就像有了一台性能强大的电脑，但里面没有好用的软件也不行，华为云在数据和AI的平台工具层也投入巨大，他们推出了一个叫“盘古”的大模型，这个名字起得很有野心，取自“盘古开天辟地”，意思是这个模型能成为各行各业智能化的基础，盘古大模型不是一个单一的模型，而是针对不同行业专门训练的系列模型，比如有盘古制药大模型、盘古电力大模型、盘古气象大模型等，这些模型已经具备了某个领域的通用知识，企业可以在这个基础上，用自己的数据进行微调，就能快速开发出适合自己具体场景的AI应用，大大节省了从头开始训练一个模型所需要的时间、数据和金钱。

（来源：华为云合作案例）光说自己技术多厉害不行，关键要看用起来怎么样，华为云在推动AI落地方面，花了很多力气去深入具体的行业场景，举个例子，在煤矿行业，安全生产是头等大事，华为云和合作伙伴一起，利用AI视觉技术，在矿井下部署摄像头，实时识别工人是否佩戴安全帽、是否有违规操作、设备运行状态是否异常等，这种应用看起来不“高大上”，但非常实用，能直接避免事故发生，保障矿工生命安全，在农业领域，华为云帮助茶农通过无人机拍摄茶园图像，再用AI分析图像，精准判断哪片区域需要施肥、哪片区域有病虫害，从而实现精准作业，减少了农药化肥的使用，既节约了成本又保护了环境，这些案例都表明，华为云想的不是做一个飘在天上的技术，而是要让AI能实实在在地解决生产中的问题。

（来源：市场观察评论）华为云这么做的目的很明确，就是在争夺未来云计算市场的主动权，当前的云计算市场，除了提供基础的存储和计算服务外，竞争的焦点已经转向了数据和AI的能力，谁能为企业提供更简单、更高效、更便宜的智能化工具，谁就能吸引更多的客户，华为云利用其在通信设备、终端设备等领域的积累，能够接触到非常丰富的现实场景和数据，这对于训练更实用的AI模型是有优势的，他们希望通过这种“猛下血本”的策略，构建一个从底层芯片到上层应用的全栈AI能力，让自己成为企业数字化转型的首选伙伴。

（来源：专家观点）这条路也充满挑战，AI技术的更新迭代非常快，竞争对手如阿里云、腾讯云、百度云等也都在全力投入，如何确保AI应用的安全、可靠、合规，如何消除企业对数据隐私的担忧，也是华为云必须持续解决的问题，各行各业的需求千差万别，如何将通用的AI技术做成真正“开箱即用”的产品，需要极其深厚的行业知识（Know-How），这需要时间和耐心去打磨。

华为云“在数据和AI上猛下血本”的行动，反映的是其对中国乃至全球产业智能化浪潮的判断和决心，他们不满足于只做云基础设施的提供商，而是想成为智能世界的“使能者”，通过降低技术门槛、深入行业场景、提供全栈服务，他们确实在推动AI技术更快地走出实验室，进入工厂、田间、医院和城市管理的每一个角落，至于最终能否如愿让各行各业都“快点智能起来”，不仅取决于其技术投入的力度，更取决于其对客户需求理解的深度和生态构建的广度。