DB2里那个乐观锁定的新玩意儿,感觉挺有意思,性能啥的可能会变好吧
- 问答
- 2026-01-08 02:55:52
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行,那咱们就直接聊聊DB2里这个“乐观锁定”的新玩意儿,这事儿得从处理很多人同时改数据的老大难问题说起。
以前的老办法,悲观锁定”,就像个特别小心谨慎的图书管理员,你一说要借某本热门书(修改数据),他立马就把书从书架上抽走,锁进自己的抽屉里,在你把书还回来(提交事务)之前,其他所有人都只能干等着,眼巴巴地看着空书架,这种方法保证了你肯定能借到书(不会有人跟你抢),但代价是别人都得排队,系统整体速度就慢下来了,尤其是在人特别多(高并发)的时候。
DB2现在更推崇的这个“乐观锁定”,思路就完全不一样了,这个管理员变得很“乐观”,他觉得大部分时候不会那么巧,正好有好几个人同时要改同一本书,你借书的时候,他根本不会锁抽屉,他会大方地让你把书拿走,同时偷偷拿个小本本记下这本书当前的版本号(比如是第3版),等你回来还书的时候,他会先检查一下这本书的版本号还是不是他记下的那个“第3版”。

- 如果还是第3版,说明在你借走的这段时间里,没人动过这本书,管理员很开心,觉得世界果然如他所料般和谐,他痛快地收下你的书,完成归还操作,并且把小本本上的记录更新成“第4版”。
- 但如果他发现书变成了第4版(甚至第5版),那就坏事了,说明在你借走之后,已经有别人抢先一步把书还回来又借出去了一次(数据被其他事务修改了),这时候管理员就不会接受你的这次归还操作了,他会告诉你:“对不起,你手里的版本太旧了,有冲突,你得重新看看现在这本新书是啥样,再决定要不要借。”
这个过程,就是DB2里乐观锁定的核心,它默认冲突很少发生,所以它在读取数据的时候不加锁,大家都可以随便读,这极大地提高了系统的并发读取能力,只在最后真要更新数据的那一刻,才去检查一下数据版本有没有变化。
那DB2具体是怎么实现这个“版本检查”的呢?主要有两种招数:
第一招,靠一个专门的版本号字段。 这是最经典的办法,就是在需要做乐观锁定的表里,额外加一个字段,比如叫 VERSION 或者 UPDATE_TIMESTAMP,每次成功更新一条数据后,DB2都会自动把这个版本号字段的值加1,或者更新成当前最新的时间戳,当你发起更新时,你的SQL语句得这么写:“帮我更新这条数据,但前提是它的版本号必须还是我当初读出来的那个值(123)。” DB2在执行时,会去核对这个条件,如果匹配,就更新数据同时递增版本号;如果不匹配,就说明这条数据已经被别人改过了,你的更新会失败,DB2会抛出一个错误告诉你发生了“更新冲突”。

第二招,利用DB2自身的数据行变化信息。 这个方法更隐蔽,不需要你改表结构加字段,DB2内部其实会为每一行数据维护一些控制信息,当你用类似 SELECT ... FOR UPDATE WITH RS USE AND KEEP EXCLUSIVE LOCKS 这样的语句(这是一种悲观锁的方式)时,它会上锁,但如果是乐观模式,DB2可以利用这些内部信息来判断数据行自你读取后是否被更改,其本质和版本号是一样的,只是这个“版本号”由DB2在后台默默管理,对你是透明的。
这么搞,性能真的能变好吗?
在正确的场景下,答案是肯定的,而且提升会非常明显。

最大的好处就是“读不加锁”,想象一下一个新闻网站,成千上万人同时在浏览文章(读操作),只有极少数编辑在更新文章(写操作),用悲观锁的话,每个读者浏览时都可能(取决于隔离级别)加个共享锁,虽然不阻塞其他读者,但可能会等着写锁释放,或者阻塞写操作,而用乐观锁,所有读者都可以毫无阻碍地瞬间读到数据,系统吞吐量会飙升。
它也不是万能药,有很明显的“副作用”:
- 冲突处理变麻烦了:悲观锁下,你基本不会遇到“更新冲突”,因为别人根本没法跟你同时改,但乐观锁下,冲突是被允许发生的,一旦发生,你的应用程序必须能优雅地处理这个错误,常见的做法是:捕获这个冲突异常,然后重新执行整个“读取-计算-更新”的流程,如果冲突非常频繁,反复重试反而会比简单的悲观锁性能更差。
- 适用场景有讲究:乐观锁定最适合的是那种读非常多,写相对较少,并且写操作之间的冲突概率本身就很低的系统,比如论坛回帖、更新用户个人资料等,相反,像机票订票、秒杀商品这种,对同一条数据(比如剩余票数)的争用极其激烈,用乐观锁会导致大量更新失败和重试,可能还不如用悲观锁直接排队来得直接有效。
(根据IBM官方文档关于DB2并发控制及乐观锁定技术的说明)DB2提供这种机制,其实就是给了开发者一个更灵活的选择,它把“是否会发生冲突”这个赌注交给了应用程序的设计者,如果你赌对了(业务场景确实冲突少),就能用很小的代价换来并发性能的大幅提升,这需要你对自家的业务数据访问模式有很清晰的认识。
DB2里这个乐观锁定的新玩意儿,不是什么高深莫测的黑科技,而是一种“以空间换时间”(可能增加一个版本字段)或者说“以风险换吞吐量”的巧妙设计,用对了地方,它就是性能加速器;用错了场合,反而会添乱,关键就在于,你得看清楚自己的应用到底是个“谦谦君子林”,还是“修罗竞技场”。
本文由邝冷亦于2026-01-08发表在笙亿网络策划,如有疑问,请联系我们。
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