数据库系统概论目录，帮你搭建数据存储和管理的基本框架，不用太复杂也能入门

搭建你的数据存储与管理基本框架

第一部分：先别急着建房子，咱们得先看看地基——数据库是什么？

• 第1章：初识数据库：从文件柜到智能管家
  • 1 我们为什么需要数据库？ （来源：王珊、萨师煊《数据库系统概论》基础概念）

    对比一下：用Excel文件 vs 用数据库来管理信息，当你一个人管理通讯录时，Excel可能够用，但当成百上千人需要同时查找、修改同一个客户电话时，Excel就会乱套，数据库就是为了解决这种“协同工作”和“大数据量”管理而生的。

  • 2 数据库系统就像一个大图书馆 （来源：常见教学类比）
    • 把数据库（DataBase，DB）想象成图书馆里所有的藏书。
    • 数据库管理系统（DBMS）就像是图书馆的管理员和一套管理规则，负责买书（录入数据）、给书分类编目（组织数据）、借书还书（查询和更新数据），并确保书籍不被损坏（维护数据安全）。
    • 数据库系统（DBS）则是图书馆这个整体，包括书、管理员、规则和存放书的建筑。
  • 3 数据库有啥好处？ （来源：数据库系统核心优势总结）
    • 数据共享，减少冗余：一份数据，大家共用,避免同一个信息在多个地方存储导致的不一致。
    • 保证数据正确性：通过一些约束，确保你无法存入一个不存在的客户ID,或者存入一个非法的日期。
    • 并发控制：防止多人同时修改同一条数据时出现“抢破头”的问题。
    • 数据安全：可以设置不同人看到不同的数据，比如经理能看到工资,普通员工看不到。

第二部分：开始画设计图——如何科学地组织数据？

• 第2章：数据模型与概念设计：搞清楚你的数据之间的关系

  • 1 数据模型：数据的“模板”或“语言” （来源：数据模型基本定义）

    就像建筑有中式、欧式等不同风格，数据库也有组织数据的规则,这就是数据模型。

  • 2 实体-联系模型（E-R模型）：用图画出来 （来源：陈志泊《数据库系统原理与设计》E-R模型介绍）
    • 这是最直观的设计工具，我们把要管理的事物叫做“实体”（学生”、“课程”），事物的特征叫“属性”（学生的“学号”、“姓名”），事物之间的关系叫“联系”（学生“选修”课程）。
    • 画个图：用方框代表实体，椭圆代表属性，菱形代表联系,这样就能一目了然地看到整个业务的数据结构。
  • 3 关系模型：最终把它变成表格 （来源：关系数据库理论基础）
    • 这是目前最主流的模型，它非常简单,就是把所有数据都看成一张张的二维表格。
    • 每个表有一个名字（如“学生表”），每一行是一条记录（一个学生的信息），每一列是一个属性（如姓名、年龄）。

• 第3章：关系数据库的核心——表格的学问

  • 1 表的结构：行和列 （来源：关系模型基本概念）
    • 关系/表：整个表格。
    • 元组/行：表中的一行,是一条具体的数据。
    • 属性/列：表中的一列,代表一种数据类型。
  • 2 钥匙（Key）的重要性 （来源：键的概念与作用）
    • 主键：一张表的“身份证号”，能唯一确定一行，学号”可以作为学生表的主键,绝对不允许重复和为空。
    • 外键：一张表中的一列，它指向另一张表的主键，选课表”里要有“学号”列，这个“学号”就是外键，它指向“学生表”的主键，从而建立两个表之间的联系,这保证了你不能给一个不存在的学生登记选课。

第三部分：学会和数据库对话——怎么操作数据？

• 第4章：SQL——数据库的“普通话”
  • 1 SQL是什么？ （来源：SQL标准介绍）

    结构化查询语言，是和几乎所有数据库进行交流的标准语言，你用它来下指令,数据库管理系统负责执行。

  • 2 四大核心操作：增、删、改、查 （来源：SQL数据操作语言DML）
    • 查：SELECT语句是最常用的，你可以用它来查找满足特定条件的数据，查找所有年龄大于20岁的学生姓名”。
    • 增：INSERT语句,用来往表里添加新数据。
    • 删：DELETE语句,删除表中不需要的数据行。
    • 改：UPDATE语句,修改表中已有的数据。
  • 3 定义表格结构 （来源：SQL数据定义语言DDL）
    • 用CREATE TABLE来创建一张新表，并定义它有哪些列,每列是什么类型。

第四部分：保证房子坚固耐用——数据库的管理和保护

• 第5章：数据库的“家规”与“保安”
  • 1 事务处理：保证操作的“原子性” （来源：事务ACID特性简化理解）

    事务是指一组要么全部成功、要么全部失败的操作，最经典的例子是银行转账：A账户减钱和B账户加钱必须作为一个整体，不能只完成一半,数据库能保证这一点。

  • 2 数据库保护 （来源：数据库安全性与完整性概念）
    • 安全性：设置用户名和密码，规定谁可以看哪些数据,谁可以修改数据。
    • 完整性：设定规则来保证数据的正确性，比如年龄不能是负数，性别只能是“男”或“女”。

第五部分：拓展视野——数据库的世界不止一种类型

• 第6章：除了表格，还能怎么存数据？
  • 1 非关系型数据库的兴起 （来源：NoSQL数据库背景介绍）

    当数据量非常大，或者数据结构不规整（比如社交媒体的动态）时，传统表格可能不那么高效,于是出现了非关系型数据库。

  • 2 常见的其他类型 （来源：常见NoSQL数据库分类）
    • 文档数据库：像存Word文档一样存数据，一条数据可以很灵活，适合存商品信息、文章内容等。
    • 键值数据库：非常简单，键”和“值”的配对，查询极快，适合存缓存、会话信息。

这个目录框架从“是什么”到“怎么设计”，再到“怎么用”和“怎么管”，最后简单展望其他类型，为你搭建了一个循序渐进的学习路径，按照这个思路去深入了解每个部分,你就能稳稳地踏入数据库世界的大门。