怎么用sql实现不同服务器之间的数据查询和联动操作示例分享

关于怎么用SQL实现不同服务器之间的数据查询和联动操作,其实有很多种方法，这里分享几种常见的做法，我会尽量用简单的例子来说明，这些方法并不是我凭空想出来的，而是数据库领域里长期积累下来的常用技术，比如在微软的SQL Server官方文档、Oracle的技术白皮书以及一些像Stack Overflow这样的技术社区讨论中，都能找到相关的原理和案例。

第一种方法，使用链接服务器。

这个方法在SQL Server里比较常见，你可以把它想象成给当前你正在使用的数据库装上一个“望远镜”，通过这个望远镜，你就能直接看到并操作远处另一台服务器上的数据库了。

具体怎么做呢？你需要在你自己的数据库服务器上创建一个“链接服务器”，这个过程就像是在你的通讯录里添加一个新朋友，你需要告诉你的数据库：远方那个服务器的名字是什么（IP地址或主机名），用什么方式登录（比如用户名和密码），以及它是什么类型的数据库（比如另一个SQL Server，或者Oracle、MySQL等）。

设置好之后,最神奇的地方就来了，你可以在你自己的数据库里，写一条SQL查询，直接就把本地表和远程表放在一起查询，写法大概是这样的：

SELECT a.本地字段, b.远程字段
FROM 我本地的表 a
INNER JOIN [链接服务器名字].[远程数据库名].[远程表所有者，比如dbo].[远程表名] b ON a.关联字段 = b.关联字段;

你看,除了那个长得有点复杂的远程表名，其他的语法和你平常关联两个本地表几乎一模一样，你可以进行关联查询，也可以把远程服务器的数据插入到本地表，或者反过来，这种方法的好处是直观，写起查询来感觉所有数据都在本地一样方便，但缺点也很明显，如果网络不好，或者远程表很大，这种查询可能会非常慢，影响你整个系统的性能。

第二种方法，使用OPENQUERY函数。

这个方法可以看作是第一种方法的“优化版”，它也是基于链接服务器的，但执行方式不一样，当你使用上面那种直接关联的写法时，往往是你的本地数据库服务器把远程表的全部数据都先拉过来，然后再在本地进行关联和筛选，如果远程表有上百万条数据，而你只需要其中的几条，这样效率就太低了。

OPENQUERY的做法是,把查询语句直接“扔”到远程服务器上去执行，你写给OPENQUERY的SQL语句，会被完整地发送到链接服务器上，在那边执行完毕，只把最终的结果返回给你的本地服务器。

用法是这样的：

SELECT * FROM OPENQUERY([链接服务器名字], 'SELECT 字段 FROM 远程数据库.dbo.远程表 WHERE 筛选条件');

你可以写：

SELECT local.id, remote.result
FROM local_table local
INNER JOIN OPENQUERY([MY_LINKED_SERVER], 'SELECT id, data AS result FROM big_remote_table WHERE status = ''Active''') remote
ON local.id = remote.id;

这样做的好处是,沉重的查询压力都在远程服务器上完成了，网络间只传输了最终需要的少量结果数据，效率高很多，缺点是写法上稍微麻烦一点，需要你拼接SQL语句字符串。

第三种方法，使用OPENDATASOURCE或OPENROWSET函数。

这两个函数比链接服务器更“轻量级”，它们不需要你事先在服务器上做任何配置，可以直接在一条查询语句里，临时指定一个远程数据源进行连接。

OPENDATASOURCE的用法有点像在连接字符串里直接写服务器地址：

SELECT * FROM OPENDATASOURCE('SQLNCLI', 'Data Source=远程服务器IP;User ID=用户名;Password=密码').远程数据库名.dbo.远程表名;

OPENROWSET也类似,它可以指定更详细的连接信息，这种方法非常灵活，适合偶尔一次的临时查询，或者你没有权限创建链接服务器的情况，但它的缺点是把数据库的连接信息（包括密码）直接写在了SQL代码里，从安全角度看风险很大，一般不推荐在正式的、需要长期运行的应用程序里使用。

• 链接服务器适合需要频繁进行跨服务器操作的稳定场景，用起来最方便。
• OPENQUERY适合对性能要求高、需要减少网络流量的场景，是链接服务器用法的一种优化。
• OPENDATASOURCE/OPENROWSET适合临时的、即席的查询，灵活性最高但安全性最差。

选择哪种方法,要根据你实际的需求、对性能的要求以及对安全性的考虑来决定，这些技术背后的思想在很多数据库系统中是相通的，比如在Oracle中有数据库链接，在PostgreSQL中有外部数据包装器，其核心目的都是一样的：打破服务器的界限，让数据联动起来。