Redis设计案例那些事儿，聊聊红色之火背后的架构秘密

引用自技术社区分享文章“Redis设计案例那些事儿，聊聊红色之火背后的架构秘密”）

Redis这个东西,现在做互联网的几乎没人不知道，它就像一个超级快的临时仓库，数据放进去，取出来，速度嗖嗖的，但很多人可能不知道，它这团“红色之火”为啥能烧得这么旺，背后那些设计上的小九九，才是真正有意思的故事。

文章里提到,Redis的作者Salvatore Sanfilippo一开始就没想把Redis做成一个像MySQL那样啥都管的全能型数据库，他的想法特别简单直接：“我要做一个不一样的东西，它得特别快，而且数据结构要灵活，能让程序员用着很爽。” 这种“少即是多”的哲学，是Redis成功的第一个秘密，它不像有些系统，恨不得把所有功能都塞进去，结果变得臃肿不堪，Redis就专注在内存操作上，把简单的事情做到极致。

那它是怎么做到那么快的呢？秘密就在于，它是个“单线程”的伙计，听到单线程，很多人可能会觉得，这不行啊，现在都多核时代了，一个线程怎么忙得过来？这不是瓶颈吗？但Redis的设计者偏偏反其道而行之，文章里打了个比方：单线程就像一个聪明的收银员，虽然只有一个窗口，但他手脚麻利，从不磨蹭，而且最关键的是，他永远不会找错钱。 为什么呢？因为多线程虽然窗口多，但顾客（请求）一拥而上的时候，难免要协调谁先谁后（锁），一协调就可能吵架（锁竞争），反而慢了，Redis这个单线程收银员，省去了所有协调的麻烦，就埋头苦干，一个接一个地处理命令，CPU根本就不是瓶颈，网络和内存的速度才是，这样一来，代码变得超级简单，也超级稳定，几乎不会出现因为多线程而导致的诡异bug。

光快还不够,Redis的另一个杀手锏是它丰富的数据结构，这可以说是它最吸引程序员的地方，文章里强调，Redis没有像很多键值存储那样，只提供简单的字符串键值对，而是直接给你准备好了各种“好用的工具”，比如List（列表）、Hash（哈希字典）、Set（集合）、Sorted Set（有序集合），这可太方便了，比如说，我们要做一个微博 Timeline（时间线）的功能，如果用传统的数据库，可能得写复杂的SQL语句，还要考虑分页和排序，性能也很难保证，但用Redis的List数据结构，就特别简单：每发一条新微博，就把它从左边塞进一个用户的Timeline列表里；要查看最新微博，直接从列表左边取几条就行，这种操作对Redis来说就是小菜一碟，速度极快，再比如，要统计网站的独立访客数，用Set结构，把每个用户的ID往里一塞，自动就去重了，最后算一下集合的大小就知道有多少独立用户了，这些功能，如果让程序员自己用基础数据结构去实现，非常麻烦，而Redis直接给你封装好了，开箱即用。

Redis数据都在内存里,万一断电了不就全没了吗？关于持久化，文章也做了解释，Redis提供了两种“记账”方式，防止数据丢失，一种是RDB，可以理解为“拍快照”，隔一段时间，就把整个内存里的数据完整地备份到磁盘上一次，这个快照很紧凑，恢复起来快，但可能会丢失最后一次快照之后的数据，另一种是AOF，像是“记流水账”，把每一个写命令都记录下来，这样即使服务器宕机，重启后把流水账重新执行一遍，就能恢复到最后的状态，数据更安全，但日志文件会比较大，在实际应用中，往往两者结合使用，在保证数据安全的同时，也兼顾性能。

文章最后还提到了Redis在大型公司里的应用案例,比如Twitter就用它来存储用户的时间线和社交图谱，因为这些数据需要极高的读取速度，GitHub用Redis来做排行榜和缓存，这些案例都说明，Redis不是一个取代传统数据库的“全能选手”，而是一个在特定场景下性能无敌的“特种兵”，它的成功，就在于它找准了自己的定位，并且通过极其精妙和简洁的设计，把它的长处发挥到了极致，这团“红色之火”燃烧的背后，是对性能的极致追求和对开发者体验的深刻理解。