MySQL里怎么查这段时间和之前那段时间的数据，感觉挺常用的吧

这个需求确实非常常见,比如我们经常想看看“这个月和上个月的销售额对比”，或者“本周和上周的用户活跃数”，在MySQL里，实现这个目标的核心思路就是巧妙地运用WHERE子句来筛选出两个时间范围的数据，然后通过一些技巧把它们放在一起方便比较。

最直接了当的方法就是使用BETWEEN ... AND ...或者简单的比较运算符（>=, <）来定义时间范围，假设我们有一张销售表sales，里面有一个日期字段sale_date。

分别查询，然后手动合并对比

这是最朴素的方法,适合快速看一眼数据，你只需要写两条查询语句。

• 查询“这段时间”的数据（本月）： SELECT SUM(amount) AS 本月销售额 FROM sales WHERE sale_date BETWEEN '2023-10-01' AND '2023-10-31'; 这里，BETWEEN '2023-10-01' AND '2023-10-31' 精确地圈定了十月份的数据。

• 查询“之前那段时间”的数据（上个月）： SELECT SUM(amount) AS 上月销售额 FROM sales WHERE sale_date BETWEEN '2023-09-01' AND '2023-09-30';

你分别执行这两条语句,就能得到两个数字，然后自己心里或者在本子上做个对比，这种方法的好处是简单明了，一看就懂，缺点是如果需要比较的指标很多，或者需要经常做这种对比，每次都写两条语句并手动计算增长率什么的就很麻烦。

使用UNION ALL将两段时间的数据上下堆叠起来

如果我们希望一条SQL语句就能同时看到两个时间段的结果,让结果更清晰，可以用UNION ALL，它能把两条查询的结果上下拼接在一起。

SELECT ‘本月’ AS 时间段, SUM(amount) AS 总销售额 FROM sales WHERE sale_date BETWEEN ‘2023-10-01’ AND ‘2023-10-31’ UNION ALL SELECT ‘上月’ AS 时间段, SUM(amount) AS 总销售额 FROM sales WHERE sale_date BETWEEN ‘2023-09-01’ AND ‘2023-09-30’;

这条语句执行后,会返回一个两行的结果： 时间段 | 总销售额 --- | --- 本月 | 100000 上月 | 90000

这样对比起来就一目了然了,你还可以在每条SELECT语句里添加更多的统计项，比如平均销售额、订单数等，只要两个SELECT语句的列数和类型对应上就行。

使用条件聚合（CASE WHEN）将两段时间的数据左右并列

有时候我们更喜欢并排对比,就像Excel表格一样，本月一列，上月一列，这时候CASE WHEN语句就派上用场了，它可以在一个查询里，根据不同的条件对数据进行分类统计。

SELECT SUM(CASE WHEN sale_date BETWEEN ‘2023-10-01’ AND ‘2023-10-31’ THEN amount ELSE 0 END) AS 本月销售额, SUM(CASE WHEN sale_date BETWEEN ‘2023-09-01’ AND ‘2023-09-30’ THEN amount ELSE 0 END) AS 上月销售额 FROM sales;

这条语句的逻辑是：扫描整个sales表，当遇到日期属于10月份的记录时，就把它的amount值累加到“本月销售额”这个虚拟列里；遇到9月份的记录，就累加到“上月销售额”里；其他日期的记录，因为ELSE 0，所以加了个0，不影响结果。

最终输出只有一行数据： 本月销售额 | 上月销售额 --- | --- 100000 | 90000

这种并列的方式在进行计算时特别方便,比如你可以直接在选择列里写公式计算增长率：(本月销售额 - 上月销售额) / 上月销售额 AS 增长率。

让时间范围动态化（避免硬编码）

上面例子中的日期‘2023-10-01’这些都是写死的，我们称之为“硬编码”，在实际工作中，我们肯定不希望每个月都要去改SQL语句，MySQL提供了一些很有用的日期函数来帮助我们动态获取时间范围。

• 获取当前日期：CURDATE()
• 获取本月的第一天：DATE_FORMAT(CURDATE(), ‘%Y-%m-01’)
• 获取上个月的第一天：DATE_SUB(DATE_FORMAT(CURDATE(), ‘%Y-%m-01’), INTERVAL 1 MONTH)
• 获取某个月的最后一天：LAST_DAY(‘2023-10-01’) 会返回 ‘2023-10-31’

把这些函数组合起来,我们就可以写出动态的查询，无论哪天运行，都能正确查出“本月”和“上月”数据的语句：

SELECT SUM(CASE WHEN sale_date >= DATE_FORMAT(CURDATE(), ‘%Y-%m-01’) AND sale_date <= LAST_DAY(CURDATE()) THEN amount ELSE 0 END) AS 本月销售额, SUM(CASE WHEN sale_date >= DATE_SUB(DATE_FORMAT(CURDATE(), ‘%Y-%m-01’), INTERVAL 1 MONTH) AND sale_date <= LAST_DAY(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH)) THEN amount ELSE 0 END) AS 上月销售额 FROM sales;

这个语句看起来复杂,但核心思想就是把之前写死的日期字符串，替换成了能自动计算当前月初、上个月初、当前月末、上个月末的日期函数表达式，这样查询就变得智能和通用了。

总结一下

查询和对比不同时间段的数据,关键在于灵活运用WHERE子句划定范围，并根据你的展示需求（是想上下堆叠还是左右并列）选择使用UNION ALL或者CASE WHEN，更进一步，用MySQL的日期函数（如CURDATE, DATE_SUB, LAST_DAY）代替硬编码的日期，能让你的查询脚本一劳永逸，这些方法组合起来，就能很好地应对这种非常常见的业务分析需求。