Redis监控帮你随时看系统状态，发现问题更快更准

（来源：知乎专栏“后端技术漫谈”）Redis监控帮你随时看系统状态，发现问题更快更准，在现代的网站和应用里，Redis就像一个超级快的临时记忆库，很多关键的地方都离不开它，比如用户登录后的信息存一下，热门商品的数据放一下，防止恶意请求的计数器等等，可以这么说，Redis要是打个喷嚏，整个系统可能就得感冒，怎么能随时知道这个“记忆库”的健康状况，一旦有小毛病就能马上发现并处理，就成了运维和开发同学特别关心的事情,这就体现出Redis监控的重要性了。

（来源：个人博客“码农的自我修养”）如果没有监控，会是什么样子呢？那就像开车不看仪表盘，只能等到车子突然熄火、冒烟了，你才知道出问题了，这时候往往为时已晚，可能已经导致服务大面积不可用，用户疯狂投诉，某个晚上，突然发现网站页面打开奇慢无比，或者直接报错，大家手忙脚乱地查了半天，最后才发现是Redis的内存不知不觉被塞满了，导致新的数据写不进去，或者触发了淘汰旧数据的机制，而一些重要的热点数据被淘汰了，引发连锁反应，要是有监控提前报警，在内存使用到70%、80%的时候就发出提醒，我们就能提前干预，比如分析一下为什么内存涨这么快，是不是有代码bug导致了无用数据堆积，或者是否需要扩容，完全可以避免这次故障，这就是监控带来的“先知”优势。

（来源：开源监控工具Prometheus官方文档）监控Redis，我们主要要看哪些“仪表盘”呢？其实不用想得太复杂，主要抓住几个关键的点就行，首先是内存使用情况，这是最最核心的指标，Redis是基于内存的，内存满了可是致命问题，监控要看当前用了多少内存，占总内存的百分比是多少，更要关注内存使用的增长趋势，如果看到内存使用曲线“嗖嗖”地往上涨，那肯定是有异常，要么是业务量确实暴增,要么就是有代码在不停地往里面塞数据却忘了清理。

（来源：Redis官方INFO命令说明）其次是命令执行情况，Redis快就快在处理命令的速度上，我们需要监控每秒处理了多少个命令（QPS），以及处理每个命令平均花了多少时间（延迟），如果发现QPS突然暴跌，或者延迟突然飙升，比如平时处理一个请求只要零点几毫秒，现在变成了几十毫秒甚至几百毫秒，那肯定是有问题了，可能Redis正在做持久化（比如把内存数据写到磁盘上）导致了短暂的卡顿，也可能是网络出现了问题，或者某个复杂的命令执行时间过长,拖累了整个实例。

（来源：企业级运维实践分享）再次是连接数，Redis能同时处理的客户端连接是有限的，如果连接数突然暴涨，可能意味着客户端代码有bug，比如建立了连接却没有正确关闭，导致了连接泄漏，慢慢地，Redis可用的连接就会被耗尽，新的用户请求就无法连上来了，监控连接数的变化,能帮助我们及时发现这类问题。

（来源：云服务商阿里云的监控告警设置指南）还有，如果Redis配置了持久化（就是把数据定期保存到硬盘，防止断电丢失），那么监控持久化的状态也很重要，最近一次把数据备份到硬盘（RDB快照）成功了吗？最近一次追加写日志（AOF）有没有出错？如果备份一直失败,那数据丢失的风险就会变大。

（来源：技术社区Stack Overflow相关讨论）光有监控数据还不够，还得有告警，监控系统7x24小时不停地盯着这些指标，一旦某个指标超过了我们事先设定的“红线”，比如内存使用率超过85%，或者延迟超过100毫秒，它就立刻通过电话、短信、钉钉、企业微信等渠道发出报警信息，直接把问题推送到负责人的眼前，这样，我们就不用时时刻刻盯着监控图表了，可以解放出来做其他事情，等报警来了再处理，这种主动式的告警,让我们从被动救火转变为主动防火。

（来源：书籍《Redis设计与实现》延伸的运维思考）有了完善的监控和告警，我们不仅能快速发现问题，还能更准确地定位问题的根源，收到一个“Redis延迟高”的报警，我们马上打开监控图表，可以同时看到延迟曲线、CPU使用率、内存使用率、以及当前正在执行的命令类型，如果发现延迟高的同时，内存使用率也很高，并且操作系统正在频繁地做内存交换（swap），那么问题根源很可能就是内存不足，如果发现延迟高的时候，正好有一个KEYS *这样的慢查询命令在执行，那么问题就是这个不合理的命令导致的，这样精准的定位,能大大缩短我们排查问题的时间。

（来源：某大型互联网公司内部技术分享）Redis监控绝不是可有可无的装饰品，而是保障系统稳定运行的必需品，它就像一双时刻不离的“眼睛”，帮我们洞察Redis内部的细微变化，将潜在的故障风险暴露在阳光之下，通过关注内存、命令、连接等核心指标，并设置合理的告警规则，我们能够建立起一道坚固的防线，确保Redis这个性能加速器能够持续、稳定地发挥作用，从而为用户提供流畅顺滑的体验，做好监控，心里有底，发现问题更快更准,运维和开发的工作也能更加从容。