Redis硬盘用得多咋办，怎么能少点硬盘消耗呢？

你得明白Redis为什么会占用硬盘空间,Redis为了数据安全，会把内存里的数据定期或者在某些条件下写到硬盘上，这个过程叫持久化，硬盘上的文件其实就是你内存数据的一个备份，硬盘消耗大，根本原因是你内存里存的数据本身就多，或者持久化文件的管理方式可以优化，下面我们从几个方面来谈怎么减少这个消耗。

第一，从源头抓起：精简你存的数据。

这是最直接、最有效的方法，你往Redis里塞的数据越少，自然写到硬盘上的也就越少，可以想想以下几点：

1. 检查有没有存了“大Key”：所谓大Key，就是单个Key对应的Value特别大，比如一个几MB甚至几十MB的字符串，或者一个包含了几十万个元素的集合（Set）、列表（List），这种大Key不仅在网络传输时慢，在持久化时也会导致效率低下，并且占用大量空间，解决方法是拆分它，比如一个很大的用户信息JSON字符串，可以考虑拆分成多个更小的Key来存储；一个巨大的用户ID列表，可以尝试用更节省空间的数据结构，或者分片存储。
2. 审视数据的必要性：是不是所有存在Redis里的数据都是必须的？有没有一些已经过期、不再使用的缓存数据还赖在里面？这就引出了下一个要点，设置合理的过期时间。
3. 使用更高效的数据结构：Redis提供了多种数据结构，选择得当能省很多空间，如果只需要判断某个元素是否存在，用集合（Set）可能不如用布隆过滤器（Bloom Filter）节省空间（虽然布隆过滤器有误判率），如果存储的都是整数且范围可控，使用有序集合（Sorted Set）并设置合理的编码方式，也能比单纯用字符串节省大量内存和硬盘空间，这部分可以参考Redis官方文档中关于内存优化的建议（来源：Redis官方文档 Memory Optimization）。

第二，管理好数据的生命周期：设置过期时间。

对于缓存类数据,一定要设置过期时间（TTL），这样Redis会自动淘汰那些过期的数据，不仅释放内存，也减少了持久化文件的大小，如果你不设置，这些数据就会永远留在Redis里，直到你手动删除，定期检查一下是否有本该过期但没设置TTL的Key，是个好习惯。

第三，优化Redis的持久化配置。

Redis有两种主要的持久化方式：RDB和AOF，它们的机制不同，对硬盘空间的影响也不同。

1. RDB（快照）方式：RDB是在特定时间点给内存数据拍个完整的快照，保存成一个压缩后的文件，这个文件相对较小，因为它是压缩的，但它有个问题：如果两次快照之间Redis发生故障，会丢失这段时间的数据，你可以调整触发RDB快照的条件（在redis.conf配置文件里，比如save 900 1这样的参数），减少快照的频率可以降低硬盘I/O压力，但会增加数据丢失的风险，你需要根据业务对数据安全性的要求来权衡。
2. AOF（追加日志）方式：AOF是记录每一次写操作命令，相当于一个日志文件，它的优点是数据安全性高，最多丢失一秒的数据（如果配置为每秒同步），但缺点是文件会持续增长，占用的硬盘空间可能比RDB大很多，为了解决AOF文件过大的问题，Redis提供了AOF重写机制，重写会创建一个新的、更精简的AOF文件（只包含恢复当前数据集所需的最小命令集合），然后用新文件替换旧文件，你可以通过配置触发重写的条件（比如AOF文件比上次重写后大了百分之多少）来更积极地执行重写，从而控制AOF文件的大小，根据Redis Labs的知识库文章，定期监控和触发AOF重写是控制硬盘占用的关键（来源：Redis Labs Knowledge Base）。
3. 混合持久化：Redis 4.0以后支持了RDB-AOF混合持久化，开启后，AOF重写时会把当前数据以RDB格式写入AOF文件的开头，后续的写命令再以AOF格式追加，这样结合了RDB文件小和AOF数据安全的优点，是一个不错的折中方案。

第四，一些进阶的运维手段。

1. 监控与报警：建立监控系统，持续观察Redis的内存使用量和硬盘占用情况，设置报警阈值，当空间使用达到一定比例时及时收到通知，以便在问题发生前介入处理。
2. 使用更高压缩比的工具：虽然Redis本身会对RDB文件进行压缩，但在做备份时，你可以使用像pigz这样的多线程压缩工具对RDB文件进行二次压缩，进一步节省备份存储空间。
3. 升级Redis版本：新版本的Redis通常在内存效率和持久化机制上会有优化，更新的数据结构，更高效的编码方式等，在测试环境充分验证后，考虑升级到稳定的新版本可能也会带来空间上的收益。

总结一下，减少Redis的硬盘消耗是一个综合性的工作，优先考虑从业务层面精简数据，然后合理配置数据过期策略，再根据你对数据丢失的容忍度来调优RDB和AOF的持久化参数，最重要的是，要保持对Redis实例资源使用情况的持续关注。