数据库那些坑你真了解吗？聊聊常见问题和解决思路

综合自多位一线开发者和DBA的实践经验分享及技术社区讨论）

数据库这东西,看着就是个存数据的仓库，用起来好像也挺简单，但真要用好、不出问题，那可真是一不小心就踩坑里了，很多问题刚开始风平浪静，等数据量上来了、用户多了，一下就爆雷，能把人折腾得够呛，咱们今天就聊聊那些最常见的坑，以及怎么想着去解决。

第一个大坑：慢查询，拖垮整个系统的“元凶”

这大概是新手老手都会遇到的头号问题,页面刷半天出不来，应用卡得要死，一查八成是数据库的查询太慢了，但慢查询的原因可多了去了。

• 没索引或者索引建得不对：这就像一本超厚的书没有目录，你要找一句话得从头翻到尾，数据库表大了，没索引的查询就是全表扫描，速度肯定快不了，但索引也不是乱建的，建多了会影响数据插入和更新的速度，更坑的是，有时候你明明建了索引，查询还是慢，这可能是因为你的查询语句没“走”那个索引，你在查询条件里对字段用了函数（WHERE YEAR(create_time) = 2023），或者用了不等号、模糊查询（LIKE '%关键字%'）开头，都可能让索引失效。
• 解决思路：得把慢查询找出来，数据库一般都有慢查询日志功能，把它打开，设定一个时间（比如超过1秒的查询），然后定期分析这些日志，看看是哪些SQL语句慢，再用EXPLAIN命令（MySQL里常用）看看这条SQL的执行计划，它有没有用索引、是怎么扫描数据的，根据分析结果，该加索引加索引，该优化SQL语句就优化，比如避免使用SELECT *，只取需要的字段；或者把一些复杂的查询拆分成几个简单的。

第二个坑：事务用不好，要么脏读要么锁表

事务是用来保证数据一致性的,但控制不好就成了性能杀手。

• 长事务：一个事务开了很久不提交，比如在一个事务里，先查询了一些数据，然后去进行复杂的业务逻辑计算，或者干脆等着用户前台操作，这期间这个事务可能一直占着锁不释放，别的会话想更新同一条数据，就只能干等着，导致系统并发能力急剧下降，甚至超时。
• 事务隔离级别的坑：为了追求高一致性，设置了过高的隔离级别（比如可串行化），虽然数据安全了，但会导致大量的锁竞争，同样降低并发性能，有时候又因为隔离级别设置不当（比如读未提交），导致读到了别人未提交的脏数据，业务逻辑就乱套了。
• 解决思路：编程时要遵循“事务最小化”原则，尽快开始、尽快提交，不要在事务里做远程调用、处理复杂的业务逻辑或者等待用户交互，根据业务场景选择合适的事务隔离级别，大部分情况下“读已提交”就已经够用了，对于更新操作，尽量缩小更新范围，避免锁住大量数据。

第三个坑：连接数爆棚，数据库“拒绝服务”

数据库能同时维持的连接数是有限的,如果应用层没有管理好数据库连接，比如代码里有bug导致连接忘了关闭（连接泄露），或者短时间内发起海量请求，很容易就把数据库的最大连接数耗尽了，新的请求就连不上数据库，整个应用就瘫痪了。

• 解决思路：使用连接池，连接池会预先建立好一些连接并管理起来，应用需要时从池里借，用完了还回去，而不是每次都新建和关闭连接，这大大减轻了数据库的压力，同时要设置合理的连接池参数，比如最大连接数、最小空闲连接数等，一定要确保代码中在任何情况下（包括发生异常时）都能正确关闭数据库连接。

第四个坑：数据库突然挂了，数据会丢吗？

硬件会故障,机房会断电，这是不可避免的，如果数据库是单点部署，一旦挂了，服务就彻底中断，而且可能丢失最后那部分还没持久化到磁盘的数据。

• 解决思路：做高可用（HA）架构，最常见的方案是主从复制（Replication），弄一个主库负责写，一个或多个从库同步主库的数据并负责读，这样主库挂了，可以手动或自动把一个从库切换成新的主库，快速恢复服务，一定要定期做全量备份，并归档日志做增量备份，这样即使发生最坏的情况（比如误删了重要数据），也能恢复到某个时间点。

**第五个坑：数据量太大了，单机，备份是最后一道防线，一定要定期检查备份文件是否可用的。

第五个坑：数据量太大了，查询和维护都困难

单台机器的存储和处理能力是有上限的,当一张表的数据达到几千万甚至上亿行时，即使有索引，查询也可能变慢，备份、恢复的时间也会长得无法接受。

• 解决思路：考虑分库分表，就是把一个大表的数据，按照某种规则（比如用户ID、时间）拆分成多个小表，甚至分散到不同的数据库服务器上，这样每个表的数据量小了，压力也分散了，但这会带来新的复杂性，比如跨分片的查询、事务处理会变得很麻烦，需要引入中间件来处理，所以在初期数据量不大时，可以先通过优化索引、清理历史数据等方式缓解，等必要的时候再上分库分表。

数据库的坑远不止这些,像SQL注入安全漏洞、字段类型选择不当导致存储空间浪费或精度问题等等，也都是常踩的坑，关键是要有敬畏之心，把它当成一个核心且复杂的部件来对待，提前规划、持续监控、及时优化，才能让它老老实实地为业务服务。