电脑Redis服务老出错，警告别忽视，快看看怎么解决吧

（引用来源：根据腾讯云开发者社区、阿里云帮助中心以及部分运维技术博客的常见问题汇总）

电脑上的Redis服务老是弹出警告或者直接罢工,这事儿确实挺烦人的，你可能正忙着处理数据，或者网站应用跑得好好的，突然一下就不行了，查日志一看，全是些看不太懂的报错信息，很多人第一次遇到都会选择重启服务，嗯，暂时是好了，但没过多久，同样的问题又卷土重来，这说明重启只是治标不治本，那个隐藏在深处的“病根儿”还没被揪出来，今天我们就来把这些常见的“病根儿”一个个拎出来看看，帮你彻底解决这个麻烦。

最最常见的一个问题,就是内存不够用了，Redis有个特点，它把所有数据都放在电脑的内存里，这样读写速度才快嘛，但内存毕竟是有限的，不像硬盘可以那么大。（引用来源：Redis官方文档对内存管理的说明）当你往Redis里塞的数据快要超过你分配给它的最大内存时，麻烦就来了，Redis会尝试按照你设定的规则去淘汰一些不常用的数据，但如果数据增长太快，或者淘汰规则没设好，它就没辙了，只能给你抛出错误，比如著名的“OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’”，这就像你的房间堆满了东西，新买的东西根本没地方放了一样，解决的办法呢，一是看看能不能给Redis分配更多内存，在配置文件里找到“maxmemory”这个参数，把它调大一点（前提是你的服务器物理内存足够），二是清理一下Redis里的数据，把那些没用的缓存或者过期数据删掉，给新数据腾地方，三是仔细设置一下内存淘汰策略，告诉Redis当内存不足时，应该优先扔掉哪些数据，比如优先淘汰最近最少使用的数据。

一个容易被忽略但频繁导致问题的原因是配置文件的设置不当,很多人安装Redis后就直接用了，压根没仔细看过配置文件。（引用来源：多位运维工程师在博客中分享的故障排查案例）这里面有几个关键点。“maxclients”参数限制了Redis同时能接受多少个客户端的连接，如果你的应用程序并发量突然增大，超过了这个限制，新的连接请求就会被拒绝，出现“max number of clients reached”这样的错误，再比如，“timeout”参数设置了客户端空闲多长时间后关闭连接，设得太短可能会导致连接被意外断开，还有，Redis默认是绑定在127.0.0.1这个本地地址的，这意味着只有本机才能访问它，如果你的应用程序和Redis不在同一台电脑上，你就需要修改“bind”配置，并设置密码（通过“requirepass”参数），否则肯定连不上，当连接出问题时，第一个就应该去检查配置文件里的这些项目是不是符合你当前的使用场景。

第三个经常惹祸的是持久化机制出问题,Redis为了保障数据安全，提供了两种方式把内存里的数据写到硬盘上，防止断电后数据全部丢失，一种叫RDB（快照），一种叫AOF（记录每一步操作）。（引用来源：Redis持久化机制深入解析文章）但这个过程如果处理不好，也会引发故障，生成RDB快照是一个比较耗时的操作，如果数据量非常大，在主服务器上执行可能会暂时阻塞其他请求，导致服务卡顿，如果AOF文件变得太大，Redis需要重写它来缩小体积，这个重写过程同样需要消耗大量CPU和内存资源，有时候你会看到日志里报“Can’t save in background: fork: Cannot allocate memory”这样的错误，这通常是因为在持久化时需要创建子进程，而系统的内存不足以为子进程分配资源，对于持久化问题，可以考虑将持久化任务放在从服务器上进行，减轻主服务器的压力，或者优化系统配置，确保有足够的内存用于fork操作。

除了上面这三个大户,还有一些零零碎碎但也不容小觑的原因，网络不稳定导致Redis客户端和服务器之间的连接超时或断开。（引用来源：网络问题导致的Redis连接中断案例）再比如，某些特别耗时的命令（像keys * 这种遍历所有键的命令）执行时间太长，拖累了整个服务，导致其他简单命令也响应缓慢，还可能是Redis服务器本身的版本有bug，或者与操作系统、其他软件存在兼容性问题。

电脑上的Redis服务老出错,绝不是简单地重启就能了事的，它就像汽车仪表盘上的警告灯，是在提醒你某个地方需要检查和维护了，最有效的方法是养成习惯，当出现警告或错误时，第一时间去查看Redis的日志文件，那里通常记录了最详细的错误信息，然后根据错误信息的关键词，结合我们上面提到的内存、配置、持久化这几个主要方向，一步步去排查和调整，定期检查Redis的健康状态，比如内存使用率、连接数、持久化是否成功等，就能把问题消灭在萌芽状态，让你的Redis服务稳稳当当地运行。