Redis缓存清理那些事儿，教你几招快速搞定缓存烦恼

你是不是也遇到过这种情况？网站或者App用着用着就变慢了，查来查去发现不是数据库也不是代码问题，最后怀疑是Redis缓存出了状况，没错，缓存用久了，就像我们的手机和电脑一样，也需要定期清理，不然就会拖慢整体速度，甚至引发一些莫名其妙的错误，今天咱们就来聊聊Redis缓存清理的那些事儿，分享几招实用的方法,帮你快速搞定缓存带来的烦恼。

第一招：搞清楚为什么要清理缓存

首先得明白，Redis的数据是存在内存里的，内存可比硬盘金贵多了，空间有限，如果无休止地往里面存数据，迟早会把内存撑爆，导致Redis再也写不进新数据，或者更糟，直接崩溃，有些数据是有时效性的，比如商品的秒杀信息、用户的登录会话，这些数据过期后还占着地方就没意义了，及时清理掉它们，才能腾出空间给更重要的热点数据，保证Redis的高速运转，这就像你家的衣柜，总不能把过季的衣服一直挂着，得定期整理,才能方便找到当下要穿的衣服。

第二招：学会设置“自动过期”，让缓存自己管理自己

这是最省心的一招，属于“防患于未然”，在往Redis里存数据的时候，就直接给它设定一个“寿命”（过期时间），Redis非常智能，它会自动检查哪些数据到期了，然后在合适的时机悄悄把它们删除，设置方法很简单，比如使用 SET key value EX seconds 命令，其中的EX后面跟的数字就是多少秒后过期，这种方法特别适合那些明确知道生命周期多长的数据，比如手机验证码（5分钟过期）、首页的排行榜（每小时更新一次），这样一来,你几乎就不用再为这些数据操心清理问题了。

第三招：面对海量数据，果断使用“批量删除”

我们可能需要清理一批有共同特征的数据，产品经理说要把所有和“双十一”促销相关的缓存都清掉，这类数据的key可能都有个共同的前缀，promo:double11:，这时候，如果一个一个删，那得删到猴年马月，我们可以使用强大的 SCAN 命令配合 DEL 命令来批量操作。

这里要特别提醒一下，千万不要在生产环境直接用 KEYS pattern 命令！（根据Redis官方文档提醒，KEYS命令会一次性遍历所有key，如果数据量巨大，会导致Redis暂时卡住，其他请求都处理不了，就像高峰期把所有车都拦下查驾照一样，会造成服务瘫痪）。

正确的做法是使用 SCAN 命令，它是一个游标迭代命令，每次只返回一小部分key，不会阻塞Redis太久，你可以写一个简单的脚本，循环调用 SCAN 匹配出符合模式的key，然后再用 DEL 删除，虽然稍微麻烦一点，但对线上服务的影响微乎其微,这才是负责任的做法。

第四招：情况紧急时，考虑“全部清空”的猛药

这一招是“杀手锏”，威力巨大，请务必谨慎使用！当缓存系统出现严重问题，比如大量脏数据导致业务逻辑错乱，或者需要彻底重置缓存时，才会用到，命令非常简单：FLUSHALL，它会清空Redis服务器上所有数据库的数据；如果只想清空当前所在的数据库，可以用 FLUSHDB。

警告：执行这个命令前，一定要三思而后行！ 最好有双人复核，确保业务可以承受缓存全部丢失的后果，因为一旦执行，数据瞬间就没了，如果没有备份或数据库源数据也有问题，可能会引发更大的故障，这好比是给电脑重装系统，能解决很多问题,但代价是所有软件和文件都得重新来过了。

第五招：终极武器——配置“内存淘汰策略”

这是最后一道防线，也是Redis自我保护的核心机制，你可以在Redis的配置文件（redis.conf）里，通过设置 maxmemory-policy 这个参数，告诉Redis当内存用完时该怎么办,常见的策略有：

• volatile-lru：从设置了过期时间的key中,淘汰最近最少使用的。
• allkeys-lru：从所有key中,淘汰最近最少使用的。
• volatile-random：从设置了过期时间的key中,随机淘汰。
• allkeys-random：从所有key中,随机淘汰。
• volatile-ttl：从设置了过期时间的key中,淘汰存活时间最短的。

选择合适的策略很重要，如果你的业务中缓存数据的重要性都差不多，但热点数据访问频繁，用allkeys-lru就很合适，它能保证最常用的数据留在内存里，如果一些数据只是临时缓存，过期时间本身就代表了重要性，那么volatile-ttl可能更优，配置好这个，就算偶尔忘记手动清理，Redis也能在内存不足时自己“断尾求生”,保证服务不会完全挂掉。

总结一下

缓存清理不是一件可怕的事，关键是要有正确的方法和策略，日常多用“自动过期”（第二招），定期维护时善用“批量删除”（第三招），配置好“内存淘汰策略”（第五招）作为安全网，非到万不得已绝不使用“全部清空”（第四招），理解了这些，你就能从容应对大多数Redis缓存带来的烦恼，让你的应用始终保持流畅，管理缓存的核心思想是：自动化、精细化、有预案。