用OR搞定多条件查询，数据库查数据更灵活也更聪明一点

说到在数据库里查数据,我们最常用的就是WHERE条件了，想找所有年龄大于30岁的员工，或者所有来自上海的客户，一个简单的WHERE条件就能搞定，但现实情况往往更复杂，老板或者业务方经常会提出一些“既要…又要…或者…”的混合需求，这时候，如果只靠简单的等于、大于，或者单一的AND连接，可能就束手无策了，而OR运算符，就是用来处理这种“或者”关系的，它能让你的查询条件变得非常灵活，更像是在用自然语言描述你的需求。

举个例子,想象一下你是一家电商公司的数据分析师，市场部的同事跑来跟你说：“嘿，帮我拉一份用户名单，我想做个活动，目标是那些最近一个月下过订单的，或者 账户余额大于1000元的，或者 会员等级是VIP的用户。” 你看，这个需求里包含了三个并列的条件，它们之间不是“的关系，而是“或者”的关系，满足其中任何一个条件的用户，都应该被筛选出来，这时候，OR就派上用场了。

你可能会想,这很简单啊，我把这三个条件用OR连起来不就行了？比如写成：WHERE 最近下单时间 > 一个月前 OR 账户余额 > 1000 OR 会员等级 = ‘VIP’，这个思路完全正确，这就是OR最基本的用法，但实际情况可能会更复杂一点，因为OR经常需要和AND搭配使用，这时候就涉及到逻辑运算的优先级问题了。

数据库在处理WHERE条件时,和我们的数学运算一样，是有优先级的，AND运算符的优先级高于OR，这就像数学里的“乘除优先于加减”一样，如果不注意这个优先级，很容易写出错误的查询，得到意料之外的结果。

我们再来看一个更复杂的场景,销售总监说：“我想看所有来自北京或上海，并且 销售额超过10万的销售记录。” 这个需求翻译成查询条件，应该是“(城市=‘北京’ OR 城市=‘上海’) AND 销售额 > 100000”，注意，这里“北京或上海”是一个整体，需要先用括号括起来，再和“销售额>10万”进行AND操作，如果你不加括号，写成“城市=‘北京’ OR 城市=‘上海’ AND 销售额 > 100000”，数据库会先计算AND部分，也就是先找“城市=‘上海’ AND 销售额>10万”的记录，然后再和所有“城市=‘北京’”的记录合并，这样一来，结果里就会包含所有北京的销售记录，不管销售额是多少，这显然不是销售总监想要的了。

括号是OR的好搭档,它能明确地告诉数据库哪些条件应该被优先作为一个组合来评估，当你写的查询条件里同时出现了AND和OR时，养成使用括号的习惯，就像在复杂的数学式子里使用括号一样，能避免很多不必要的错误，让你的查询逻辑清晰无误。

除了处理这种明确的“或”关系，OR还能巧妙地用来简化一些查询，有时候我们想排除掉某些特定的值，假设你想查询所有非一线城市（比如排除北京、上海、广州、深圳）的用户数量，一种写法是使用NOT IN (‘北京’， ‘上海’， ‘广州’， ‘深圳’)，但另一种等价的写法，就是用OR和NOT的组合：WHERE NOT (城市=‘北京’ OR 城市=‘上海’ OR 城市=‘广州’ OR 城市=‘深圳’)，根据逻辑运算的德摩根定律，这个条件可以转化为：WHERE 城市 <> ‘北京’ AND 城市 <> ‘上海’ AND 城市 <> ‘广州’ AND 城市 <> ‘深圳’，虽然在这个例子里NOT IN更简洁，但理解这种转换有助于你更深入地掌握逻辑关系，在遇到更复杂的数据筛选时，思路会更开阔。

使用OR也不是没有代价的,当一个查询语句中包含了大量的OR条件，特别是这些条件作用于不同的列上时，数据库引擎可能无法高效地使用索引（索引就像是书本的目录，能帮助数据库快速定位数据），这可能会导致查询速度变慢，也就是我们常说的全表扫描，数据库需要逐行检查每一条记录是否满足条件，对于数据量巨大的表来说，这会是一个性能瓶颈。

一个聪明的做法是：在编写复杂查询时，要兼顾灵活性和性能，可以先使用OR和括号组合出精确的业务逻辑，确保数据查得对，如果发现查询速度变慢，再考虑是否有优化的空间，是否可以调整表结构，或者是否可以将一些频繁使用的组合条件通过其他方式（如物化视图、 summary表等）预先计算好，用空间换时间。

OR运算符是SQL查询中一个非常强大的工具,它直接对应着我们日常思维中的“或者”概念，通过将OR与AND、括号结合使用，你可以构建出极其灵活和精确的查询条件，从容应对各种复杂的业务场景，关键在于理解逻辑运算的优先级，善用括号来明确意图，并且在追求灵活性的同时，对潜在的查询性能影响保持警惕，这样，你就能真正地“用OR搞定多条件查询”，让数据库查数据不仅更灵活，也更聪明一点。